根據(jù)健康技術(shù)公司RightEye的說法，利用機器學習來跟蹤眼球運動行為的眼科檢查為大學，研究機構(gòu)和政府機構(gòu)提供了超過十億個數(shù)據(jù)點，以更好地理解視覺與神經(jīng)系統(tǒng)疾病之間的聯(lián)系。

該公司在一份聲明中說，RightEye“ EyeQ”測試結(jié)合了650多種獨特的指標，可以捕獲有關(guān)患者眼睛運動的精確信息，包括眼睛對準和分組，對象跟蹤，深度感知和動態(tài)視敏度。使用該系統(tǒng)已進行了100，000多次測試，得出了超過十億個數(shù)據(jù)點。RightEye聲稱提供了“前所未有的粒度級別”來識別與視覺相關(guān)的問題和增強視覺的機會。

該公司將其發(fā)現(xiàn)匯總在一個數(shù)據(jù)庫中，該數(shù)據(jù)庫已被埃默里大學，杜克大學，里士滿退伍軍人事務(wù)醫(yī)療中心，美國政府等使用，并用于研究眼球運動。美國國防部和退伍軍人事務(wù)部正在將該技術(shù)應(yīng)用于創(chuàng)傷性腦損傷研究項目，而列治文中心使用RightEye檢測不同的眼球運動模式，這些信號可能預(yù)示著帕金森氏病等嚴重神經(jīng)系統(tǒng)疾病的發(fā)作。

里士滿退伍軍人事務(wù)醫(yī)療中心的喬治·吉切爾（George Gitchel）博士在聲明中說：“我們有令人信服的數(shù)據(jù)，眼動追蹤可用于可靠地檢測多個領(lǐng)域的神經(jīng)功能障礙。” “ RightEye系統(tǒng)的輸出代表了眼動追蹤研究的進化飛躍。大型研究，流行病學研究以及其他以前被認為令人難以置信且從邏輯上講是不可能實現(xiàn)的方案，突然變得可以使用RightEye進行?！?/p>

除了在診斷領(lǐng)域的應(yīng)用之外，杜克大學還結(jié)合使用了比賽統(tǒng)計數(shù)據(jù)和RightEye來研究高水平運動員的視覺專業(yè)知識。

RightEye的首席運營官Melissa Hunfalvay表示：“我們幫助科學和醫(yī)學了解眼睛解剖結(jié)構(gòu)與大腦的聯(lián)系的能力為為患有多種健康問題的患者提供更好的治療方法開辟了一個全新的世界。” “我們才剛剛開始觸及這個新領(lǐng)域的表面。隨著我們的系統(tǒng)通過越來越多的數(shù)據(jù)變得越來越智能，我們將繼續(xù)就人眼表明我們的整體健康狀況做出更有價值的見解?！?/p>

RightEye估計，到2020年底，他們將收集到超過20億個眼動追蹤數(shù)據(jù)點。