3月25日，曠視正式發(fā)布曠視AI生產(chǎn)力平臺(tái)Brain++，并向全球開發(fā)者開源其深度學(xué)習(xí)框架天元（ MegEngine） ，系Brain++核心組件之一，鼓勵(lì)人人都可以用 AI 去創(chuàng)造，為了兼顧產(chǎn)業(yè)和科研雙方面的開發(fā)需求，曠視即將開源的深度學(xué)習(xí)框架在接口設(shè)計(jì)、優(yōu)化和編譯等環(huán)節(jié)做出兼容并包的改進(jìn)。

在線上發(fā)布會(huì)，曠視聯(lián)合創(chuàng)始人兼CTO唐文斌重新定義了人工智能底層的基礎(chǔ)設(shè)施，并正式發(fā)布了曠視AI生產(chǎn)力平臺(tái)Brain++，同時(shí)宣布開源其核心框架天元（MegEngine）。向上發(fā)展產(chǎn)業(yè)，向下發(fā)展AI算法基建。經(jīng)過多年的內(nèi)部磨練驗(yàn)證，曠視希望基于此次開放的框架，賦能更多的企業(yè)可以更加低成本使用AI生成解決方案。

當(dāng)前，人工智能技術(shù)發(fā)展和應(yīng)用落地速度較快，但對于大多數(shù)公司而言人工智能技術(shù)發(fā)展所需要的人才、資金、時(shí)間成本仍然是瓶頸所在。深度學(xué)習(xí)框架是人工智能基礎(chǔ)設(shè)施中的基礎(chǔ)工具，是AI產(chǎn)業(yè)商業(yè)化的重要根基。如果沒有框架，傳統(tǒng)的研發(fā)異常艱苦，需要復(fù)雜的算法工程、漫長的研發(fā)周期、巨大的人力成本。曠視的加入，讓國產(chǎn)自主深度學(xué)習(xí)框架再添一員，使中國的人工智能開發(fā)工具可以在國際上與谷歌的TensorFlow、Facebook的PyTorch對壘，相比國外的框架和平臺(tái)，誕生于中國應(yīng)用場景的深度學(xué)習(xí)框架與中國產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型更適配，有望讓更多中國的企業(yè)更快捷的獲得AI研發(fā)能力。

在唐文斌看來，AI基礎(chǔ)設(shè)施應(yīng)當(dāng)被重新定義。芯片之外，能夠被稱為AI基礎(chǔ)設(shè)施的應(yīng)當(dāng)還有算法層面AI平臺(tái)級(jí)產(chǎn)品，來協(xié)同優(yōu)化數(shù)據(jù)、算法、算力。芯片和算法平臺(tái)對于人工智能來說，就像一個(gè)人的“心”和“靈魂”一樣，需要深度耦合才能有魅力。

于是曠視提出了“AI生產(chǎn)力平臺(tái)”的概念，并發(fā)布了曠視自研的AI生產(chǎn)力平臺(tái)——Brain++。目前曠視幾乎所有AI產(chǎn)品都基于它構(gòu)建，這一次曠視決定將開發(fā)多年來的心血積累開放。更深層次的意義在于，曠視Brain++作為AI生產(chǎn)力平臺(tái)，本質(zhì)是具備能夠批量生產(chǎn)算法的深度學(xué)習(xí)框架。另一方面，國產(chǎn)自主可控的深度學(xué)習(xí)框架，將是中國打造數(shù)字基建中AI核心能力的底座，釋放更多生產(chǎn)力。

實(shí)際早在2014年曠視就自主研發(fā)出“天元”框架；2015年年中，天元框架在曠視全公司推廣，其業(yè)務(wù)線上模型全部換成自研框架訓(xùn)練出來的版本。選擇當(dāng)下的時(shí)間正式推廣，曠視聯(lián)合創(chuàng)始人、CEO印奇稱，這與AI行業(yè)的發(fā)展有直接關(guān)系。當(dāng)算法變成改造甚至顛覆軟件行業(yè)的力量時(shí)，最后的核心就是看AI公司是否具備平臺(tái)化能力，即“能夠批量、高效、比競爭對手更及時(shí)地供應(yīng)優(yōu)質(zhì)算法”。于是過去六年，天元框架作為曠視“真核”Brain++的一部分，與深度學(xué)習(xí)云計(jì)算平臺(tái)（MegCompute）及數(shù)據(jù)管理平臺(tái)（MegData）一起支撐曠視全部業(yè)務(wù)。

