近日，一段被人工智能（AI）修復(fù)的百年前北京影像 “刷屏”了朋友圈！有了AI的“加持”，原本分辨率較低的黑白畫面被“還原”了色彩，沉睡在歷史長(zhǎng)河的1920年北京城風(fēng)光，現(xiàn)在以高清分辨率的形式再次呈現(xiàn)~

左：AI修復(fù)前，右：AI修復(fù)后（圖片來源于網(wǎng)絡(luò)）

除了能修復(fù)影片，AI還能賦能疫苗的研發(fā)、變臉、說唱……人工智能的應(yīng)用場(chǎng)景日新月異，玩出的花樣層出不窮。那么，人工智能究竟是什么？其廣泛應(yīng)用是如何實(shí)現(xiàn)的？人工智能未來有可能取代人類嗎？

全球首位3D版AI合成主播，新小微（圖片來源于網(wǎng)絡(luò)）

今天，讓我們一起來揭開人工智能的神秘面紗~

01

正式介紹一下，這位是AI

從總是傻傻推送類似新聞的資訊平臺(tái)，到靈敏的人臉解鎖支付功能，再到能與人類對(duì)話的Siri等。..雖然我們常常沒有意識(shí)到，但人工智能其實(shí)在生活中無處不在。那么，什么是人工智能呢？

簡(jiǎn)單來說，人工智能就是讓機(jī)器變得跟人類一樣聰明，能夠完成原本只有人類才能完成的任務(wù)，而其核心是算法。

通過“圖靈測(cè)試”可驗(yàn)證機(jī)器是否擁有人工智能

那么，人工智能有沒有可能比人類還聰明呢？根據(jù)其智能高低，人工智能可以分為三個(gè)等級(jí)：弱人工智能、強(qiáng)人工智能和超人工智能。

弱人工智能是指在單一領(lǐng)域擁有一定智能的機(jī)器。目前人們所研究出的人工智能大多屬于這一類別，如上文中提到的人臉識(shí)別系統(tǒng)。

強(qiáng)人工智能常被認(rèn)為是有自我意識(shí)的，擁有接近于人類的智能，如《生化危機(jī)》中的紅后或《鋼鐵俠》中的賈維斯，以目前的科技水平還難以企及。

超人工智能指幾乎在所有領(lǐng)域都凌駕人類的人工智能，如美劇《西部世界》中整合了世界上所有信息，再經(jīng)過精密計(jì)算規(guī)劃出人類未來圖景的雷荷波。

為了獲得更高等級(jí)的“智商”，AI也有它的學(xué)習(xí)之道。最著名的兩種技術(shù)和方法就是機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)：

（圖片來源于網(wǎng)絡(luò)）

當(dāng)今人工智能與機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域的權(quán)威學(xué)者吳恩達(dá)曾表示，“一百多年前，電力徹底變革了每個(gè)行業(yè)，如運(yùn)輸、農(nóng)業(yè)、制造、和通信，今天AI也如同電力一樣，將改變各個(gè)行業(yè)?！?/p>

02

AI的十八般本領(lǐng)，你發(fā)現(xiàn)了嗎？

1.人臉識(shí)別

生物識(shí)別相比字符密碼具有更好的加密性，如今用戶已經(jīng)習(xí)慣用人臉識(shí)別來解鎖手機(jī)和安全支付。不過，機(jī)器在最初需要進(jìn)行大量的學(xué)習(xí)，因?yàn)槿四樧R(shí)別并非通過拍一張照片，然后與以往“留檔”照片上的像素點(diǎn)進(jìn)行比較，而是基于大量習(xí)得的數(shù)據(jù)建立了一個(gè)計(jì)算模型，然后通過模型識(shí)別出你的“臉”。

2.智能語音

智能語音交互包含了語音識(shí)別、自然語言處理（NLP）、語音合成等主要技術(shù)，其中NLP技術(shù)能夠讓機(jī)器理解人的意圖和需求。目前，機(jī)器對(duì)句子的理解僅能做到語義角色標(biāo)注層面，即標(biāo)出句中的句子成分和主被動(dòng)關(guān)系等，要讓機(jī)器更好地理解人類語言，NLP技術(shù)需要依賴深度學(xué)習(xí)，通過大規(guī)模的數(shù)據(jù)訓(xùn)練，提升技術(shù)效果和體驗(yàn)。

3.智慧物流

AI正在掀起物流行業(yè)的變革，例如配置人工智能驅(qū)動(dòng)的圖像檢測(cè)系統(tǒng)的機(jī)器人可以發(fā)運(yùn)訂購(gòu)的物品。 在美國(guó)，機(jī)器人通過機(jī)器視覺可以確定水果蔬菜的新鮮程度，挑選符合質(zhì)量要求的貨物，再進(jìn)行包裝發(fā)出。

4.智能制造

制造業(yè)天生具備AI驅(qū)動(dòng)的優(yōu)勢(shì)，通過實(shí)時(shí)監(jiān)控，可以記錄生產(chǎn)過程中的各類參數(shù)，并將這些數(shù)據(jù)用于訓(xùn)練機(jī)器學(xué)習(xí)模型，探索高效的流程、產(chǎn)品與生產(chǎn)運(yùn)作模式，例如預(yù)測(cè)性維護(hù)、質(zhì)量檢測(cè)、優(yōu)化產(chǎn)品設(shè)計(jì)，進(jìn)而解決生產(chǎn)瓶頸、跟蹤廢品率、控制交貨日期等問題。

5.智慧醫(yī)療

除了AI加速新冠疫苗的研發(fā)，根據(jù)CB Insights的報(bào)告，有86%的醫(yī)療機(jī)構(gòu)已經(jīng)在使用AI技術(shù)，其中的AI用例包括：加強(qiáng)醫(yī)學(xué)影像分析（幫助醫(yī)生提高診斷準(zhǔn)確率）、預(yù)防心臟?。ɡ肁I算法識(shí)別心臟雜音，提前檢測(cè)病因征兆）、機(jī)器人輔助手術(shù)（結(jié)合機(jī)器視覺，提高外科手術(shù)的精確度）等等。

03

人類的終點(diǎn)，還是新時(shí)代的起點(diǎn)？

隨著AI逐漸在醫(yī)療、教育、金融、制造等各行各業(yè)被廣泛應(yīng)用，未來智能機(jī)器能夠幫助人類完成越來越多的工作，一些現(xiàn)有的工作崗位或許將不復(fù)存在。但是，AI在消滅一部分崗位的同時(shí)，也會(huì)帶來行業(yè)進(jìn)步和更多新的職業(yè)和崗位。此外，AI還能夠?qū)⑷祟悘奈ｋU(xiǎn)作業(yè)和日?，嵤轮薪饷摮鰜怼?/p>

或許，我們應(yīng)該思考，如何保證將來的AI時(shí)代是一個(gè)公平、公正、公開透明的新時(shí)代。畢竟AI的基礎(chǔ)是數(shù)據(jù)，確保數(shù)據(jù)合理利用，應(yīng)對(duì)AI引發(fā)的社會(huì)輿論、隱私安全以及倫理道德等問題，將是邁進(jìn)AI時(shí)代必須跨越的一道難題！
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