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FIR濾波器的第二種設(shè)計方法——頻率取樣法

信號與系統(tǒng)和數(shù)字信號處理 ? 來源:信號與系統(tǒng)和數(shù)字信號處 ? 2020-06-13 15:11 ? 次閱讀
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本文講解FIR濾波器的第二種設(shè)計方法——頻率取樣法。

我們在上一篇的末尾也曾總結(jié)過,窗函數(shù)法是從時域出發(fā)的一種設(shè)計方法,不直觀。為什么呢?因為我們設(shè)計濾波器更關(guān)注的是它的頻率特性(至少在現(xiàn)階段是如此),可不可以直接從它的頻率性能出發(fā)來設(shè)計濾波器呢?當(dāng)然可以,這就是本篇我們要說的“頻率取樣法”。

三頻率取樣法

1. 設(shè)計原理

顧名思義,頻率取樣法,就是在頻域上取樣,取誰的樣?當(dāng)然是取濾波器的頻率響應(yīng),也就是說:

得到的這N個離散樣本值之后,下面怎么辦?

我們知道,本章我們設(shè)計濾波器的終極目標(biāo)(現(xiàn)階段哈,理論上的終極目標(biāo))就是得到描述濾波器的系統(tǒng)函數(shù)H(z)分子和分母多項式的系數(shù)。而對于FIR濾波器,分母為1,分子系數(shù)就是其單位沖激響應(yīng)h(n)。所以,下一步,就是求出h(n)。

得出了H(k),怎么得到h(n)呢?該我們學(xué)過的法寶DFT隆重登場了,只不過這次是逆變換:IDFT。


好啦,現(xiàn)階段終極目標(biāo)實現(xiàn)了??瓷先ニ坪鹾芎唵?,但是......拿這個h(n)當(dāng)我們的終極目標(biāo),靠譜嗎?

所以我們需要分析一下,這個h(n)代表的濾波器的濾波特性到底如何?能不能達(dá)到設(shè)計指標(biāo)要求?

通過前面學(xué)習(xí)窗函數(shù)法,我們知道,窗函數(shù)法得到的h(n)是對理想濾波器的hd(n)進(jìn)行截斷得到的,所以濾波性能比理想濾波器差。那么,我們通過前面的過程得到的h(n),它與理想濾波器的hd(n),又是什么關(guān)系呢?或者說,h(n)代表的實際FIR系統(tǒng)的頻率響應(yīng)H(e^jw),與hd(n)代表的理想濾波器頻率響應(yīng)Hd(e^jw),是什么關(guān)系呢?下面用兩種方法進(jìn)行分析:

2. 逼近誤差

第一種分析方法:分析h(n)與hd(n)的關(guān)系

我們的“時頻域終極對應(yīng)關(guān)系”——一個域離散抽樣,另外一個域周期延拓,又要登場了。看下圖:

圖1

頻域上,將Hd(e^jw)以2Π/N為間隔離散抽樣,對應(yīng)到時域上,就是將hd(n)以N為周期延拓。而DFT是時域頻域都取主值區(qū)間,所以用公式來描述這句話,就是:

看到這里,我們就要想到了,hd(n)是無限長的,把它周期延拓肯定會混疊啊,再取主值區(qū)間得到的h(n),其數(shù)值肯定與hd(n)不同了。也正是因為這個”混疊“,才導(dǎo)致我們得到的FIR的頻率響應(yīng)H(e^jw),肯定不如理想濾波器的Hd(e^jw)。

第二種分析方法:分析H(e^jw)與Hd(e^jw)的關(guān)系

繼續(xù)前面一句話,H(e^jw)不如Hd(e^jw),到底哪里不如呢?H(e^jw)表示不服氣“說我不好,給出證據(jù)來!”

我們知道,Hd(e^jw)是理想濾波器的頻響,它的模樣我們很清楚,表達(dá)式我們也能寫出來,以低通為例,就是下面的樣子:

圖2

我們自家的孩子H(e^jw),是什么樣子呢?表達(dá)式能不能求出來呢?

