我們又回到了今年女性在AI列表中的最后一部分，這次重點關(guān)注我們認為在2019年帶頭或參與了一些重大研究并因此值得認可的女性。僅選擇30名具有啟發(fā)性的女性幾乎是不可能的任務(wù)，但是我們希望您在下面的博客中找到STEM中的一些新女性！沒有看到我們以前的清單？您可以在此處查看我們在英國，30歲以下30歲以下人群，美國，加拿大，蒙特利爾，紐約，舊金山，波士頓等地區(qū)的AI最佳女性名單。

Layla El Asri目前是蒙特利爾Borealis AI的研究團隊負責(zé)人，主要專注于NLP，GAN，深度學(xué)習(xí)和無監(jiān)督學(xué)習(xí)的研究。除了她在北歐化工的工作外，Layla還擔(dān)任Microsoft的研究經(jīng)理。自2016年在洛林大學(xué)獲得哲學(xué)和數(shù)據(jù)科學(xué)博士學(xué)位以來，Layla繼續(xù)與Yoshua Bengio撰寫論文，并通過基礎(chǔ)科學(xué)研究和機器學(xué)習(xí)理論和應(yīng)用的探索來推進RBC的創(chuàng)新戰(zhàn)略。您可以與Layla保持聯(lián)系，并在這里跟上她的工作。

Yejin在康奈爾大學(xué)獲得了計算機科學(xué)博士學(xué)位后，目前在華盛頓大學(xué)擔(dān)任副教授。對于Yejin來說，這是非常忙碌的一年，她在2019年的13個會議上進行了演講，討論了她的最新工作，包括她在自然語言處理，機器學(xué)習(xí)和人工智能領(lǐng)域的主要研究興趣以及計算機領(lǐng)域的廣泛興趣。視覺與數(shù)字人文科學(xué)。除此之外，Yejin還擔(dān)任西雅圖艾倫人工智能研究所的高級研究經(jīng)理。

Tatsiana通過其碩士和博士學(xué)位，將數(shù)學(xué)和統(tǒng)計學(xué)背景帶入了行業(yè)，并在構(gòu)建產(chǎn)品以預(yù)測用戶行為并在整個職業(yè)生涯中大規(guī)模實施解決方案方面擁有深厚的經(jīng)驗。Tatsiana在人工智能驅(qū)動的風(fēng)格推薦平臺Stitch Fix上的角色使數(shù)據(jù)科學(xué)總監(jiān)領(lǐng)導(dǎo)多個團隊，專注于為客戶體驗，樣式和欺詐預(yù)防提供數(shù)據(jù)科學(xué)算法，涵蓋了機器學(xué)習(xí)和運營的全部工作。

Noor之前曾在丹麥奧爾堡大學(xué)（Aalborg University）擔(dān)任AI和機器學(xué)習(xí)教授，后來又回到工業(yè)界，成為Phenogeneca的創(chuàng)始人，該公司致力于顛覆健康技術(shù)和生命科學(xué)。憑借在人工智能和機器學(xué)習(xí)領(lǐng)域超過15年的經(jīng)驗，Noor懷著對跨學(xué)科技術(shù)創(chuàng)新改變世界的真正熱情，相信數(shù)據(jù)不僅是英國乃至世界各地，都是醫(yī)療保健發(fā)展的未來。在全職工作的同時，Noor還設(shè)法獲得了整個行業(yè)的多項專利，并完成了50多種出版物，這使她被《福布斯》（Forbes）評為醫(yī)療領(lǐng)域的領(lǐng)導(dǎo)者之一。

畢業(yè)于MiT的AI和機器人學(xué)博士學(xué)位后，Maja曾兩次在Brandies University和California University擔(dān)任教授，同時還擔(dān)任Embodied Inc的創(chuàng)始人，該公司在過去的15年中一直具有商業(yè)化經(jīng)驗，可以創(chuàng)造出革命性的機器人，徹底改變?nèi)祟惖淖o理和健康狀況。在2018年獲得了2200萬美元的資金之后，這肯定是一家值得關(guān)注的公司，希望賦予機器人能夠幫助人們特別是有特殊需求的人的能力。

佐治亞州立大學(xué)伯克利分校獲得博士學(xué)位后，在Jitendra Malik的指導(dǎo)下，佐治亞州于2015年進入Google實習(xí)，然后于2016年轉(zhuǎn)為Facebook AI的博士后研究員，隨后于2018年1月加入研究科學(xué)家的角色。作為AIMS的非洲機器智能碩士的一部分，這項激勵措施為才華橫溢的非洲年輕人提供了機器學(xué)習(xí)及其應(yīng)用方面的最新培訓(xùn)。還在2019年與他人合著三篇論文，對于佐治亞州來說一直很忙！

在博士期間，Y-Lan曾在計算和生物學(xué)習(xí)實驗室中從事深度學(xué)習(xí)，機器學(xué)習(xí)和計算機視覺方面的工作，在此期間，Yann LeCun和Jean Ponce為她提供了建議。認證后，Y-Lan曾在山景城Google Research的Samy Bengio實習(xí)，然后加入紐約大學(xué)擔(dān)任博士后研究員，后來加入Facebook AI擔(dān)任研究科學(xué)家。Y-Lan在2019年與人合著了9篇論文，其中包括扎實的對話代理人等等。