業(yè)務將越來越多地在多個云中運行，這意味著管理此關鍵資源將成為許多信息技術專業(yè)人員的核心功能。

解決多云復雜性將是未來幾年IT專業(yè)人員面臨的主要挑戰(zhàn)。當我們考慮未來的網(wǎng)狀多云的管理平面時，它們將需要包括以下關鍵功能，其中許多功能將需要嵌入式人工智能提供的實時自動化見解：

資源管理：計算，存儲和內存資源在所有層，群集和節(jié)點之間的分配將更加均勻，同時并行處理更多的工作負載，以在功能越來越強大的邊緣設備上執(zhí)行。這將需要復雜的資源管理控制，例如負載平衡和細粒度路由，速率限制，流控制，協(xié)議轉換，身份驗證和授權以及監(jiān)視和日志記錄。

工作負載管理：工作負載的移動，路由和控制將更加靈活，流，發(fā)布和訂閱以及有狀態(tài)的連續(xù)處理將成為處理跨多云實時，低延遲，分布式工作負載的主要方法。這將需要使用豐富的路由規(guī)則，容錯和故障注入以及對各種流量類型的自動區(qū)域感知負載平衡和故障轉移，對微服務流量行為進行細粒度控制。

接口管理：在網(wǎng)狀多云中，開發(fā)抽象將提供對所有路由，策略，安全性和其他控制平面功能的編程訪問。這將需要用于管理API，服務定義，機器學習模型和元數(shù)據(jù)的分布式目錄，以便于發(fā)現(xiàn)，交付和管理應用程序接口。

狀態(tài)管理：在面向邊緣的多云網(wǎng)格中，將共享應用程序狀態(tài)作為共享上下文進行管理。這將需要一個分布式的持久化平面-與虛擬機管理程序，容器，無服務器和流應用程序背板不同-將狀態(tài)，上下文和其他元數(shù)據(jù)作為共享資源進行管理。

性能管理：隨著命令和控制讓位給動態(tài)的跨網(wǎng)格操作，在多云中將有更多軟件定義的，人工智能驅動的監(jiān)視，編排，優(yōu)化和端到端應用程序性能保證。這將需要連續(xù)監(jiān)控流量和工作負載，并使用此數(shù)據(jù)來執(zhí)行策略決策，例如細粒度的訪問控制和速率限制。

身份管理：隨著邊緣開始主導多云，對基于多因素身份聲明的分布式強身份驗證的需求將會增長。這將需要端到端的信任關系，基于角色的訪問控制以及所有節(jié)點，應用程序和微服務之間的機密性，也許需要利用區(qū)塊鏈來進行安全的憑據(jù)管理。

網(wǎng)絡管理：隨著多云網(wǎng)格的日益復雜，人工智能增強的軟件定義網(wǎng)絡功能將在整個網(wǎng)格中驅動 基于意圖的網(wǎng)絡，應用感知防火墻，入侵防護，健康監(jiān)控，反惡意軟件和URL過濾。

編排管理：在去中心化的多云中，將在所有層中和跨所有層的節(jié)點之間進行更多的點對點編排，一直到移動，嵌入式，“物聯(lián)網(wǎng)”和其他邊緣設備。這將需要代理服務器在服務節(jié)點之間的網(wǎng)絡路徑中間。