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疫情推動(dòng)人臉識(shí)別技術(shù)升級(jí) :虹軟算法讓口罩不再影響識(shí)別

電子精選 ? 來(lái)源:電子精選 ? 2020-03-27 08:58 ? 次閱讀
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人工智能技術(shù)迅猛發(fā)展的當(dāng)下,人臉識(shí)別應(yīng)用已日趨成熟,但在此次疫情中卻也面臨了全新挑戰(zhàn)——口罩下的人臉該如何完成識(shí)別?基于原有的人臉識(shí)別算法,佩戴口罩會(huì)大大影響人臉識(shí)別準(zhǔn)確率,如果為了刷臉脫掉口罩,則又會(huì)增加感染風(fēng)險(xiǎn)。

針對(duì)這一實(shí)際需求,為了更好的助力復(fù)工復(fù)產(chǎn)期間的疫情防控,虹軟視覺(jué)開(kāi)放平臺(tái)推出了口罩相關(guān)的人臉識(shí)別相關(guān)算法,包含“口罩佩戴檢測(cè)算法”和“戴口罩時(shí)的人臉識(shí)別算法”,全力支持合作伙伴和開(kāi)發(fā)者研發(fā)相關(guān)“抗疫”應(yīng)用落地。

佩戴口罩,為何也能做到99.5%的識(shí)別準(zhǔn)確率?

在人臉識(shí)別領(lǐng)域中,佩戴口罩屬于大面積人臉遮擋,一直以來(lái)都是公認(rèn)難題,難點(diǎn)主要體現(xiàn)在:

第一,人臉識(shí)別算法主要依據(jù)人臉面部特征進(jìn)行身份判定,佩戴口罩進(jìn)行識(shí)別時(shí),算法無(wú)法準(zhǔn)確檢測(cè)人臉位置、定位五官關(guān)鍵點(diǎn),大大降低了識(shí)別效果。

第二,人臉識(shí)別算法使用的深度學(xué)習(xí)技術(shù)依賴(lài)海量的訓(xùn)練數(shù)據(jù),短期內(nèi)難以收集到大量佩戴口罩照片,并進(jìn)行人工標(biāo)注;

第三,人臉識(shí)別算法包含多重模塊,佩戴口罩影響的不僅僅是人臉比對(duì)模塊,還會(huì)影響到人臉檢測(cè)、跟蹤等多個(gè)模塊,對(duì)整個(gè)系統(tǒng)帶來(lái)很大的干擾影響。

基于原創(chuàng)技術(shù)積累,虹軟視覺(jué)開(kāi)放平臺(tái)針對(duì)原有人臉識(shí)別算法模型進(jìn)行了針對(duì)性升級(jí),提升人臉可見(jiàn)區(qū)域權(quán)重,在局部特征增強(qiáng)方面設(shè)計(jì)了相應(yīng)策略,如加強(qiáng)了對(duì)眼睛、眉毛等重點(diǎn)區(qū)域的識(shí)別,佩戴口罩下的人臉識(shí)別準(zhǔn)確率達(dá)99.5%以上。

而在全新推出的“口罩佩戴檢測(cè)算法”上,虹軟視覺(jué)開(kāi)放平臺(tái)針對(duì)口罩種類(lèi)豐富、佩戴位置多樣等問(wèn)題,在數(shù)據(jù)增強(qiáng)方面設(shè)計(jì)相應(yīng)策略,提升了模型魯棒性。該算法可有效識(shí)別是否規(guī)范佩戴口罩,如未佩戴口罩、錯(cuò)誤佩戴口罩、用手或其他物體遮擋臉部等多種場(chǎng)景。復(fù)產(chǎn)企業(yè)、復(fù)課學(xué)校等可以利用該技術(shù),及時(shí)提醒相關(guān)人員正確佩戴口罩,提升防控效率。

疫情防控正進(jìn)一步推動(dòng)人臉識(shí)別商用落地

人臉識(shí)別技術(shù)憑借無(wú)物理接觸、可無(wú)感使用等特點(diǎn),以及全新的佩戴口罩人臉識(shí)別算法的推出,在此次疫情防控中,各類(lèi)人臉識(shí)別非接觸應(yīng)用扮演了非常重要的角色。

2月下旬,國(guó)務(wù)院應(yīng)對(duì)新型冠狀病毒感染肺炎疫情聯(lián)防聯(lián)控機(jī)制印發(fā)的《企事業(yè)單位復(fù)工復(fù)產(chǎn)疫情防控措施指南》中提出,各單位應(yīng)暫時(shí)停用指紋考勤機(jī),改用其他方式對(duì)進(jìn)出人員進(jìn)行登記??梢灶A(yù)見(jiàn),無(wú)論是疫情中還是疫情后,戴口罩人臉識(shí)別考勤設(shè)備都將鎖定更大市場(chǎng)空間。

除了辦公考勤外,車(chē)站、機(jī)場(chǎng)等人員密集的交通樞紐對(duì)于戴口罩人臉識(shí)別也有極大需求。疫情期間,如果一一除去乘客的口罩來(lái)進(jìn)行人證核驗(yàn),難免將乘客長(zhǎng)時(shí)間暴露于人群聚集的 高風(fēng)險(xiǎn)場(chǎng)景中,而且增加工作人員負(fù)擔(dān),導(dǎo)致排查效率低下。有了升級(jí)后的戴口罩人臉識(shí)別算法,短短幾秒即可完成身份識(shí)別、體溫監(jiān)測(cè),大大降低了人員密集場(chǎng)所新冠病毒感染風(fēng)險(xiǎn)。

一直以來(lái),虹軟視覺(jué)開(kāi)發(fā)平臺(tái)通過(guò)免費(fèi)、離線的ArcFace算法賦能,幫助了大量中小企業(yè)及個(gè)人開(kāi)發(fā)者,在智慧樓宇、智慧旅游、智慧工地、智慧校園、智慧出行、智能機(jī)器人等諸多場(chǎng)景中落地了人臉識(shí)別商業(yè)化應(yīng)用。本次疫情中,也幫助巖齊智能、一德文化等合作伙伴推出了多款助力疫情防控的人臉識(shí)別產(chǎn)品,在不同行業(yè)中發(fā)揮重要作用。

可以發(fā)現(xiàn),此次疫情讓人臉識(shí)別應(yīng)用進(jìn)一步的加入的大眾生活。疫情過(guò)后,生活回到正軌,人臉識(shí)別技術(shù)留下的痕跡卻不會(huì)被抹除。經(jīng)此一役,人臉識(shí)別技術(shù)或?qū)⑷谌肷钆c工作的方方面面,成為社會(huì)發(fā)展的基礎(chǔ)技術(shù)之一。

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