上周在世界知識產(chǎn)權(quán)組織（WIPO）公布的2019PCT專利排行榜上，平安科技以1691件的申請量排名全球第八位。在此之前由零壹財經(jīng)發(fā)布的《2009-2018年金融科技專利趨勢報告》上平安科技排名第一。作為平安的高科技內(nèi)核，平安科技緣何頻頻在專利方面獲得業(yè)界權(quán)威認可？答案或許可以從近日發(fā)表的論文中找到案。

圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方面論文入選國際頂級會議

近日，平安科技聯(lián)邦學習技術(shù)團隊的論文《GraphTTS： Graph-to-Sequence Modelling in Neural Text-to-Speech》被第45屆國際聲學、語音與信號處理會議（ICASSP 2020）接收。這是業(yè)內(nèi)首次將圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用到端到端的語音合成領(lǐng)域，證明了繼加入國家科技部重點研發(fā)計劃“云計算和大數(shù)據(jù)”重點專項后，平安科技”國家隊“在圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)領(lǐng)域的研究成果再一次得到了全球?qū)＜业恼J可和肯定。

深度圖領(lǐng)域持續(xù)發(fā)力 平安“國家隊”碩果累累

ICASSP是語音領(lǐng)域最頂級的國際會議，是中國計算學會推薦的B類會議，在語音識別、語音合成等方向匯集了全球最為領(lǐng)先的理論研究與技術(shù)應(yīng)用成果，能夠被其接收的論文，代表著國際語音領(lǐng)域研究的頂尖水平。

論文展現(xiàn)了平安科技首創(chuàng)的GNN+TTS端到端語音識別模型。GraphTTS針對語音合成中韻律建模的問題，創(chuàng)造性地提出采用圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來構(gòu)建文本序列的韻律關(guān)系，讓模型能夠更好的學習文本韻律與語音特征之間的關(guān)系，以提升語音合成系統(tǒng)的擬人效果。

論文最大的創(chuàng)新之處在于系統(tǒng)框架的設(shè)計上利用圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來構(gòu)建文本韻律模型，全局化表征韻律信息，在保證模型快速收斂的同時，可以進一步提升模型性能。值得一提的是，GraphTTS已經(jīng)被成功應(yīng)用賦能在平安科技多個語音合成機器人項目中，合成語音的擬人化效果得到顯著提高。

論文成果背后 專利城墻筑起護城河

論文入選背后是平安在知識產(chǎn)權(quán)領(lǐng)域的縝密布局和爆發(fā)式積累。在深度圖領(lǐng)域平安科技申請了多項專利。

名稱為“基于圖計算技術(shù)的理賠反欺詐方法、裝置、設(shè)備及存儲介質(zhì)”的專利，在金融領(lǐng)域應(yīng)用價值可觀。在金融社保領(lǐng)域的數(shù)據(jù)量龐大，且數(shù)據(jù)復(fù)雜性很高。相對于傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫技術(shù)，圖計算技術(shù)能更加高效地挖掘數(shù)據(jù)之間的關(guān)聯(lián)價值。本專利實現(xiàn)了快速發(fā)現(xiàn)可疑個體屬性、個體之間可疑關(guān)系、異常關(guān)系網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)，利用子圖融合構(gòu)建了金融社保領(lǐng)域的關(guān)聯(lián)關(guān)系大圖，并充分結(jié)合圖計算方法在關(guān)系大圖上充分挖掘不同的欺詐模式，如患者團伙騙保作案、醫(yī)生（科室）團伙騙保作案等，取得了非常好的成效。

專利的積累為前線的技術(shù)突破提供了保護和軟實力的證明。此次研究論文入選ICASSP，是平安科技自2018年加入“圖計算國家隊”后又一項重大成果。去年，在圖計算領(lǐng)域全球規(guī)格最高挑戰(zhàn)比賽——Graph Challenge稀疏神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)圖挑戰(zhàn)賽道中，平安科技聯(lián)邦學習團隊和課題合作單位上海交大聯(lián)合戰(zhàn)隊一舉進入決賽，并且名列稀疏神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)圖挑戰(zhàn)賽道的前三名位置（http://graphchallenge.mit.edu/champions），成為整個名單上唯一入榜的中國本土團隊。

平安科技聯(lián)邦學習團隊位列Graph Challenge稀疏神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)圖挑戰(zhàn)賽道前三

專利是自主創(chuàng)新的脊梁，可以成就一個企業(yè)，甚至帶動一個產(chǎn)業(yè)。在科技成為當下競爭核心要素的金融業(yè)，技術(shù)專利的申請數(shù)成為企業(yè)創(chuàng)新能力的重要參考指標。

持續(xù)化的專利研發(fā)，必將為企業(yè)發(fā)展注入無限動能。在平安集團強大的業(yè)務(wù)背景支撐下，平安科技的戰(zhàn)略還將持續(xù)發(fā)力，迎來專利領(lǐng)域爆發(fā)式的增長。

關(guān)于平安科技聯(lián)邦學習技術(shù)團隊

平安科技聯(lián)邦學習技術(shù)團隊是全球首個聯(lián)邦學習團隊，由平安集團首席科學家肖京博士指導，平安科技副總工程師王健宗博士帶領(lǐng)，匯集了來自國內(nèi)外頂尖院校畢業(yè)的碩博人才，致力于推動聯(lián)邦學習和深度圖領(lǐng)域的生態(tài)發(fā)展，深度融合前沿AI技術(shù)。團隊從金融、教育、醫(yī)療、公共安全等領(lǐng)域的真實痛點出發(fā)，自主研發(fā)蜂巢聯(lián)邦學習平臺，打破“數(shù)據(jù)孤島”，保護數(shù)據(jù)隱私。作為國家隊成員，平安科技聯(lián)邦學習技術(shù)團隊在深度圖領(lǐng)域深耕圖計算和圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等技術(shù)，挖掘圖的力量賦能金融科技，突破人工智能的邊界，深度構(gòu)建大規(guī)模圖網(wǎng)絡(luò)，用最領(lǐng)先、最科學的技術(shù)助力實業(yè)發(fā)展，最大化創(chuàng)造價值。