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人工智能不能代替學習

倩倩 ? 來源:綠色消費網(wǎng) ? 2020-04-26 14:26 ? 次閱讀
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“未來人工智能環(huán)境下的課堂,可能是‘雙師型’的課堂,人機交互、人機結(jié)合將成為主要形態(tài)。一堂課可能由一名教師和一個機器人共同來上,布置和批改作業(yè)、知識點訓練、監(jiān)督學習、學習情況的分析等工作可能由機器人來完成?!痹谌涨罢匍_的第四次全國數(shù)據(jù)驅(qū)動教育改進專題研討會上,北京師范大學中國教育創(chuàng)新研究院院長劉堅這樣描述人工智能時代的課堂。

人工智能不能代替學習

面對席卷而來、被稱為人類“第二次零點革命”的人工智能浪潮,互聯(lián)網(wǎng)時代的教育界,也不那么淡定了?!耙驗槿斯ぶ悄懿皇切畔⒒难永m(xù),技術對教育的影響,正在由‘革新’發(fā)展為‘革命’。”中關村學院學術委員會原負責人呂文清說,“高級階段的人工智能具有類人腦的學習力和思考力,將來還能進化到自適應學習,在這個意義上,人工智能拓展了人的思維。人工智能改變的,不僅是教育的邊界和方式,整個教育樣態(tài)也將面臨重塑?!?/p>

在當前熱炒人工智能概念的大背景下,一定要認清技術與教育的關系,搞清楚哪些是教育本身的問題,哪些是技術可以解決的問題。

高階認知能力的重要性將更加凸顯

在人工智能時代,學生應該具備怎樣的能力,才能適應社會需求,在競爭中立于不敗之地?

教育部副部長杜占元在去年12月召開的2017未來教育大會上提出,在機器能夠思考的時代,教育應著重培養(yǎng)學生的5種能力,即自主學習能力、提出問題的能力、人際交往的能力、創(chuàng)新思維的能力及籌劃未來的能力。

教育部科技發(fā)展中心原主任李志民說,今天我們說知識就是力量,講的是如何學習、記憶和掌握更多的知識,講究知識的系統(tǒng)性,而在人工智能時代,知識是開放的,隨時隨地可查找、可檢索,因此,記憶知識以及知識的系統(tǒng)性不再像今天這樣重要了,學生更需要學習如何從已有的知識中挖掘出新應用、新知識,通過已有知識學習新知識,與之對應的知識結(jié)構(gòu)或?qū)W習過程就是思維的訓練。

“低階認知技能的重要性會下降,如記憶、復述、再現(xiàn)等初級信息加工任務將更多地被機器代替,而高階認知能力的重要性會更加凸顯,如識別問題、邏輯推理、意義建構(gòu)、精致思考、自我指導能力等?!眳挝那逭J為,人工智能時代應重點培養(yǎng)學生的終身學習素養(yǎng)、計算思維素養(yǎng)、設計思維素養(yǎng)和交互思維素養(yǎng),培養(yǎng)學生5種能力——高階認知能力、創(chuàng)新能力、聯(lián)結(jié)能力、意義建構(gòu)能力和元認知能力。終身學習素養(yǎng),主要基于人工智能時代需要更強大和持續(xù)的學習力,強調(diào)學會學習和建構(gòu)不斷演進的知識框架;計算思維素養(yǎng),主要基于學習和理解人工智能,強化思考的邏輯和精致。現(xiàn)在很火的編程課程,主要是培養(yǎng)計算思維;設計思維素養(yǎng),主要基于人工智能時代學生執(zhí)行困難任務,需要關注項目設計、任務設計和路徑設計等高層次管理,重點引導學生學會選擇、學會決策、學會判斷;交互思維素養(yǎng),主要基于人工智能時代學生交往方式的變化,需要高級信息素養(yǎng)、媒體素養(yǎng)、溝通交流和技術倫理,重點引導學生學會開源共享、參與協(xié)商、組建社區(qū)等,理解復雜的相互關系。高階認知能力,強調(diào)獨立思考、邏輯推理、信息加工等;創(chuàng)新能力,強調(diào)好奇心、想象力和創(chuàng)新思維、創(chuàng)新人格等;聯(lián)結(jié)能力,強調(diào)學會統(tǒng)籌、組織資源、建立聯(lián)系,特別是包括人工智能在內(nèi)的多個空間的聯(lián)結(jié);意義建構(gòu)能力,強調(diào)社會情感、責任意識和高感性、高概念等要素;元認知能力,強調(diào)學習自我認知、自我監(jiān)控和自我指導。

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