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SaaS運(yùn)營的關(guān)鍵工具:同期群分析

如意 ? 來源:人人都是產(chǎn)品經(jīng)理 ? 作者:撒米的思考 ? 2020-06-29 09:28 ? 次閱讀
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SaaS業(yè)務(wù)能否成功,運(yùn)營非常關(guān)鍵。正是有了運(yùn)營,老客戶不斷留存下來,新客戶轉(zhuǎn)化率不斷提升,研發(fā)部門的成果一步步轉(zhuǎn)化為客戶價(jià)值。好的SaaS運(yùn)營,離不開工具的支撐,而同期群分析就是其中最有力的工具。

所謂同期群(Cohort)就是指特定時(shí)間內(nèi)一組具有共同行為特征客戶的集合,比如最常見的按照“客戶都從1月份開始注冊使用產(chǎn)品”這一行為特征進(jìn)行分組,形成“1月份客戶同期群”。

同期群分析就是針對這些特定的客戶群進(jìn)行分析,從而找到客戶紛雜行為掩蓋下的真相。

本文主要介紹利用同期群,回答三個(gè)方面的問題。更多用途,讀者可以自行挖掘。

問題1:客戶留存是否在改善

無數(shù)人告訴我們,對于SaaS業(yè)務(wù)來說,客戶留存至關(guān)重要。如果不能留存客戶,這個(gè)業(yè)務(wù)注定走不遠(yuǎn)。

那么我們該如何掌握客戶的留存情況呢?如何知道客戶留存是在變好,還是在變壞呢?

這種情況下,我們可以按照月度(或年度)把相關(guān)同期群的留存情況,整理成如下表格:

SaaS運(yùn)營的關(guān)鍵工具:同期群分析

這樣我們就可以相對直觀的了解,近半年以來,客戶的留存情況是在逐步提高,還是逐步降低。為了便于觀察,可以用圖表方式展示:

SaaS運(yùn)營的關(guān)鍵工具:同期群分析

從上圖可知,雖然隨著時(shí)間的延長,各個(gè)同期群都出現(xiàn)了用戶不斷流失的情況,但是6月份同期群客戶的留存情況,明顯好于1月份同期群的表現(xiàn)(6月份同期群的曲線,明顯在1月份曲線的上面),說明我們的客戶留存情況是在逐步向好的。

通過同期群對客戶留存情況的分析,我們很容易回答類似問題:

我們是在前幾個(gè)月就流失了大部分客戶嗎?

多長時(shí)間后,客戶留存情況開始穩(wěn)定下來?

除了對客戶留存率(Customer Retention Rate)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析,也可以對客戶的現(xiàn)金留存率(Dollar Retention Rate)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析。通過兩個(gè)維度的對比分析,我們可以較好的掌握SaaS業(yè)務(wù)的客戶和現(xiàn)金留存情況。

問題2:產(chǎn)品改進(jìn)/市場營銷是否有效果

為了改善我們的產(chǎn)品,獲得更高的收入,產(chǎn)品研發(fā)部門和市場營銷部門,一直在不斷的努力。那么如何評估產(chǎn)品改進(jìn)/市場營銷的效果呢?同期群分析從跟蹤客戶行為的改變角度,可以提供給我們更多的思考。

比如通過問題1,我們了解了客戶留存情況的改善狀況,這也客觀反映了一段時(shí)間以來,產(chǎn)品的總體改善(無論是產(chǎn)品層面,還是在市場等其他層面)的總體效果:即我們的努力換來了多少客戶行為的改變。

如果無論我們怎么努力,客戶行為都沒有任何改變,那么這絕對是最失敗的情況。對于很多以技術(shù)人員為主的創(chuàng)業(yè)團(tuán)隊(duì)來說,這是最容易犯的錯(cuò)誤。

我們想當(dāng)然地認(rèn)為,產(chǎn)品賣不出去是因?yàn)楫a(chǎn)品功能和產(chǎn)品質(zhì)量的問題。所以我們每天都加班加點(diǎn)的把工作集中在擴(kuò)展產(chǎn)品功能、提高產(chǎn)品質(zhì)量上,并堅(jiān)信我們的努力是值得的。

但很多情況是:產(chǎn)品功能的增多、產(chǎn)品質(zhì)量的提高,并沒有產(chǎn)生任何顧客行為的改變。為了避免這種情況的出現(xiàn),多看看你的同期群客戶表現(xiàn)吧。