短期來看，曠視將面向企業(yè)用戶開放數(shù)據(jù)管理平臺(tái)和計(jì)算平臺(tái)。長期來看，曠視發(fā)展建設(shè)AI生產(chǎn)力平臺(tái)很大可能是為了進(jìn)一步向AI芯片平臺(tái)延伸。因?yàn)樵贏I生態(tài)中，真正能夠創(chuàng)造長期商業(yè)價(jià)值的是軟硬一體化的協(xié)同設(shè)計(jì)（Co-Design）。

縱觀當(dāng)下，目前市場中已有谷歌的Tensorflow 以及Facebook 的 PyTorch 等頗受社區(qū)歡迎的深度學(xué)習(xí)框架，曠視開源平臺(tái)的獨(dú)特性在哪里？針對此問題，曠視首席科學(xué)家、曠視研究院院長孫劍表示，曠視與Google、Facebook等大平臺(tái)公司不同，是一家100%AI公司，深度學(xué)習(xí)框架生長在曠視核心業(yè)務(wù)上，考慮的點(diǎn)、方位、方向也都是不同的。孫劍表示MegEngine天元深度學(xué)習(xí)框架部分完全開源，這部分沒有商業(yè)化，但Brain++底層計(jì)算平臺(tái)和數(shù)據(jù)管理平臺(tái)部分會(huì)以開放的方式和合作伙伴來一起合作。

云服務(wù)業(yè)務(wù)資深副總裁趙立威稱，Brain++作為一個(gè)平臺(tái)型的產(chǎn)品對商業(yè)化的確有一定預(yù)期，一方面是平臺(tái)本身“三位一體”，降低企業(yè)客戶使用AI或AI落地的成本；其次，將AI在行業(yè)里的最佳落地場景、具體業(yè)務(wù)需求等翻譯過來，以服務(wù)的形式輸出給客戶，幫助他們解決業(yè)務(wù)上的挑戰(zhàn)。

具體落地實(shí)踐上，趙立威以制造業(yè)為例稱，曠視數(shù)據(jù)管理平臺(tái)MegData可以實(shí)現(xiàn)從數(shù)據(jù)的抽取、清洗、標(biāo)注、管理全流程管理；其次在算力方面，有分布式、彈性算力共享平臺(tái)MegCompute，結(jié)合深度學(xué)習(xí)框架MegEngine的“三位一體”平臺(tái)方案，以及私有化部署方式，將深度學(xué)習(xí)算法研發(fā)的能力與方案直接布到工廠。無論從數(shù)據(jù)采集或模型訓(xùn)練環(huán)節(jié)都可以極大降低整體訓(xùn)練成本，縮短算法訓(xùn)練、部署時(shí)間，滿足產(chǎn)線上快速升級(jí)算法的要求。

特別值得一提的是，Brain++也助力曠視發(fā)揮科技力量實(shí)現(xiàn)了AI”抗疫“。春節(jié)期間，曠視成立了測溫專項(xiàng)組，基于落地場景需求，提出了“人體識(shí)別+人像識(shí)別+紅外/可見光雙傳感”的創(chuàng)新解決方案；基于自用多年的深度學(xué)習(xí)框架，曠視在2天之內(nèi)就完成了新型算法模型的訓(xùn)練和部署，僅用10天就完成了AI測溫產(chǎn)品的整體研發(fā)和上線，為助力抗疫做出了一份貢獻(xiàn)。

資料顯示，到 2035 年，AI 有望將中國經(jīng)濟(jì)年增長速度從 6.3％ 重新提升至 7.9％。有了AI生產(chǎn)力平臺(tái)這樣的AI水電站級(jí)別的設(shè)施，未來人工智能才有可能像“自來水”一樣無處不在，且即開即用。作為AI領(lǐng)域的獨(dú)角獸企業(yè)，曠視為行業(yè)樹立了一個(gè)很好的榜樣，用開源AI底層的深度學(xué)習(xí)框架，與行業(yè)共享創(chuàng)新成果提升AI行業(yè)整體效能。