作為工業(yè)自動(dòng)化領(lǐng)域的“頭部玩家”，西門(mén)子一直以創(chuàng)新的姿態(tài)，推動(dòng)業(yè)界不斷擁抱從概念到技術(shù)的諸多革新。那么，在眾多新技術(shù)新概念不斷涌現(xiàn)的今天，西門(mén)子又將如何引領(lǐng)自動(dòng)化技術(shù)的創(chuàng)新演進(jìn)呢？

近日，筆者應(yīng)邀以線(xiàn)上交流的方式，參加了西門(mén)子舉辦的媒體沙龍。西門(mén)子（中國(guó)）有限公司數(shù)字化工業(yè)集團(tuán)副總裁兼工廠(chǎng)自動(dòng)化事業(yè)部總經(jīng)理衛(wèi)岳歌（Joerg Westerholt）先生和西門(mén)子（中國(guó)）有限公司工廠(chǎng)自動(dòng)化事業(yè)部王超博士共同分享了西門(mén)子工廠(chǎng)自動(dòng)化業(yè)務(wù)的最新動(dòng)態(tài)，同時(shí)也展示了西門(mén)子如何利用新技術(shù)，特別是邊緣計(jì)算和人工智能技術(shù)賦能用戶(hù)，為當(dāng)前的自動(dòng)化技術(shù)提供創(chuàng)新引擎。

數(shù)字化雙胞胎：打破虛擬與現(xiàn)實(shí)之墻

一段時(shí)期以來(lái)，數(shù)字化一直是諸多制造業(yè)用戶(hù)爭(zhēng)相探究的熱點(diǎn)概念。對(duì)于中國(guó)制造業(yè)而言，升級(jí)和轉(zhuǎn)型的需求往往要兼顧更快的速度、更高的靈活性和更好的質(zhì)量，以及更高的效率。除此之外，新的產(chǎn)品也需要更迅速地推向市場(chǎng)。對(duì)于這些以往看上去非常具有挑戰(zhàn)性的需求，西門(mén)子可以提供其數(shù)字化雙胞胎解決方案——Teamcenter協(xié)作平臺(tái)。

借助這一數(shù)字化轉(zhuǎn)型的利器，可以在產(chǎn)品、生產(chǎn)以及性能三個(gè)層面上實(shí)現(xiàn)“數(shù)字化雙胞胎”，從而提供完整的虛擬和現(xiàn)實(shí)解決方案?；赥eamcenter協(xié)作平臺(tái)，企業(yè)可以設(shè)計(jì)虛擬產(chǎn)品，調(diào)整其外觀(guān)、參數(shù)；其后，企業(yè)還可以設(shè)計(jì)虛擬產(chǎn)線(xiàn)，即在虛擬的環(huán)境中構(gòu)建生產(chǎn)所需的工位和設(shè)備，直到對(duì)其進(jìn)行虛擬調(diào)試。在此過(guò)程中，所有虛擬端和真實(shí)端的數(shù)據(jù)、設(shè)計(jì)參數(shù)、質(zhì)量參數(shù)、工藝參數(shù)等等都可以被集成在Teamcenter協(xié)作平臺(tái)當(dāng)中。

而虛擬和現(xiàn)實(shí)的結(jié)合，則可以像一把“鑰匙”一樣，為企業(yè)開(kāi)啟閉環(huán)的持續(xù)改善過(guò)程。例如，如果在真實(shí)生產(chǎn)過(guò)程中發(fā)現(xiàn)產(chǎn)品存在問(wèn)題，企業(yè)則可以直接在虛擬端修改產(chǎn)品設(shè)計(jì)，并回饋到真實(shí)生產(chǎn)過(guò)程中。反之亦然，在虛擬端出現(xiàn)的問(wèn)題，同樣可以根據(jù)實(shí)際生產(chǎn)時(shí)產(chǎn)生的數(shù)據(jù)反饋來(lái)持續(xù)改善虛擬端的設(shè)計(jì)。

這一方法的優(yōu)勢(shì)在于，通過(guò)“數(shù)字化雙胞胎”的虛擬仿真技術(shù)，能夠大大減少產(chǎn)品設(shè)計(jì)后調(diào)整和產(chǎn)線(xiàn)優(yōu)化的時(shí)間，從而加快產(chǎn)品上市，并提升生產(chǎn)的柔性化，最終將這些要素轉(zhuǎn)化為企業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)力。在這方面，西門(mén)子不僅能夠?yàn)槿珡S(chǎng)提供數(shù)字化整體解決方案，即便是一些規(guī)模有限的OEM設(shè)備制造商，同樣可以借助這一利器共享數(shù)字化轉(zhuǎn)型的創(chuàng)新果實(shí)。

