谷歌云平臺（GCP）最近宣布了云A I平臺管道的測試版推出，這是一種用于自動化和管理機器學習（M L）工作流的新產(chǎn)品，它利用了開源技術(shù)TensorFlow擴展（T FX）和Kubeflow管道（K FP）。

在最近的一篇博客文章中，產(chǎn)品經(jīng)理AnushaRamesh和開發(fā)人員倡導(dǎo)者AmyUnruh概述了產(chǎn)品的提供及其功能。 云A I平臺管道解決了管理端到端ML工作流的問題，該工作流跨越了從接收原始數(shù)據(jù)到模型訓練和評估，到在生產(chǎn)中服務(wù)模型推理的生命周期。 新產(chǎn)品包含用于構(gòu)建工作流、跟蹤工作流工件和譜系的工具，以及與其他GCP服務(wù)（如BigQuery和Dataflow）集成的“企業(yè)準備”工作流執(zhí)行基礎(chǔ)設(shè)施。 據(jù)Ramesh和Unruh說，

云A I平臺管道提供了一種方法來部署健壯的、可重復(fù)的機器學習管道以及監(jiān)視、審計、版本跟蹤和可重現(xiàn)性，并為您的ML工作流提供了一個企業(yè)準備、易于安裝、安全的執(zhí)行環(huán)境。

云A I平臺管道是在GoogleKubernetesEngine（GKE）集群上運行的TensorFlow擴展（T FX）和Kubeflow管道（K FP）的托管實現(xiàn)。 TFX是一個抽象層，其中核心概念是一個管道，一系列必須協(xié)調(diào)或編排的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換步驟（管道組件）;在組件之間傳輸?shù)臄?shù)據(jù)稱為工件。 KFP是協(xié)調(diào)器，它在GKE集群中的一個吊艙上執(zhí)行管道中的每個組件。 TFX還定義了ML元數(shù)據(jù)（MLMD）的數(shù)據(jù)存儲，該數(shù)據(jù)存儲允許跟蹤管道的歷史和版本以及管道產(chǎn)生的工件。 云A I平臺管道支持兩個SDK，TFX高級SDK和低級KFPSD K;然而，谷歌計劃將兩者合并為一個TFXSDK。