（文章來源：EEWORLD）

近年來，越來越多地采用環(huán)境感應，包括LiDAR激光測距，作為許多實際應用程序的關鍵組件，LiDAR使機器能夠感知3D世界。雖然LiDAR供應商傳統(tǒng)上專注于汽車應用，但是現(xiàn)在人們可以找到高分辨率的LiDAR，該產品可以以比網球更小的外形尺寸，更低的成本，更低的功耗和高分辨率實現(xiàn)工業(yè)應用的部署。

3D感知世界的明顯好處體現(xiàn)在諸如方向，包括對象測量，掃描，避免碰撞，手勢識別，同時定位和地圖繪制（SLAM）等功能以及受益于LiDAR精度，范圍和高分辨率的許多用例中。

在每天管理和處理超過一百萬次發(fā)貨的行業(yè)庫存管理中，LiDAR深度技術可實現(xiàn)對箱子和產品的精確體積測量，協(xié)助庫存盤點甚至可以進行訂單準確性驗證，所有這些都可以帶來更好的結果，以及更有效的庫存管理。CSCMP的《 2019年物流狀況報告》概述表示，僅在美國，物流行業(yè)就增長了11.4％，達到1.64萬億美元。如果更多制造和運輸設施選擇采用LiDAR技術進行日常操作，則可以通過消除不必要的包裝使用來降低成本，并通過確定包裝尺寸來提高運輸的效率，安排集裝箱和卡車。

LiDAR還對3D掃描行業(yè)有益，因為它無需復雜的硬件配置即可創(chuàng)建快速，輕松，準確的對象和場景比例模型。在零售中可以看到它的應用，它可以用于包裝，室內設計和家具擺放。在醫(yī)療環(huán)境中還可以看到其他用例，以掃描物體或人員，從而可以為3D打印機生成定制設備，植入物和假肢的即時模板。根據Accurize Market Research發(fā)布的《全球3D醫(yī)學成像市場報告》，到2026年，LiDAR預計將達到174億美元，這將是一個值得關注的領域。

在機器人技術行業(yè)中，類似于其在自動駕駛汽車中的作用，LiDAR為機器人增加了視覺功能，從而提供了一定程度的環(huán)境理解和交互。結果，機器人可以感知深度，周邊環(huán)境，并與AI /機器學習結合使用時，可以識別人和場景?？梢栽趥}庫中看到此應用程序，在該倉庫中，利用支持LiDAR的機器人來自動化垃圾箱的揀選和抓取。

LiDAR的眾多應用目前僅涉及表面知識，因此具有巨大的價值，可以對自然和人造環(huán)境進行精確的檢查。要真正了解LiDAR在各個行業(yè)中的采用率和價值，您甚至可以將這項技術背后的機會與智能手機對顯示和芯片技術的影響進行比較。
（責任編輯：fqj）