俄羅斯研究人員透露，人工智能（AI）能夠比“人類”評(píng)估者更好地根據(jù)“自拍”照片推斷出人的性格。

這項(xiàng)發(fā)表在《科學(xué)報(bào)告》雜志上的研究表明，基于女性面孔的性格預(yù)測(cè)似乎比男性面孔更為可靠。

俄羅斯HSE大學(xué)和開放大學(xué)的研究人員說，該技術(shù)可用于在客戶服務(wù)，約會(huì)或在線輔導(dǎo)中找到“最佳匹配”。

要求人類評(píng)分者根據(jù)照片做出個(gè)性判斷的研究結(jié)果不一致，這表明我們的判斷過于不可靠，沒有任何實(shí)際意義。

根據(jù)這項(xiàng)研究，有很強(qiáng)的理論和進(jìn)化論據(jù)表明，有關(guān)人格特征的某些信息，尤其是社交交流必不可少的信息，可能通過人臉傳達(dá)出來。

畢竟，面部表情和行為都受基因和激素的影響，而一個(gè)人的外表所產(chǎn)生的社會(huì)經(jīng)歷可能會(huì)影響一個(gè)人的個(gè)性發(fā)展。

但是，最近來自神經(jīng)科學(xué)的證據(jù)表明，人腦不用注視特定的面部特征，而是以整體方式處理面部圖像。

對(duì)于發(fā)現(xiàn)，研究人員與俄羅斯-英國商業(yè)初創(chuàng)企業(yè)BestFitMe合作，訓(xùn)練了一系列人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，以根據(jù)人臉照片做出可靠的個(gè)性判斷。

結(jié)果模型的性能高于以前使用機(jī)器學(xué)習(xí)或人工評(píng)估器的研究發(fā)現(xiàn)的性能。

人工智能能夠基于志愿者在線上傳的“自拍照”做出關(guān)于良心，神經(jīng)質(zhì)，外向性，友善性和開放性的超乎尋常的判斷。

結(jié)果得出的個(gè)性判斷在同一個(gè)人的不同照片中是一致的。

這項(xiàng)研究是在12，000名志愿者的樣本中完成的，他們完成了基于“五巨頭”模型的自我報(bào)告調(diào)查表，測(cè)量了人格特征，并上傳了31，000個(gè)“自拍照”。受訪者被隨機(jī)分為一個(gè)培訓(xùn)和一個(gè)測(cè)試小組。

使用了一系列的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)圖像進(jìn)行預(yù)處理，以確保圖像的質(zhì)量和特征一致，并排除具有情感表情的面孔以及名人和貓的照片。

接下來，訓(xùn)練圖像分類神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)將每個(gè)圖像分解為128個(gè)不變特征，然后是一個(gè)多層感知器，該感知器使用圖像不變性來預(yù)測(cè)人格特質(zhì)。

與自我報(bào)告的和觀察者的人格特質(zhì)等級(jí)之間的相關(guān)性的薈萃分析估計(jì)相比，研究結(jié)果表明，依靠靜態(tài)面部圖像的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的性能要優(yōu)于普通人，后者無需事先相識(shí)即可親自達(dá)到目標(biāo)。

相比其他四個(gè)特征，盡責(zé)性變得更容易辨認(rèn)。研究稱，基于女性面孔的個(gè)性預(yù)測(cè)似乎比男性面孔更可靠。