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人工智能的使用已產(chǎn)生了該國歷史上最大的農(nóng)作物

倩倩 ? 來源:新經(jīng)網(wǎng) ? 2020-04-14 16:31 ? 次閱讀
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Jeff Heepke由于人工智能AI)的原因,知道在伊利諾伊州4,500英畝的農(nóng)場上哪里種玉米。他使用了名為Climate Basic智能手機應用程序,該程序?qū)eepke的農(nóng)田(實際上是整個美國大陸)劃分為10平方米的地塊。該應用程序利用當?shù)氐臏囟群颓治g記錄,預期的降水量,土壤質(zhì)量以及其他農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)來確定如何使每個樣地的單產(chǎn)最大化。如果預計會經(jīng)過多雨的寒冷鋒線,Heepke會在當天下午知道哪些區(qū)域應該避免澆水或灌溉。正如美國農(nóng)業(yè)部指出的那樣,在整個行業(yè)中對人工智能的使用已產(chǎn)生了該國歷史上最大的農(nóng)作物。

總部位于硅谷的Climate Basic開發(fā)商Climate Corporation還提供了可自動運行的更高級的AI應用程序。如果暴風雨襲擊某個地區(qū)或發(fā)生干旱,則會向下調(diào)整當?shù)氐膯萎a(chǎn)數(shù)字。購買保險以補充政府覆蓋范圍的農(nóng)民可獲得支票;無需提問,無需紙質(zhì)備案。保險公司和農(nóng)民都可以從勞動密集型,精簡,便宜的自動化理賠流程中受益。

孟山都公司在2013年以近10億美元的價格收購了Climate Corporation,使該公司的模式更具合法性。自那時以來,孟山都公司一直在繼續(xù)升級AI模型,整合來自農(nóng)場設備和現(xiàn)場種植的傳感器的數(shù)據(jù),以便隨著更多數(shù)據(jù)的輸入而提高其準確性和洞察力。結果之一是對氣候變化及其影響有了更好的了解,例如,耕地向北的玉米遷徙,或者暴風雨的頻率增加。

像這樣的應用程序是業(yè)務中人工智能浪潮的典型代表。人工智能正在產(chǎn)生新的業(yè)務模型,運營和人員部署方法,這可能從根本上改變業(yè)務運營方式。而且,如果它可以改變像農(nóng)業(yè)這樣的地球產(chǎn)業(yè),那么到您的公司受到影響還需要多長時間?

許多企業(yè)領導者敏銳地意識到了人工智能的潛在價值,但尚未準備好利用人工智能。普華永道(PwC)在2017年對全球高管的數(shù)字智商調(diào)查中,有54%的受訪者表示他們今天在AI上進行了大量投資。但是只有20%的受訪者表示,他們的組織擁有成功使用該技術所需的技能(請參閱Chris Curran和Tom Puthiyamadam撰寫的“以數(shù)字信心取勝”)。

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