一項由Google Glass支持的人工智能驅(qū)動的干預措施，在對自閉癥譜系障礙（ASD）兒童的研究中，增強了面部參與度和情緒識別能力，這表明數(shù)字方法可能是一種支持這些患者而無需花費五位數(shù)進行常規(guī)治療的可行方法。

研究主管Catalin Voss，MS，斯坦福大學的一名博士候選人，及其同事開發(fā)了他們的“ Superpower Glass”干預措施，以替代傳統(tǒng)的應(yīng)用行為分析（ABA），該技術(shù)用于ASD患兒，以促進諸如保持眼神交流等社交技能，注意并識別面部表情。專家建議每周使用20個小時的ABA，但這會使每個家庭每年每個孩子平均花費40，000至60，000美元。

“此外，ASD的普及率超過了行為治療師的可用性，在美國創(chuàng)建了長達18個月的候補名單，” Voss和合著者在3月25日發(fā)表于《美國醫(yī)學會兒科學》（JAMA Pediatrics）的文章中寫道。使用機器學習的新型無處不在技術(shù)可以通過在臨床醫(yī)生辦公室之外提供治療機會來解決這些問題?！?/p>

Superpower Glass在Google Glass（該技術(shù)巨頭的同名智能眼鏡品牌）上運行，并無線連接到智能手機應(yīng)用程序，該應(yīng)用程序可以為戴眼鏡的孩子提供實時干預。Voss等。在實驗室研究和ASD兒童現(xiàn)場研究中證實了擬合的可行性和該軟件的增強現(xiàn)實形式因素。

他們的現(xiàn)場測試表明，每周戴眼鏡3次，每次20分鐘，每次6分鐘，可以改善社交行為。因此，作者測試了該技術(shù)對6到12歲有正式ASD診斷并接受過ASD治療的兒童的功效。行為分析療法。共有71名兒童參加了研究，其中40名被隨機分配到標準治療加Superpower Glass干預中，其中31名被隨機分配到單獨接受標準治療。

Voss和同事通過四種獨特的社交化措施來衡量他們的干預是否成功：社交反應(yīng)量表（SRS-II），葡萄園適應(yīng)行為量表（VABS-II），發(fā)育性神經(jīng)心理學評估（NEPSY-II）和情緒猜測游戲（EGG），這是由斯坦福大學團隊設(shè)計的游戲，旨在評估孩子正確標記情緒的能力。

作者發(fā)現(xiàn)，在研究組中，從干預開始到結(jié)束之間，VABS-II社交化分量表評分顯著提高，平均治療效果為4.58分。與對照組相比，EGG，NEPSY-II和SRS-II分數(shù)也反映出治療參與者的陽性平均變化較大，但這些變化并不顯著。

“在后測2中，SRS-II和EGG觀察到了其他收益，但是由于缺乏后測2控制數(shù)據(jù)，我們不能排除這些措施的實踐效果，” Voss和合著者寫道?！翱傮w而言，這些結(jié)果支持以下假設(shè)：Superpower Glass干預可以提高ASD兒童的社交能力，從而增強護理標準療法。”

作者說，這些智能工具不能代替?zhèn)鹘y(tǒng)的ABA，但可以幫助將孩子的社交技能推廣到更廣泛的環(huán)境中，并在他們等待看治療師的過程中充當“護理橋梁”。

Voss等人說：“該干預措施可增強面部參與度和情緒識別能力，這表明這兩者之一可能是推動所觀察到的改善的作用機制?！?寫道。“這項研究強調(diào)了數(shù)字家庭療法增強護理標準的潛力?！?/p>