邊緣計(jì)算：按需部署，銜接IT與OT價(jià)值

衛(wèi)岳歌先生談到：“我們一直在思考工業(yè)的未來(lái)，在我們看來(lái)，借助自主機(jī)器、認(rèn)知工程以及邊緣技術(shù)集合人工智能，實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化的自動(dòng)化，將是自動(dòng)化的未來(lái)圖景。而當(dāng)前的自動(dòng)化創(chuàng)新將來(lái)自邊緣計(jì)算和人工智能，西門(mén)子當(dāng)前工業(yè)解決方案的側(cè)重點(diǎn)也在于此?！?/p>

談到邊緣計(jì)算，可以說(shuō)，工業(yè)的邊緣計(jì)算既將云端的優(yōu)勢(shì)帶到了現(xiàn)場(chǎng)層，同時(shí)也能夠解決很多用戶(hù)的實(shí)際需求，幫助其打消疑慮。一方面，通過(guò)邊緣計(jì)算的技術(shù)，可以在工業(yè)的現(xiàn)場(chǎng)層進(jìn)行大量數(shù)據(jù)計(jì)算，例如將預(yù)測(cè)性維護(hù)、質(zhì)量檢測(cè)等任務(wù)下沉到工業(yè)現(xiàn)場(chǎng)層，能夠讓工業(yè)控制領(lǐng)域的能力得到進(jìn)一步延伸和拓展；另一方面，很多用戶(hù)在現(xiàn)階段不希望將工廠(chǎng)或者設(shè)備所有的數(shù)據(jù)都上傳到云端，尤其是對(duì)于一些敏感的生產(chǎn)數(shù)據(jù)和質(zhì)量數(shù)據(jù)就更是如此。那么，邊緣計(jì)算就為滿(mǎn)足這些場(chǎng)合的需求提供了更加靈活的選項(xiàng)。

沒(méi)有邊緣計(jì)算之前，在工廠(chǎng)車(chē)間層級(jí)行相關(guān)應(yīng)用的開(kāi)發(fā)和維護(hù)成本非常高昂?，F(xiàn)在，邊緣計(jì)算則為此提供了一個(gè)極佳的平臺(tái)，讓工程師可以用更低成本，在車(chē)間層級(jí)開(kāi)發(fā)出數(shù)據(jù)分析、質(zhì)量預(yù)測(cè)等新型應(yīng)用。例如，西門(mén)子可以提供對(duì)底層自動(dòng)化系統(tǒng)的無(wú)縫數(shù)據(jù)鏈接，包括對(duì)PLC、I/O等設(shè)備的無(wú)縫集成，這就為很多開(kāi)發(fā)者解決了棘手的硬件差異化挑戰(zhàn)。此外，西門(mén)子能夠提供基于IT應(yīng)用的開(kāi)發(fā)環(huán)境和運(yùn)行環(huán)境，當(dāng)應(yīng)用開(kāi)發(fā)完畢后，對(duì)這些應(yīng)用的分發(fā)、部署、升級(jí)及安全補(bǔ)丁管理等機(jī)制都可以通過(guò)邊緣計(jì)算實(shí)現(xiàn)完整體系化的管理，能夠大大降低開(kāi)發(fā)者的工作量。

除此之外，邊緣計(jì)算還能夠起到打破傳統(tǒng)OT和IT隔閡、整合兩者優(yōu)勢(shì)的協(xié)同橋接作用。以往在車(chē)間層級(jí)，自動(dòng)化專(zhuān)家和IT專(zhuān)家雖然各有所長(zhǎng)，卻往往由于各自知識(shí)的局限，難以通過(guò)協(xié)作實(shí)現(xiàn)優(yōu)勢(shì)互補(bǔ)。而有了邊緣計(jì)算，就可以讓自動(dòng)化專(zhuān)家為上層分析人員提供更好的數(shù)據(jù)；反之，數(shù)據(jù)分析專(zhuān)家則可以在底層直接獲取相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，這使雙方的優(yōu)勢(shì)得到了最大化互補(bǔ)。

在這方面，西門(mén)子可以提供SIMATIC的PLC、HMI、IPC等由不同類(lèi)型的邊緣計(jì)算所賦能的自動(dòng)化設(shè)備和硬件，以滿(mǎn)足用戶(hù)的各類(lèi)需求。值得一提的是，西門(mén)子為邊緣計(jì)算提供的管理模式也極具彈性，可以根據(jù)不同企業(yè)用戶(hù)的需求而按需部署。從一個(gè)單純的點(diǎn)狀設(shè)備服務(wù)，到一個(gè)完整的云邊協(xié)同體系都可以匹配相應(yīng)的解決方案和服務(wù)。

