（文章來(lái)源：千家網(wǎng)）

隨著云計(jì)算、移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)、大數(shù)據(jù)和SDN的不斷采用，互聯(lián)網(wǎng)用戶數(shù)量激增。為了趕上無(wú)線連接和互聯(lián)網(wǎng)的快速變化趨勢(shì)，公司努力為不同的業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)采用更多的云。多年來(lái)，云計(jì)算提供了一種安全、可控的可靠遠(yuǎn)程訪問(wèn)方式。然而，它確實(shí)缺乏處理從網(wǎng)絡(luò)邊緣（即企業(yè)擁有的網(wǎng)絡(luò)連接到第三方網(wǎng)絡(luò)的點(diǎn)）收集的數(shù)據(jù)的速度。近年來(lái)，邊緣計(jì)算解決了這一挑戰(zhàn)，因?yàn)樗峁┝烁玫难舆t。

什么是邊緣計(jì)算？可以將其定義為遠(yuǎn)離集中式基礎(chǔ)結(jié)構(gòu)并靠近面向單個(gè)數(shù)據(jù)源的網(wǎng)絡(luò)邏輯邊緣的數(shù)據(jù)計(jì)算處理。它也可以被描述為一個(gè)分布式IT網(wǎng)絡(luò)體系結(jié)構(gòu)，能夠?qū)Ρ镜禺a(chǎn)生的數(shù)據(jù)進(jìn)行移動(dòng)計(jì)算。因此，它不是將數(shù)據(jù)發(fā)送到數(shù)據(jù)中心，而是分散計(jì)算能力，以確保在減少網(wǎng)絡(luò)存儲(chǔ)和帶寬要求的同時(shí)，無(wú)延遲地進(jìn)行實(shí)時(shí)處理。

舉一個(gè)很好的例子，考慮自動(dòng)駕駛汽車。對(duì)于任何自動(dòng)駕駛汽車來(lái)說(shuō)，道路安全是駕駛中最關(guān)鍵的方面。這些自動(dòng)駕駛汽車為了安全駕駛，必須能夠?qū)崟r(shí)識(shí)別障礙物或人員，并在遇到障礙物時(shí)剎車。這將需要視覺(jué)處理信息并快速做出決策，而這需要使用邊緣計(jì)算來(lái)完成。在汽車的傳感器和云數(shù)據(jù)中心之間傳輸數(shù)據(jù)大約需要100毫秒，這個(gè)數(shù)字看似很快，但在駕駛中卻并非如此。這種延遲或數(shù)據(jù)傳輸時(shí)間對(duì)自動(dòng)駕駛汽車的反應(yīng)有重大影響。相比之下，邊緣計(jì)算可加快流程并減少網(wǎng)絡(luò)負(fù)載，從而有助于提高自動(dòng)駕駛汽車的性能。在這里，速度成為邊緣計(jì)算等技術(shù)的關(guān)鍵亮點(diǎn)之一。

我們已經(jīng)在日常生活中使用云服務(wù)，從銀行到玩在線視頻游戲和觀看Netflix。云是一組不同的硬件和軟件，它們協(xié)同工作，將許多計(jì)算功能作為在線服務(wù)交付給最終用戶。遷移到云計(jì)算服務(wù)，而不是構(gòu)建內(nèi)部數(shù)據(jù)中心，減少了公司在設(shè)置和維護(hù)方面的大量投資負(fù)擔(dān)。

可擴(kuò)展性：它使公司可以從在云上進(jìn)行小型部署開(kāi)始，并隨著時(shí)間的推移有效地?cái)U(kuò)展。它還使企業(yè)可以通過(guò)在需要時(shí)添加額外的資源來(lái)擴(kuò)展規(guī)模，從而使他們能夠滿足快速變化的客戶需求。維護(hù)：在擁有內(nèi)部數(shù)據(jù)中心的情況下，公司必須自行維護(hù)數(shù)據(jù)中心。但是，借助云計(jì)算，云提供商可以自己維護(hù)系統(tǒng)。節(jié)省成本：在擴(kuò)展計(jì)算能力方面，公司可以大大降低運(yùn)營(yíng)和財(cái)務(wù)成本。

隨著對(duì)實(shí)時(shí)應(yīng)用程序需求的增長(zhǎng)，邊緣計(jì)算的采用已大大增加。盡管集中式云計(jì)算系統(tǒng)可簡(jiǎn)化協(xié)作和訪問(wèn)，但它們遠(yuǎn)離數(shù)據(jù)源。因此，這需要數(shù)據(jù)傳輸，這會(huì)由于網(wǎng)絡(luò)延遲而導(dǎo)致信息處理延遲。當(dāng)今的技術(shù)期望低延遲和高速度來(lái)提供卓越的客戶體驗(yàn)。因此，人們無(wú)力滿足所有需求的云計(jì)算。

盡管云有一些好處，但與之相比，邊緣計(jì)算具有更多優(yōu)勢(shì)：云使用的所有原始信息都是通過(guò)邊緣設(shè)備收集的，這些邊緣設(shè)備將數(shù)據(jù)收集并發(fā)送給它。邊緣設(shè)備僅在發(fā)送原始信息和從云接收已處理信息方面起著有限的作用。但是，發(fā)生的交換只能與允許時(shí)間延遲的應(yīng)用程序一起使用。

因此，邊緣計(jì)算以較低的延遲提供了更好的速度，從而提供了在源頭附近解釋輸入數(shù)據(jù)的機(jī)會(huì)。這為需要實(shí)時(shí)服務(wù)的應(yīng)用程序提供了更大的范圍。邊緣計(jì)算允許公司從源頭過(guò)濾數(shù)據(jù)，而不是在中央數(shù)據(jù)中心過(guò)濾數(shù)據(jù)。這樣可以減少公司在設(shè)備和云之間傳遞敏感信息的機(jī)會(huì)，從而更好地保護(hù)公司及其客戶的安全。減少數(shù)據(jù)移動(dòng)還降低了成本，因?yàn)樗藢?duì)存儲(chǔ)的需求。

根據(jù)數(shù)據(jù)，預(yù)計(jì)到2020年，連接設(shè)備將達(dá)到200億歐元左右。邊緣計(jì)算采用的方法可以解決一些有特殊需求的系統(tǒng)，從而釋放云計(jì)算的功能，使其可以用作通用平臺(tái)。例如，通過(guò)汽車的GPS到達(dá)目的地的最佳路線將來(lái)自分析周圍區(qū)域，而不是分析汽車制造商的數(shù)據(jù)中心，而汽車制造商的數(shù)據(jù)中心將遠(yuǎn)離GPS。這樣可以減少對(duì)云的依賴，并幫助應(yīng)用程序更好地運(yùn)行。
（責(zé)任編輯：fqj）