在瞬息萬變的世界中，人工智能（AI）當(dāng)前推動了這一增長的大部分，因此，下一波偉大的創(chuàng)業(yè)公司將基于AI解決方案也就不足為奇了。借助Covid-19之類的活動，人們將越來越多的注意力放在利用AI的非凡功能的解決方案上。其他獨特的事物也在發(fā)生。Z世代（Z世代）和年輕的千禧一代企業(yè)家正在引領(lǐng)潮流。

這些創(chuàng)新者從哪里開始？在過去的幾十年里，每個人都寄予厚望的領(lǐng)域是機器人技術(shù)。機器人行業(yè)一直夢dream以求的是，機器人不僅可以解決自主任務(wù)，而且可以解決各種繁瑣的任務(wù)?？紤]一下，在與倉庫包裝或農(nóng)業(yè)有關(guān)的活動中所需要的認(rèn)知。有些機器人可以通過一些智能來完成一些平凡的事情。醫(yī)療保健，制造業(yè)和零售業(yè)也面臨類似的挑戰(zhàn)。隨著以人工智能為動力的機器人的出現(xiàn)，Z一代和年輕的千禧一代企業(yè)家正在創(chuàng)立初創(chuàng)公司來完成這些日益復(fù)雜的物理任務(wù)。

這樣的創(chuàng)業(yè)公司就是Farmwise。隨著Covid-19的問世，食品及其供應(yīng)鏈的至關(guān)重要性（以及工人身臨其境地完成所需任務(wù)的風(fēng)險）為某些機器人幫助提供了堅實的機會。對于諸如Farmwise之類的初創(chuàng)公司而言，季節(jié)性預(yù)測模型可以提高產(chǎn)量，并且機器人可以使以前由拖拉機完成的大部分耕種實現(xiàn)自動化。這些新企業(yè)家成立于2016年，是一群來自MIT，斯坦福大學(xué)和哥倫比亞大學(xué)的機器學(xué)習(xí)專家。他們創(chuàng)造了可以除草大田的機器人，每個機器人可以養(yǎng)活40萬人。CTO托馬斯·帕洛馬雷斯（Thomas Palomares）將AI攻擊農(nóng)業(yè)的挑戰(zhàn)描述為“結(jié)合了機器學(xué)習(xí)，機器人技術(shù)和機械工程等多個專業(yè)領(lǐng)域?！碑?dāng)機器人搜索每種作物的中心時，F(xiàn)armwise會利用機器學(xué)習(xí)，這是高精度除草的先決條件。通過這種識別，機器人可以更有效地清除雜草，從而提高作物產(chǎn)量并減少對化學(xué)農(nóng)藥的需求。這是雙贏。

除了完成特定任務(wù)（例如除草）以外，其他AI機器人創(chuàng)業(yè)公司還解決了一個更普遍的問題：如何創(chuàng)建一個通用的AI平臺，使幾乎任何行業(yè)的多個用例都能受益？Covariant是一家由UC Berkeley的AI研究人員于2017年共同創(chuàng)立的AI初創(chuàng)公司，它使機器人能夠?qū)⑵湟暈楠毩⒌膫€體并進(jìn)行推理。這使機器人可以適應(yīng)需要物流自動化的多個行業(yè)的任何客戶環(huán)境。Covariant團(tuán)隊使用一般的人類能力（例如3D感知）訓(xùn)練機器人和物理對象操縱?？傮w而言，即使以前從未見過，它也可以以99%的精度處理10，000多種不同的物品，并拾取這些物體。Covariant的市場策略是將業(yè)務(wù)擴展到機器人自動化可以減輕諸如食品，醫(yī)療保健，制造和零售等空間中的庫存管理和訂單履行等物流挑戰(zhàn)的行業(yè)。

談到地球，減少碳污染的好處是應(yīng)對氣候變化的關(guān)鍵組成部分。迄今為止發(fā)現(xiàn)的最有效的工具之一是可再生能源。Z世代和年輕的千禧一代企業(yè)家正在尋求AI的幫助，以提高能源效率，可及性以及與中央能源網(wǎng)的集成。但是，可再生能源并非沒有挑戰(zhàn)。也許最突出的問題是天氣的不可預(yù)測性。風(fēng)能和太陽能是禁食增長的可再生能源，它們都嚴(yán)重依賴天氣來發(fā)電。盡管可以預(yù)測天氣預(yù)報的技術(shù)進(jìn)步，但是仍然存在無法預(yù)測的氣候變化，可能會影響能源的流動。隨著對可再生能源的需求持續(xù)增長，許多年輕的企業(yè)家已經(jīng)集中精力利用人工智能來克服這些問題并提高可再生能源的生產(chǎn)率。

從奧克蘭開始，Powerscout致力于提高家庭使用太陽能的速度。有助于降低消費者獲取成本。Powerscout使用其太陽能計算器充當(dāng)Facebook Messenger聊天機器人，以為其消費者計算太陽能節(jié)省量估算值。他們基于AI的聊天機器人可幫助潛在客戶確定安裝太陽能電池板是否對其家庭有益。它還從多個來源收集數(shù)據(jù)，以估計相關(guān)的安裝成本以及使用預(yù)期的預(yù)期節(jié)省。這些數(shù)據(jù)不僅可以幫助公司優(yōu)化現(xiàn)有服務(wù)，還可以擴展到新的消費市場。

千禧一代和Z代企業(yè)家還對AI的“圣杯”產(chǎn)生了影響：可以幫助我們做任何事情的數(shù)字助手。多年以來，許多數(shù)字助理應(yīng)用程序（例如Siri和Alexa）已用于完成一些小任務(wù)，例如獲取天氣信息，行車路線，事件提醒或幫助關(guān)燈。作為最初的數(shù)字助理，Apple的Siri以其機器學(xué)習(xí)系統(tǒng)而聞名，該系統(tǒng)基于可識別和執(zhí)行用戶請求的算法運行。其他虛擬助手，例如亞馬遜的Alexa和Google助手，已經(jīng)擴展以解決更多外部功能，例如與智能家居技術(shù)的集成根據(jù)需要激活燈，空調(diào)或其他電子設(shè)備。

在虛擬助手的這一基礎(chǔ)上，許多年輕的企業(yè)家正在通過利用AI來處理更復(fù)雜的任務(wù)，將創(chuàng)新提升到一個新的水平。一家新的創(chuàng)業(yè)公司，Wing AI，已經(jīng)利用了AI和人工操作的混合體（一種在數(shù)字助理中很少見的結(jié)合體），可以對其用戶執(zhí)行任何請求，例如跑腿，計劃三天假期或點菜。這些企業(yè)家由剛畢業(yè)的大學(xué)畢業(yè)生開始，意識到平凡的禮賓服務(wù)是一個成熟的機會，但涉及很多復(fù)雜性和可變性。為了應(yīng)對這一挑戰(zhàn)，Wing使用AI來處理用戶請求，并使用人工擴充功能來識別純基于AI的解決方案可能無法識別的請求中的細(xì)微差別和模式。通過將人工智能和人工操作相結(jié)合，這些企業(yè)家已經(jīng)能夠處理更多多變和復(fù)雜的請求。

許多Z世代和年輕的千禧一代企業(yè)家都使用AI釋放了新的潛力和創(chuàng)新型創(chuàng)業(yè)公司。他們嶄新的視角以及熱情驅(qū)動的目標(biāo)（例如社交福利）為他們提供了難以置信的AI機會。這些年輕的企業(yè)家引領(lǐng)著人工智能解決方案的發(fā)展，是創(chuàng)新和顛覆的下一波浪潮。