在人類社會越來越依賴于網(wǎng)絡的同時，網(wǎng)絡安全威脅亦愈演愈烈。近年來，數(shù)據(jù)泄露、域名系統(tǒng)遭攻擊、勒索病毒爆發(fā)等事件在國內(nèi)外的相繼發(fā)生不斷給我們敲響警鐘，而傳統(tǒng)“頭疼醫(yī)疼、腳疼醫(yī)腳”的防御手段已顯得疲于奔命。

《孫子兵法》云，“知己知彼，百戰(zhàn)不殆”。脫胎于軍事領域的“態(tài)勢感知（Situation Awareness）”概念在網(wǎng)絡安全領域開始嶄露頭角，并且隨著大數(shù)據(jù)與AI的發(fā)展而不斷發(fā)展。華為HiSec Insight安全態(tài)勢感知系統(tǒng)的全新面世，將這方面的進展又向前推進了一大步。

數(shù)字化轉(zhuǎn)型需要更安全的底座

全社會、全行業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型，已經(jīng)成為當前這個時代最鮮明的特征。通過數(shù)字化轉(zhuǎn)型，企業(yè)能夠協(xié)同千億級的生產(chǎn)辦公終端，并根據(jù)實時反饋的數(shù)據(jù)及時調(diào)整，更全面、更豐富的創(chuàng)新能力隨之而來，打破了企業(yè)自身創(chuàng)新范圍的界限；企業(yè)能夠更快、更高效地完成從訂單到生產(chǎn)、從出庫到運輸?shù)娜婵焖夙憫瑢崿F(xiàn)最快6小時的完成周期，打破了企業(yè)與客戶的界限；在輔助決策的AI能力注入后，提供著隨時隨地永不間斷的7*24小時生產(chǎn)和服務，打破了時間和空間的界限……

數(shù)字化轉(zhuǎn)型下對于網(wǎng)絡依賴程度的不斷加深，導致了更頻繁且多樣化的網(wǎng)絡安全威脅，對網(wǎng)絡安全防御體提出了更高要求。與此同時，“新基建”的加快建設以及它與網(wǎng)絡的緊密聯(lián)系，也令解決網(wǎng)絡安全問題變得前所未有的迫切。網(wǎng)絡安全態(tài)勢感知系統(tǒng)由此受到越來越廣泛的關注。

何謂態(tài)勢感知？態(tài)勢感知并不是一個新名詞，最初作為軍方用語大約出現(xiàn)于上世紀80年代，覆蓋感知、理解和預測三個層次。伴隨網(wǎng)絡的興起和對網(wǎng)絡安全問題的日益重視，這個概念被引入到網(wǎng)絡領域，成為一種以安全大數(shù)據(jù)為基礎，從全局視角提升對安全威脅的發(fā)現(xiàn)識別、理解分析、響應處置能力的一種方式，最終是為了決策與行動。

相對于傳統(tǒng)防火墻、IPS等被動式的防御，網(wǎng)絡安全態(tài)勢感知系統(tǒng)更像是“指揮中心”，能夠發(fā)現(xiàn)未知的威脅并為主動防御提供信源，從而做到防患于未然。我國的《網(wǎng)絡安全法》以及等保2.0標準中都提及了態(tài)勢感知相關的建設內(nèi)容。

“網(wǎng)絡安全產(chǎn)業(yè)爆發(fā)的一個重要前提是理念上的轉(zhuǎn)變。從事件驅(qū)動，到威脅驅(qū)動，再到風險驅(qū)動。從目前的伴生需求轉(zhuǎn)變成為萬物互聯(lián)數(shù)字化世界的基本需求?！睌?shù)世咨詢創(chuàng)始人李少鵬在“安全新視界，AI知未然”主題線上發(fā)布會上指出。

“基于大數(shù)據(jù)和人工智能的網(wǎng)絡安全態(tài)勢感知系統(tǒng)是未來發(fā)展方向，通過多維關聯(lián)分析能力，幫助我們從全局視角理解網(wǎng)絡的安全狀態(tài)。同時，具備不斷‘學習’進步、動態(tài)演進的分析引擎可以較好應對日益變化的攻防對抗?！北本┐髮W計算中心網(wǎng)絡安全室主任周昌令亦表示。

HiSec Insight關鍵能力解讀

要真正做到防患于未然并非易事，網(wǎng)絡安全態(tài)勢感知系統(tǒng)也在持續(xù)演進之中。通過HiSec Insight安全態(tài)勢感知系統(tǒng)的推出，華為實現(xiàn)了網(wǎng)絡安全態(tài)勢感知能力的突破性提升。為什么這么說？我們或許可以從感知、運維和應用三個維度作個分析。