人工智能：

與邊緣計(jì)算“雙劍合璧”的最佳搭檔

如前所述，邊緣計(jì)算為企業(yè)開(kāi)發(fā)和維護(hù)帶來(lái)了成本和效率上的改進(jìn)，可謂是提供了一個(gè)非常好的載體。那么，什么樣的應(yīng)用將成為搭載在這一載體上的最佳搭檔，發(fā)揮出最大的潛能呢？這個(gè)問(wèn)題的答案無(wú)疑將由人工智能進(jìn)行譜寫(xiě)。

在工廠(chǎng)層級(jí)，通過(guò)人工智能手段，可以提升執(zhí)行的效率和準(zhǔn)確率，使其更加簡(jiǎn)單和高效。以前，人們根據(jù)自身對(duì)機(jī)械和物理規(guī)則的理解編寫(xiě)控制邏輯程序，隨著涉及到的因素和維度增加，不可避免地會(huì)出現(xiàn)局限性；而如果引入機(jī)器學(xué)習(xí)的方法，尤其是借助深度學(xué)習(xí)，可以更多地使用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的方式對(duì)規(guī)則進(jìn)行推演，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)對(duì)控制的效率、準(zhǔn)確率和精度的提升。

工欲善其事，必先利其器。為了讓廣大工業(yè)用戶(hù)能夠受益于人工智能帶來(lái)的卓越價(jià)值，西門(mén)子也為客戶(hù)提供了不同類(lèi)型的人工智能硬件。例如神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)計(jì)算單元TM NPU，就是一款可以附加于西門(mén)子S7-1500和ET200MP之上的模組。它內(nèi)置了高性能的人工智能計(jì)算推演芯片，可以基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行現(xiàn)場(chǎng)層級(jí)的分析和推演；它還集成了標(biāo)準(zhǔn)USB、以太網(wǎng)接口與各種第三方傳感器，且可以通過(guò)TIA博途和AI開(kāi)發(fā)工具進(jìn)行開(kāi)發(fā)，實(shí)現(xiàn)不同類(lèi)型的人工智能應(yīng)用和有效的閉環(huán)增強(qiáng)控制。

那么，為何邊緣計(jì)算及其搭載的人工智能應(yīng)用，可以產(chǎn)生出“雙劍合璧”的突出價(jià)值呢？對(duì)此，王超博士談到：“人工智能的模型需要不斷地迭代和升級(jí)，邊緣計(jì)算恰恰可以很好地支撐分發(fā)和迭代；工業(yè)邊緣計(jì)算形成了非常好的數(shù)據(jù)采集能力，這些數(shù)據(jù)正好是人工智能所需要的輸入；人工智能在邊緣計(jì)算端運(yùn)行，可以確保很多數(shù)據(jù)在本地端進(jìn)行推演，減少敏感數(shù)據(jù)的外泄；而通過(guò)后端的開(kāi)發(fā)機(jī)制，可以借助于高階的開(kāi)發(fā)框架把人工智能應(yīng)用下發(fā)下去。這些都是邊緣計(jì)算的體系結(jié)構(gòu)對(duì)人工智能的很好支撐，使兩者之間產(chǎn)生出‘1+1》2’的化學(xué)效應(yīng)?！?/p>

在這方面，王超博士還分享了一個(gè)來(lái)自西門(mén)子成都工廠(chǎng)的案例。在成都工廠(chǎng)，應(yīng)用了自動(dòng)化光學(xué)檢測(cè)系統(tǒng)以保證其生產(chǎn)的PCB板實(shí)現(xiàn)“零缺陷”。由于規(guī)則和閾值設(shè)置得非常嚴(yán)格，導(dǎo)致經(jīng)這一系統(tǒng)判定的80%的缺陷判定，在事后被證實(shí)是“矯枉過(guò)正”的“假錯(cuò)”，因此需要增加人工復(fù)檢環(huán)節(jié)，導(dǎo)致重復(fù)勞動(dòng)量和成本上升。在這種情況下，該工廠(chǎng)采用了人工智能對(duì)“假錯(cuò)”進(jìn)行甄別，不但降低了至少75%的人工復(fù)檢成本，同時(shí)還確保了100%的PCB板“零缺陷”。

今天，我們常說(shuō)： “未來(lái)已來(lái)”。事實(shí)上，在技術(shù)飛速發(fā)展迭代的工業(yè)領(lǐng)域，今日和未來(lái)的區(qū)隔早已日漸模糊，誰(shuí)能夠早日抓住技術(shù)創(chuàng)新帶來(lái)的紅利，誰(shuí)便能夠率先觸及充滿(mǎn)機(jī)遇的未來(lái)之門(mén)。在這一意義上，西門(mén)子領(lǐng)先的數(shù)字化轉(zhuǎn)型利器及其提供融入邊緣計(jì)算、人工智能等技術(shù)的自動(dòng)化解決方案，無(wú)疑正是打開(kāi)這道大門(mén)的鑰匙。至于未來(lái)如何實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化的自動(dòng)化，西門(mén)子也定不會(huì)讓我們失望，就讓我們拭目以待。
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