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工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)最初定義為物聯(lián)網(wǎng)，因為它可用于旅行和休閑，醫(yī)療保健，物流和零售，安全以及許多其他工業(yè)部門等多個行業(yè)。

從物聯(lián)網(wǎng)支出（軟件，硬件，連接性等）的角度來看，第一個是制造業(yè)，也是最重要的行業(yè)。物聯(lián)網(wǎng)不是制造業(yè)的新概念。大量制造工廠在其制造過程中都使用了機器學習以及智能傳感器。為了優(yōu)化制造過程，監(jiān)控和維護設備，許多制造單位都在使用物聯(lián)網(wǎng)。 制造業(yè)中的物聯(lián)網(wǎng)基本上用于跟蹤和記錄工廠資產(chǎn)增加分析功能。 此外，制造業(yè)最近正在研究“智能制造”模式，以提高和提高所有制造業(yè)務的生產(chǎn)率和效率。

汽車工業(yè)也是引入物聯(lián)網(wǎng)后受益的行業(yè)之一。無人駕駛汽車或汽車GPS系統(tǒng)是汽車工業(yè)中IoT的宏偉實例。物聯(lián)網(wǎng)集成汽車公司通過啟用數(shù)據(jù)通信系統(tǒng)來更新軟件并響應實時機械問題。物聯(lián)網(wǎng)還可以改善車輛的性能。 除此之外，通過在汽車行業(yè)中使用物聯(lián)網(wǎng)，我們可以避免發(fā)生安全隱患和事故。

大學畢業(yè)以后，就被父母安排進國企工作，工作雖然不累，但是一個月兩三千的工資也沒什么奔頭，從上學到畢業(yè)攢了點兒錢，就想著自己創(chuàng)業(yè)。我對物流市場一直很看好，找著幾個趣味相投的朋友一起做物流，剛開始都是自己上企業(yè)去拉單，第一次做單子的時候就搞的一頭霧水，需要登記的東西太多了，供應商的信息、物流司機的信息等等，結果一團糟。

后來跟幾個伙伴一商量，我們找到一家軟件開發(fā)公司，我記得應該是義烏云趣科技。公司相當靠譜，把要求都告訴他們，就給做了一個手機軟件，司機的相關信息我們都是提前錄入的，而且想把單子派給那個司機直接手機操作就可以了，供應商的信息是拉一個單子填寫一個，操作簡直超乎我們想象的簡單。之后，就留了一個女生管理軟件，我們另外幾個人去拉單子，軟件確實好用，一天接個七八單，幾十個司機也都不會亂，有個客戶用了我們軟件以后還直夸我們專業(yè)。

金融行業(yè)和部門正在享受物聯(lián)網(wǎng)應用在銀行和金融領域的優(yōu)勢。物聯(lián)網(wǎng)提高了銀行和客戶的安全性。物聯(lián)網(wǎng)在各個方面改變了銀行業(yè)，如移動銀行，ATM，智能現(xiàn)金點等。它使客戶能夠通過筆記本電腦（尤其是智能手機）進行轉賬，現(xiàn)金存款和其他金融交易，從而為他們帶來便利通過互聯(lián)網(wǎng)。

醫(yī)療保健是一個龐大的行業(yè)，由眾多利益相關者組成。物聯(lián)網(wǎng)是人工智能的結合，這些技術將改變整個服務場景。醫(yī)療保健會生成大量有用的數(shù)據(jù)，而物聯(lián)網(wǎng)以及可穿戴設備會增加大量數(shù)據(jù)。此外，AI還提供了對數(shù)據(jù)的深刻見解，還有助于人力資源管理，聯(lián)合藥房服務，預測和建議。

聊天機器人的介紹是IoT和AI在旅行和休閑企業(yè)中出現(xiàn)的最常見和熟悉的示例。AI使系統(tǒng)能夠響應客戶的問題和查詢，甚至無需與旅行社實時交談?；贏I的物聯(lián)網(wǎng)使我們能夠深入研究事物，簡化流程并改變整個旅行體驗。 最常見和最典型的例子是倫敦城市機場，它是第一個使用跨技術網(wǎng)絡在安全可靠的環(huán)境中增強客戶體驗和運行運營的機場。

物聯(lián)網(wǎng)設備使航空公司的機組人員能夠通過終端跟蹤乘客的旅程，在大排長隊之前提醒登機口工作人員，等等。因此，人工智能和物聯(lián)網(wǎng)可以在旅行和休閑行業(yè)中構建智能的，集成的關系管理系統(tǒng)。

近年來，不同規(guī)模的零售商投資了零售技術和創(chuàng)新以改善業(yè)務并為客戶提供更好地服務。例如，在沃爾瑪模型中，擁有超過11,000個實體店，以及可以同時滿足銷售需求和客戶需求的在線商店，而沃爾瑪也使用機器學習，人工智能和物聯(lián)網(wǎng)以及大數(shù)據(jù)以提高零售業(yè)績。

云趣科技能夠利用面部識別技術來跟蹤客戶的身份，購物模式使IoT標簽可以監(jiān)控產(chǎn)品詳細信息，運用機器學習技能來優(yōu)化送貨路線，并且還引入了由提供支持的基于語音的搜索助理。 除此之外，借助跨技術解決方案，現(xiàn)代零售商可以建立高度參與且個性化的在線購物體驗。

物流和運輸是使用物聯(lián)網(wǎng)的另一個工業(yè)部門。多年來，物聯(lián)網(wǎng)在倉庫和供應鏈中四處巡回。全球物流供應商DHL 還建議將AI和IoT應用程序用于物流優(yōu)化。機器學習和數(shù)據(jù)分析通過提高生產(chǎn)效率，效率和利潤來改變制造，物流，運輸乃至倉庫的流程。 AI和物聯(lián)網(wǎng)不僅將其操作限制在后端系統(tǒng)和流程中。

運輸公司可以使用AI和IoT通過減少昂貴的維修和停機時間，提醒維護人員并保持乘客和貨物安全來主動響應維護問題。這減少了與保險有關的成本，并增加了車輛使用壽命的價值。創(chuàng)建無人駕駛卡車和完全自動化的卡車車隊的機會并不遙遠。
（責任編輯：fqj）