從感知來看，針對現(xiàn)有高級未知威脅檢測，傳統(tǒng)網(wǎng)絡安全態(tài)勢感知系統(tǒng)通常采用單點AI檢測模型進行檢測，但是當高級威脅新出現(xiàn)或者變種時，由于系統(tǒng)預加載的AI檢測模型無法適應現(xiàn)網(wǎng)的變化情況，不能及時更新，造成未知或者變異的威脅檢測能力下降。而目前通過部署流量探針收集流量數(shù)據(jù)信息、統(tǒng)一上送到安全態(tài)勢感知平臺進行集中式分析檢測的模式，也會導致所需服務器集群規(guī)模大并占用一定帶寬，帶來較高的成本。

華為方案基于自進化AI檢測引擎，使得威脅檢測精確率大于95%。HiSec Insight通過iEVO檢測模型自進化算法，將獨立的AI檢測模型進行聚合調(diào)優(yōu)、更新和分發(fā)，構(gòu)建自進化AI檢測引擎。同時，分布式AI檢測引擎將系統(tǒng)感知能力前移，基于iEVO算法實現(xiàn)多節(jié)點探針AI檢測模型的持續(xù)優(yōu)化，大幅度提升整網(wǎng)的威脅檢出率；并通過AI威脅檢測能力下沉到邊緣AI探針，大幅降低系統(tǒng)分析檢測的處理成本。為網(wǎng)絡安全態(tài)勢感知系統(tǒng)的升級貢獻了“自我進化”以及“降低建設成本”兩大核心價值。

從運維來看，網(wǎng)絡攻擊日漸立體化、多樣化、利益化，多方位攻擊呈快速上升趨勢，在企業(yè)現(xiàn)網(wǎng)中會產(chǎn)生大量的告警事件，安全運維人員需要從每月萬級事件中處置有價值的高級威脅，主要依賴安全專家經(jīng)驗和大量人力投入。傳統(tǒng)模式下對安全事件的溯源分析自動化程度也非常低，帶來大量重復性工作，導致經(jīng)驗無法沉淀、閉環(huán)速度非常慢。以某銀行調(diào)研為例，威脅檢測人工調(diào)查取證10個事件/人天，單事件閉環(huán)時間2-7天。

華為方案基于威脅知識圖譜的推理分析與策略可視化編排，令運營成本降低30%。HiSec Insight基于安全風險因素、圖推理算法，構(gòu)建安全推理與威脅響應雙引擎，威脅事件智能降噪，全面識別威脅風險；同時可對多種業(yè)務場景的威脅事件進行自動調(diào)查取證和聯(lián)動響應，實現(xiàn)分鐘級安全威脅事件處置閉環(huán)。幫助企業(yè)實現(xiàn)“攻擊鏈預測”，提升“安全運營效率”并“降低運營成本”。

從應用來看，企業(yè)業(yè)務場景的應用需求呈多樣化、個性化趨勢，標準化產(chǎn)品通常很難直接提供已有能力來滿足。另一方面，業(yè)界安全廠商的核心能力差異較大，部分企業(yè)需要在相同平臺上異構(gòu)不同廠商的優(yōu)勢能力來發(fā)揮整個系統(tǒng)的安全能力，但這一點卻難以實現(xiàn)。當前大部分的安全態(tài)勢感知系統(tǒng)架構(gòu)強耦合，貼近應用需求的落地周期長，且不支持多廠商能力對接異構(gòu)。

華為方案構(gòu)建了全可控開放式數(shù)字安全底座，能夠精準匹配而快速地開發(fā)應用。HiSec Insight基于標準化的微服務架構(gòu)，將大數(shù)據(jù)平臺能力、數(shù)據(jù)庫、威脅分析等按照服務方式提供，重塑應用開發(fā)模式，輕松對接第三方應用，實現(xiàn)應用快速開發(fā)，滿足客戶多樣化業(yè)務訴求。同時，采用可控的硬件平臺服務器、操作系統(tǒng)、大數(shù)據(jù)平臺、數(shù)據(jù)庫軟件等部件，確保系統(tǒng)的安全可靠、全面可控。為企業(yè)部署網(wǎng)絡安全態(tài)勢感知系統(tǒng)提供了“開放式平臺”和“全面可控”的更優(yōu)路徑。

新一輪的科技和產(chǎn)業(yè)變革已經(jīng)到來，網(wǎng)絡安全成為不容忽視的關鍵領域，華為HiSec Insight安全態(tài)勢感知系統(tǒng)的出現(xiàn)可謂正當其時。憑借“感知自進化、運維自簡化、應用自適應”的鮮明特征，HiSec Insight為數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展和千行百業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供了一個覆蓋全場景的、完全開放創(chuàng)新的安全底座，也為網(wǎng)絡安全態(tài)勢感知乃至整個網(wǎng)絡安全產(chǎn)業(yè)未來的演進指引了方向。

責任編輯：gt