Eric Ries在他的《精益創(chuàng)業(yè)》中也提供了一張類似的同期群分析圖:

SaaS運(yùn)營的關(guān)鍵工具:同期群分析

近七個(gè)月里,他們不斷改進(jìn)產(chǎn)品,每天發(fā)布新的功能。產(chǎn)品開發(fā)團(tuán)隊(duì)工作得非常辛苦。圖中顯示了每個(gè)月內(nèi)增加的新顧客的轉(zhuǎn)化率。每個(gè)轉(zhuǎn)化率說明了在當(dāng)月注冊的顧客中,有多少比例的人做出了一些他們預(yù)期的行為。

比如在2005年2月加入的客戶中,有60%的人登錄了他們的軟件至少一次。

從上圖可以看出,有些產(chǎn)品改進(jìn)是有用的——或者說有一點(diǎn)點(diǎn)用處。比如“使用軟件至少5次”的新顧客百分比從不到5%上升到近20%,但付費(fèi)的新顧客百分比還是停滯在1%左右(位于圖表的最底部,幾乎看不到)。

也就是說:雖然經(jīng)過幾個(gè)月的工作、幾千次的修改、小組討論、設(shè)計(jì)會議和可用性測試,更多顧客有機(jī)會試用他們的軟件,可是掏錢購買產(chǎn)品的新顧客百分比和項(xiàng)目剛開始時(shí)的數(shù)字是一樣的。

正是通過同期群分析,我們才不會把失敗歸咎于以前的顧客不愿意改變,或外部市場環(huán)境,或其他什么理由。每個(gè)同期群都代表了一張獨(dú)立的產(chǎn)品成績報(bào)告。所以產(chǎn)品改進(jìn)/市場營銷到底效果如何,看一下他們對應(yīng)的客戶同期群表現(xiàn)如何,是一個(gè)不錯(cuò)的方法。

問題3:哪個(gè)細(xì)分市場/線索渠道利潤最高

通過比較不同客戶的LTV/CAC比值,可以幫助我們找到最具利潤的細(xì)分市場。這部分客戶如何定義和找到,就可以借助同期群的方法。

比如我們可以給每個(gè)客戶加上諸如“大企業(yè)”、“中小企業(yè)”之類的屬性標(biāo)簽,尋找高LTV/CAC比值客戶的“共同行為特征”,這樣你就可以更好的發(fā)現(xiàn)哪些是最有利可圖的客戶群體,以及你需要在哪些方面工作來解決他們的問題。

同樣對于不同渠道來源的營銷線索而言也是如此,我們可以根據(jù)不同的線索來源,針對特定時(shí)間段內(nèi)的客戶建立同期群,從而分析不同渠道來源的LTV/CAC比值,如下表所示:

從中可以看出,客戶搜索同期群規(guī)模最大,說明這是最主要的客戶來源。客戶推薦的線索渠道具有最高的LTV/CAC比值,值得進(jìn)一步擴(kuò)大。付費(fèi)推廣渠道則是獲客成本最高、LTV/CAC值最低。

利用同期群分析這個(gè)工具,還有很多問題可以回答,比如:

剛剛舉辦的營銷活動,是否在將線索轉(zhuǎn)換為客戶?

客戶有很明顯的季節(jié)特征嗎?

客戶生命周期的每個(gè)階段,都得到足夠多的培育嗎?

需要在客戶留存上,投資更多嗎?

所有這些,只要你能獲得所需的數(shù)據(jù),并加上你的智慧,都可以得到答案。在閱讀完本文之后,所有SaaS公司都應(yīng)該立即做一件事(如果他們還沒有這樣做的話):那就是馬上建立一個(gè)數(shù)據(jù)庫,跟蹤每個(gè)客戶的每月收入變化情況,并且將其與分析工具一起使用,對客戶同期群進(jìn)行分析。

聲明:本文內(nèi)容及配圖由入駐作者撰寫或者入駐合作網(wǎng)站授權(quán)轉(zhuǎn)載。文章觀點(diǎn)僅代表作者本人,不代表電子發(fā)燒友網(wǎng)立場。文章及其配圖僅供工程師學(xué)習(xí)之用,如有內(nèi)容侵權(quán)或者其他違規(guī)問題,請聯(lián)系本站處理。 舉報(bào)投訴
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