人工智能打開定制動態(tài)駕駛新的時間一代

現(xiàn)一代起亞汽車于本月21日表示研發(fā)出全球范圍內(nèi)首例基于機器學(xué)習(xí)的智能巡航控制系統(tǒng)（Smart Cruise Control-Machine Learning），簡稱為SCC-ML技術(shù)。該技術(shù)實現(xiàn)了高度模擬駕駛員駕駛習(xí)慣的半自動態(tài)駕駛模式，為出行帶來了更好的駕駛體驗。

對于現(xiàn)有的智能巡航控制系統(tǒng)（Smart Cruise Control），也可簡稱為SCC技術(shù)，是高級駕駛輔助系統(tǒng)（ADAS）的主要技術(shù)之一。它可以使車輛按照駕駛員設(shè)定的速度進(jìn)行自動態(tài)駕駛，并根據(jù)與前車的間距自動加減速，以此保持一定安全車距。但每一位駕駛員在各區(qū)間速的加速習(xí)慣都各不相同，設(shè)定過程也不夠詳細(xì)周全，因此SCC技術(shù)無法記錄具體的設(shè)定數(shù)據(jù)，從而無法完整真實地反映駕駛員的駕駛習(xí)慣。由此，通過SCC技術(shù)在加速或保持車距時間，駕駛員會感到強烈的違和感，并因此產(chǎn)生不安，從而減少對SCC技術(shù)的使用。

為了消除駕駛員這種不安的心理，現(xiàn)一代起亞汽車自主研發(fā)的SCC-ML技術(shù)在SCC的基礎(chǔ)上增添了被稱為“神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)”的人工智能機器學(xué)習(xí)技術(shù)。車輛可像人的大腦一樣自動學(xué)習(xí)掌握駕駛員的駕駛習(xí)慣，例如與前車的距離、加速性能（加速有多快）以及反應(yīng)性能（對行駛環(huán)境的反應(yīng)有多敏捷）。

基于人工智能的自動態(tài)駕駛模式學(xué)習(xí)掌握駕駛員綜合駕駛習(xí)慣

SCC-ML技術(shù)原理到底是怎樣的？首先，在復(fù)雜多變的行駛路況中，前方攝像頭及雷達(dá)等傳感器不斷收集各種信息，并將其發(fā)送至“大腦中樞”即控制電腦中。其次，控制電腦從收集信息中提取特征，并通過模型計算得出駕駛數(shù)據(jù)信息，比如加速、減速、剎車、方向盤角度等信息，從而掌握綜合完整的駕駛習(xí)慣。一般條件下駕駛員在駕駛超過1小時間后，車輛即可掌握其駕駛習(xí)慣。

SCC-ML是一個集環(huán)境感知、規(guī)劃決策、多等級輔助駕駛等多功能于一體的綜合系統(tǒng)。它不僅能夠提高便利性，還與駕駛安全性息息相關(guān)。為此SCC-ML考慮到了各種行駛情況，以大多數(shù)駕駛員的數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，通過機器學(xué)習(xí)算法得出了最合理的1萬多種駕駛模式。例如在市區(qū)道路上低速行駛時間，車輛與前車距離較近，而高速行駛時間，車距一般會比較大。

除此之外，駕駛習(xí)慣數(shù)據(jù)信息會通過傳感器不斷更新的升級，從而掌握駕駛員近期最新的的駕駛習(xí)慣。同時間，SCC-ML的設(shè)定避免了非安全駕駛的習(xí)慣，大幅提升了其可信任度。現(xiàn)一代起亞汽車對有一定危險等級的駕駛模式進(jìn)行了安全性檢測，經(jīng)過1年的安全測試均未出現(xiàn)任何問題，致力為駕駛員提供安全、放心的駕駛體驗。

現(xiàn)一代起亞汽車進(jìn)行自動態(tài)駕駛模式的安全測試

SCC-ML不僅實現(xiàn)了掌握駕駛員的直線縱向行駛習(xí)慣，還將搭配擁有自動變道功能的高速公路駕駛輔助系統(tǒng)（Highway Driving Assist）二級自動態(tài)駕駛技術(shù)（HDA II），其標(biāo)準(zhǔn)可以超過自動態(tài)駕駛level 2級別，達(dá)到level 2.5的水平，計劃將其擴大到可以實現(xiàn)掌握駕駛員轉(zhuǎn)彎、變道等橫向的行駛習(xí)慣，同時間也在考慮結(jié)合更多先進(jìn)技術(shù)，以實現(xiàn)多樣化行駛環(huán)境下的自動態(tài)駕駛?，F(xiàn)一代起亞汽車計劃將上述功能選擇性地應(yīng)用于今年年底即將推出的全新的車型中。

現(xiàn)一代汽車起亞汽車自動態(tài)駕駛研發(fā)中心相關(guān)負(fù)責(zé)人表示：“相較現(xiàn)有的SCC技術(shù)，應(yīng)用機器學(xué)習(xí)算法的SCC-ML開發(fā)成果的實用性明顯提升。同時間，SCC-ML開發(fā)成果也彰顯了現(xiàn)一代汽車起亞汽車領(lǐng)先的技術(shù)實力?！?/p>