Nvidia Corp.聲稱在人工智能方面又有一個重大突破，這次在語言理解方面創(chuàng)造了新記錄，可以在各種軟件應(yīng)用程序中實(shí)現(xiàn)實(shí)時對話式AI。

Nvidia表示，實(shí)時對話式AI是想要建立聊天機(jī)器人和虛擬助手的公司的必備工具，這些聊天機(jī)器人和虛擬助手可以與真實(shí)的人進(jìn)行對話，同時展現(xiàn)出“人類層面”的理解力。

英偉達(dá)應(yīng)用深度學(xué)習(xí)研究副總裁布萊恩·卡坦扎羅（Bryan Catanzaro）在新聞發(fā)布會上說：“對話式AI在全世界擁有大量應(yīng)用程序?！?“但這帶來了很多挑戰(zhàn)。業(yè)界一直在朝著更大的語言模型發(fā)展，但是它們很難訓(xùn)練和部署。”

最新的里程碑包括將最先進(jìn)的AI語言模型之一《變形金剛的雙向編碼器表示》的培訓(xùn)時間從幾天縮短到53分鐘。Nvidia的系統(tǒng)還能夠?qū)⑼瓿葾I推理所需的時間縮短到僅兩毫秒，這足以應(yīng)付人們期望的那種快節(jié)奏的對話。

該公司表示，通過使用優(yōu)化的軟件及其DGX SuperPOD系統(tǒng)，在不到一小時的時間內(nèi)訓(xùn)練BERT-Base的世界紀(jì)錄，這個過程可能需要數(shù)周的時間。

Catanzaro說，Nvidia的TensorRT平臺以僅2毫秒的延遲就創(chuàng)下了BERT推理的世界紀(jì)錄，完全在人類水平精度要求的10毫秒閾值之內(nèi)。

通過最新的突破，Nvidia的目標(biāo)無非是推動“下一波對話式AI”的發(fā)展，而Catanzaro說，該公司已經(jīng)在這一方面取得了穩(wěn)固的進(jìn)展。

例如，英偉達(dá)一直與Microsoft Corp.密切合作，以在Bing中驅(qū)動更準(zhǔn)確的搜索結(jié)果。

“ Bing與Nvidia緊密合作，使用Azure AI基礎(chǔ)架構(gòu)的一部分Nvidia GPU進(jìn)一步優(yōu)化了流行自然語言模型BERT的推理，這導(dǎo)致了去年Bing部署的Bing的搜索質(zhì)量排名上的最大改進(jìn)，” Microsoft Bing Group計劃經(jīng)理Rangan Majumder在一份聲明中說。“與基于CPU的平臺相比，使用Azure Nvidia GPU進(jìn)行推理時，延遲減少了兩倍，吞吐量提高了五倍，使Bing能夠?yàn)槿蛩锌蛻籼峁└嚓P(guān)，更具成本效益的實(shí)時搜索體驗(yàn)。 ”

Constellation Research Inc.分析師Holger Mueller表示，英偉達(dá)在對話式AI方面的進(jìn)步非常重要，因?yàn)樵摷夹g(shù)正在改變?nèi)藗兣c軟件和設(shè)備進(jìn)行通信的方式，并將對企業(yè)工作的未來產(chǎn)生重大影響。

穆勒說：“人工智能平臺的競賽正在進(jìn)行中，諸如模型訓(xùn)練和執(zhí)行速度之類的因素決定了獲勝者?！?/p>

他還說，與微軟的合作對兩家公司都是一個關(guān)鍵的勝利。就Nvidia而言，這是因?yàn)镚oogle LLC和Amazon Web Services Inc.都在構(gòu)建自己的AI芯片，因此不太可能使用其硬件。他說，但是讓公有云公司采用其硬件對于Nvidia的長期成功很重要。

“對于微軟來說，它需要合作伙伴，因?yàn)樗形丛趦?nèi)部實(shí)現(xiàn)將算法應(yīng)用于硅片的努力，至少目前還沒有，”穆勒說。“微軟在Azure上倡導(dǎo)的現(xiàn)場可編程門陣列并未涵蓋對話型AI迅速發(fā)展的領(lǐng)域?！?/p>