麻省理工學院（MIT）的科學家們認為，在加州，使用過的電動車電池可能比專門為電網(wǎng)規(guī)模的太陽能電池儲能系統(tǒng)提供更可行的商業(yè)案例。這種“第二使用”電動汽車電池的配置成本可能僅為原始購買價的60%，而且即使電池容量已降至原始容量的80%，也可以有效地進行工業(yè)規(guī)模儲能。

根據(jù)麻省理工學院的一項研究，舊的電動汽車（EV）電池可以用來儲存由大型太陽能發(fā)電廠產(chǎn)生的電力。

總部位于美國的研究人員聲稱，即使設備的容量已降至原始容量的80％，也可以比專用的公用事業(yè)規(guī)模的電池為加利福尼亞的太陽能+儲能項目提供更好的投資前景，尤其是因為這種“第二次使用” EV電池的價格僅為其購買價格的60％。

麻省理工學院研究報告的合著者伊恩·馬修斯承認，大規(guī)模使用電動汽車用過的電池仍然存在技術(shù)障礙，比如將不同制造商的電池聚集在一起，以及篩選哪些設備可以重復使用。然而，馬修斯認為二手電動汽車電池仍有足夠的商業(yè)理由來證明回收電池、檢測性能和重新配置電池的成本是合理的。

研究人員使用了半經(jīng)驗模型來估計電池的退化程度，并得出結(jié)論，以15-65%的電量運行這種聚合存儲設備將延長電池的壽命?！斑@一發(fā)現(xiàn)挑戰(zhàn)了之前的一些假設，即以最大容量運行電池最初將提供最大的價值，”科學家們說。

馬修斯表示，二手電動汽車電池儲能的可行性，將取決于它們將在何種監(jiān)管和利率設定機制下運行。他說：“例如，一些地方法規(guī)允許將儲能系統(tǒng)的成本計入新的可再生能源供應的總體成本，以達到設定價格的目的，而其他法規(guī)則不允許?！?/p>

該學者補充說，需要更長期的試點研究來評估這種系統(tǒng)的潛力。

麻省理工學院的研究人員指出，控制算法可以在項目期間進行調(diào)整，以延長這類設施的可行壽命。“我們認為這可能是機器學習方法的一個很好的應用，”馬修斯說，“試圖找出一種智能方法和預測分析來調(diào)整項目生命周期中的那些控制策略?！?/p>

馬修斯補充說，要成功地將電動汽車電池用于電網(wǎng)規(guī)模的存儲，還需要電動汽車制造商、儲能企業(yè)、太陽能項目開發(fā)商和電力電子專家的參與。

麻省理工學院的研究項目得到了歐盟“地平線2020”研究計劃以及美國能源部和國家科學基金會、新加坡國家研究基金會通過新加坡-麻省理工學院研究與技術(shù)聯(lián)盟資助的量子可持續(xù)太陽能技術(shù)工程研究中心的支持。

據(jù)微鋰電小組分析，瑞士伯爾尼應用科學大學（Bern University of Applied Sciences）也在研究如何改造使用過的太陽能電池和電動汽車電池?！暗仄骄€2020”項目將持續(xù)到2022年。

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