聯(lián)合國(guó)的兩個(gè)機(jī)構(gòu)聯(lián)手成立了健康促進(jìn)人工智能焦點(diǎn)小組（FG-AI4H），這是一組全球代表，聯(lián)合國(guó)希望這將有助于簡(jiǎn)化醫(yī)療保健領(lǐng)域中審核AI技術(shù)的簡(jiǎn)化，透明流程。

焦點(diǎn)小組成員在3月29日發(fā)表在《柳葉刀》上的文章中寫道，世界衛(wèi)生組織和國(guó)際電信聯(lián)盟（ITU）的產(chǎn)品FG-AI4H于去年7月首次成立，是對(duì)AI在醫(yī)學(xué)領(lǐng)域迅速發(fā)展和擴(kuò)展的反應(yīng)。。盡管該行業(yè)目前正在解決其相當(dāng)多的障礙（醫(yī)生短缺，天花亂墜的工作率和預(yù)期壽命的增長(zhǎng)，僅舉幾例），但我們擁有比以往任何時(shí)候都更多的訪問(wèn)大量數(shù)字?jǐn)?shù)據(jù)的機(jī)會(huì)。

“從這些大型數(shù)據(jù)集中學(xué)習(xí)的AI模型正在開(kāi)發(fā)中，并且有可能幫助解決醫(yī)學(xué)中的模式識(shí)別和分類問(wèn)題，例如早期檢測(cè)，診斷和醫(yī)學(xué)決策，” Thomas Wiegand等人。在日記中寫道?！斑@些進(jìn)展有望改善患者的醫(yī)療保健，并為從業(yè)者提供急需的支持?！?/p>

迄今為止，F(xiàn)G-AI4H已舉辦了三場(chǎng)講習(xí)班和會(huì)議，并且正在招募衛(wèi)生和政策專家以組成主題組。主題用例將構(gòu)成焦點(diǎn)組的基本構(gòu)建塊，每個(gè)構(gòu)建塊都代表著一個(gè)重大的，相關(guān)的健康問(wèn)題，這些問(wèn)題很難解決或代價(jià)昂貴。一旦主題經(jīng)過(guò)審查并達(dá)成共識(shí)，Wiegand及其同事表示，他們將充當(dāng)“利益相關(guān)者之間開(kāi)放式合作的論壇，他們同意以實(shí)用，最佳實(shí)踐的方法對(duì)每個(gè)用例進(jìn)行基準(zhǔn)測(cè)試?！?/p>

作者說(shuō)，主題大綱將理想地定義每種應(yīng)用場(chǎng)景和該用例中所需的AI模型輸出，并確定培訓(xùn)和測(cè)試數(shù)據(jù)的充足來(lái)源。使多源異構(gòu)數(shù)據(jù)可供培訓(xùn)AI模型的科學(xué)家訪問(wèn)也很重要，因?yàn)樽罴涯Ｐ涂梢栽诙鄠€(gè)人群中推廣。

“對(duì)于許多用例，至少在最初，將模型性能與人類性能進(jìn)行比較，或者在同一任務(wù)中在人工智能的輔助下進(jìn)行人類性能比較有意義，而對(duì)于其他任務(wù)，算法的比較性能將更有意義”，Wiegand和合著者說(shuō)?！耙坏M足這些要求，就可以通過(guò)在線平臺(tái)提交AI模型，并使用測(cè)試數(shù)據(jù)進(jìn)行評(píng)估。

“通過(guò)這種方式建立的基準(zhǔn)測(cè)試過(guò)程不僅將提供可證明AI模型質(zhì)量的可靠，強(qiáng)大且獨(dú)立的評(píng)估系統(tǒng)，還將為模型驗(yàn)證提供獨(dú)立的測(cè)試數(shù)據(jù)集，以符合報(bào)告多變量預(yù)測(cè)的最佳實(shí)踐建議健康模型?！?/p>

到目前為止，焦點(diǎn)小組已在心血管疾病風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)，眼科和基于AI的癥狀檢查器等領(lǐng)域開(kāi)發(fā)了11個(gè)主題組。

FG-AI4H鼓勵(lì)學(xué)者，技術(shù)人員和監(jiān)管機(jī)構(gòu)通過(guò)共享有關(guān)主題，用例，數(shù)據(jù)和算法的想法，為這一過(guò)程做出貢獻(xiàn)。該焦點(diǎn)小組定于4月2日在上海再次開(kāi)會(huì)，計(jì)劃于今年晚些時(shí)候在日內(nèi)瓦，坦桑尼亞和印度舉行會(huì)議。