我們回到圖1:H(e^jw)是h(n)的傅里葉變換(DTFT),而h(n)的DFT是H(k),根據(jù)前面所學(xué),DFT就是DTFT一個周期([0~2Π])的N個等間隔抽樣值。根據(jù)頻域抽樣中所學(xué)的“頻域的插值恢復(fù)”,有下面的公式來表示H(e^jw):

圖3

抱歉,我知道這個公式很煩人,可是不把它擺出來,不能讓自家的孩子H(e^jw)心服口服啊。

說了這么多,理順一下:頻率取樣法的思路是:把完美無缺的別人家的孩子Hd(e^jw),離散抽樣出N個點,得到H(k),然后把H(k)求N點IDFT,得到h(n),這就是我們自家的孩子,它的頻率響應(yīng)H(e^jw)是什么呢?就是我們圖3中的內(nèi)插公式來表示。

下面用圖形直觀說明自家的孩子與別人家孩子的差距,以低通濾波器為例。

圖4

圖4中,藍(lán)色虛線是“別人家的孩子”——理想低通濾波器的幅頻特性,截止頻率為π/3,按照頻率取樣法(點數(shù)N=15,如圖中藍(lán)色空心圓點所示,因為圖中只給出了0~π范圍內(nèi)的圖,所以只顯示7個點)。

需要強(qiáng)調(diào)說明的是,H(k)是理想低通的頻譜取樣值(包括幅度和相位),而我們畫圖時,為了簡便,只給出幅度函數(shù)。

按照這些離散的頻率樣值點內(nèi)插得到的實際濾波器(也就是自家的孩子)的幅頻特性是什么樣的呢?是圖4中的黑色實線。

哇,不比不知道,一比嚇一跳。自家孩子的差距一目了然。第一個缺點:通帶和阻帶之間出現(xiàn)了過渡帶;第二個缺點:通帶和阻帶內(nèi)出現(xiàn)了起伏。

這兩個缺點能不能克服呢?

首先看第一個缺點,能不能盡量減小過渡帶呢?顯然是可以的,過渡帶寬度≈兩個相鄰采樣點的距離,即2π/N。那么,增大N,過渡帶就可以變窄。

我們把N從15增大到75點(如圖中紅色實心小圓點,0-π之間是38個),再利用這75個頻率取樣值內(nèi)插得到的FIR濾波器的頻率響應(yīng),如圖5中的紅色實線,果然,過渡帶變窄了。

圖5

但是,我們比較圖5中的紅色實線與黑色實線,就會發(fā)現(xiàn),雖然遠(yuǎn)離截止頻率的通帶和阻帶內(nèi)部,紅色實線的起伏小于黑色實線,但是第一旁瓣的起伏并不能顯著改變,也就是說,增大N不能減小阻帶最小衰減。

老母親在剛剛要長舒一口氣時,又絕望地發(fā)現(xiàn),自家孩子的第二個缺點是基因造成的,無法改變。

不要絕望,雖然無法徹底根除,但能不能稍加改善呢?這就是我們的第三個問題:改進(jìn)措施。

3.改進(jìn)措施

要想改進(jìn),先找原因。產(chǎn)生起伏的原因,是因為樣本值H(k)突然從1變?yōu)?(間斷點),如果我們讓它變得慢一點,就有望減小起伏。也就是說:

在頻率響應(yīng)間斷點附近區(qū)間插入一個或幾個過渡采樣點,使不連續(xù)點變成緩慢過渡帶。圖5所示為插入一個過渡采樣點的示例。

圖5

插入m個過渡點,過渡帶寬度近似為:(m+1)×2Π/N

過渡點個數(shù)m與濾波器阻帶最小衰減之間的關(guān)系有一些經(jīng)驗數(shù)據(jù),如下表所示。

而且,過渡采樣點的數(shù)值需要進(jìn)行優(yōu)化設(shè)計,不同的取值,會影響阻帶衰減。

看來,改造自家孩子,向著別人家孩子逼近,是一項光榮而艱巨的、近乎不可完成的任務(wù)啊。

老母親們該怎么辦呢?第一,選定方法,用什么方法來設(shè)計你自家的孩子,窗函數(shù)法、還是頻率取樣法,抑或是我們這里沒講到的最優(yōu)化的方法......;第二,既然選定這種方法,說明它肯定有吸引你的優(yōu)點,但是同時,你只能坦然接受這種方法命中注定的缺點。如果你發(fā)現(xiàn)這個缺點你無法接受,那對不起,你只好推翻重來,重新用其他方法來設(shè)計你的濾波器。

當(dāng)然了,濾波器可以重新設(shè)計,但孩子只能養(yǎng)一次,就好比發(fā)射衛(wèi)星,一旦發(fā)射失敗了,只好重新造一顆了。

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原文標(biāo)題:數(shù)字信號處理系列串講第19篇(數(shù)字濾波器之二)——FIR濾波器(3):頻率取樣法(1)

文章出處:【微信號:SignalAndSystem_DSP,微信公眾號:信號與系統(tǒng)和數(shù)字信號處理】歡迎添加關(guān)注!文章轉(zhuǎn)載請注明出處。

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