根據(jù)5月31日發(fā)表在《醫(yī)學互聯(lián)網(wǎng)研究》雜志上的一項研究，醫(yī)療設備中的人工智能（AI）可能會導致糖尿病患者自我管理的突破。

在這項研究中，西班牙赫羅納的赫羅納大學（Universitat de Girona）的研究人員回顧了有關AI技術以協(xié)助糖尿病管理的研究。

“在過去的十年中，由于整合了持續(xù)血糖監(jiān)測設備和人工胰腺等新技術，并利用了通過應用這些新穎工具獲得的數(shù)據(jù)，新的糖尿病管理方式已經發(fā)生了轉變?！钡谝蛔髡咭寥f·孔特雷亞斯（Ivan Contreas）博士及其同事?！巴ㄟ^復雜和完善的方法，已證明AI提供了有用的管理工具來處理這些增量數(shù)據(jù)存儲庫。因此，人工智能在將這些系統(tǒng)識別為糖尿病患者的常規(guī)治療手段中發(fā)揮了關鍵作用?！?/p>

該研究分析了2018年至2018年期間在PubMed中發(fā)表的1，849篇文章，其中141篇被選中進行審查。研究人員發(fā)現(xiàn)了證據(jù)，以支持開發(fā)用于預測和預防糖尿病并發(fā)癥的人工智能工具。此外，研究人員指出使用AI改善糖尿病患者生活質量的好處。

其他發(fā)現(xiàn)包括：

人工智能正在重振預測和預防，而只有6%的研究對“安全和故障檢測”進行了評估。

缺乏對人工智能在早期發(fā)現(xiàn)運動，進餐和輸液器故障等關鍵問題上的應用的研究。

人工智能可以提高AP系統(tǒng)的安全性，開環(huán)工具有可能顯著提高性能。

22%的研究專注于閉環(huán)系統(tǒng)，并已成為AI應用程序中生產力最高的領域。

研究人員應利用AI的最新改進，將其與人工胰腺的發(fā)展相結合。

有41項研究檢查了血糖，其中27項探索了預測血糖的模型，14項發(fā)現(xiàn)了可能的血糖事件。

幾項研究報告了準確的預測和檢測工具，這些工具有可能成為當前和未來療法的管理資源。

“我們的發(fā)現(xiàn)表明，人工智能方法在糖尿病管理中的重要性日益提高，” Contreas及其同事總結道。“我們認為這些方法將鼓勵進一步研究使用AI方法從糖尿病數(shù)據(jù)中提取知識。“通常，人工智能技術的應用中最引人注目的進步來自從大型數(shù)據(jù)集中學習的數(shù)據(jù)驅動方法。從個別糖尿病患者收集信息的能力導致了糖尿病管理系統(tǒng)的轉變。因此，無法訪問有價值的數(shù)據(jù)的系統(tǒng)將面臨巨大的障礙。提供給糖尿病患者的管理方案應量身定制，以滿足他們在疾病期間各個階段的需求?！?/p>