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ModelOp幫助企業(yè)部署監(jiān)視和維護(hù)AI模型

倩倩 ? 來源:互聯(lián)網(wǎng)分析沙龍 ? 2020-04-09 14:36 ? 次閱讀
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ModelOp是一家為企業(yè)開發(fā)AI軟件和開發(fā)服務(wù)的初創(chuàng)企業(yè),今天宣布已籌集600萬美元。IDC預(yù)計(jì),到2022年其市場(chǎng)價(jià)值將達(dá)到80億美元,該公司計(jì)劃利用這筆資金來支持其產(chǎn)品的需求。

術(shù)語ModelOps是指以部署和更新的節(jié)奏將分析模型從數(shù)據(jù)科學(xué)團(tuán)隊(duì)循環(huán)到生產(chǎn)團(tuán)隊(duì)的過程,并且通常需要所涉及的工程師廣泛的領(lǐng)域知識(shí)。ModelOp的平臺(tái)旨在通過對(duì)模型進(jìn)行分類并在整個(gè)客戶組織中自動(dòng)化部署,監(jiān)視和治理流程來簡化此過程。

實(shí)際上,根據(jù)Algorithmia的說法,將近55%的公司尚未部署機(jī)器學(xué)習(xí)模型,并且有五分之一的公司仍在評(píng)估用例或計(jì)劃在一年內(nèi)將模型投入生產(chǎn)。這與IDC分析師最近進(jìn)行的一項(xiàng)研究大相徑庭,該研究發(fā)現(xiàn),在已經(jīng)使用AI的組織中,只有25%的公司制定了企業(yè)范圍的AI策略。對(duì)此調(diào)查做出回應(yīng)的公司將AI解決方案的成本歸咎于AI解決方案的成本,缺乏合格的工人,數(shù)據(jù)有偏見和不切實(shí)際的期望。

借助今天正式發(fā)布的ModelOp Center版本2,開發(fā)人員可以在確保遵守法規(guī)要求的同時(shí),在多個(gè)平臺(tái)上對(duì)模型性能進(jìn)行基準(zhǔn)測(cè)試。該公司的團(tuán)隊(duì)可以選擇與客戶合作來創(chuàng)建藍(lán)圖,并在其整個(gè)組織中“工業(yè)化”使用AI,評(píng)估當(dāng)前的成熟度并根據(jù)關(guān)鍵需求對(duì)建議進(jìn)行優(yōu)先級(jí)排序。在建立了關(guān)鍵指標(biāo)和流程并評(píng)估了ModelOps投資的投資回報(bào)率之后,ModelOp制定了實(shí)施的全面路線圖。

迄今為止,客戶和ModelOp的顧問團(tuán)隊(duì)已經(jīng)創(chuàng)建了模型來預(yù)測(cè)拖欠付款行為,市政證券定價(jià)信息和主要經(jīng)濟(jì)事件。ModelOp表示,其客戶包括前十大金融機(jī)構(gòu)中的五家以及《財(cái)富》 500強(qiáng)制造商,保險(xiǎn)公司和征信機(jī)構(gòu)。

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