使用人工智能(AI)的眾多好處之一是可以幫助我們從不同的角度看待社會問題。盡管關(guān)于如何濫用AI的討論很多,但我們絕不能忽視AI可以很好地使用的許多方式。我們的全球問題非常復(fù)雜,人工智能為我們提供了一種寶貴的工具,可以幫助人們加大努力以提出解決棘手問題的解決方案。這是人工智能永遠(yuǎn)被使用的10種最佳方式。
癌癥篩查
由深度學(xué)習(xí)算法提供支持的人工智能已在醫(yī)療保健中使用。特別是,AI的成像功能有望用于癌癥識別和篩查,包括乳腺癌。人工智能還用于預(yù)測整個醫(yī)療網(wǎng)絡(luò)中疾病的發(fā)展。西奈山(Mount Sinai)的一個小組使用基于深度學(xué)習(xí)的AI算法以94%的準(zhǔn)確性預(yù)測疾病的發(fā)展,包括肝癌,直腸癌和前列腺癌。得益于已發(fā)表的癌癥研究,臨床試驗和藥物開發(fā),人工智能可以幫助審查和指導(dǎo)醫(yī)療保健決策的大量數(shù)據(jù)。
拯救蜜蜂
您知道世界蜜蜂計劃正在使用人工智能拯救蜜蜂嗎?全球蜜蜂數(shù)量正在下降,這對我們的星球和我們的糧食供應(yīng)來說是個壞消息。通過與Oracle的合作,“世界蜜蜂計劃”希望學(xué)習(xí)如何通過物聯(lián)網(wǎng)傳感器,麥克風(fēng)和蜂巢上的攝像頭收集數(shù)據(jù),從而幫助蜜蜂生存和繁衍。然后將數(shù)據(jù)上傳到云中,并通過人工智能進(jìn)行分析,以識別可指導(dǎo)早期干預(yù)以幫助蜜蜂生存的模式或趨勢。最終,人工智能可以更輕松地在全球范圍內(nèi)共享實時信息,并采取行動拯救蜜蜂。
殘疾人專用工具
善用人工智能的另一種方法是幫助殘疾人克服殘疾。華為使用人工智能和增強(qiáng)現(xiàn)實技術(shù)創(chuàng)建了StorySign,這是一個免費的移動應(yīng)用程序,可通過將文本翻譯成手語來幫助失聰兒童學(xué)習(xí)閱讀。該公司還創(chuàng)建了Track.Ai,這是一種易于使用,價格合理的設(shè)備,可以識別兒童的視覺障礙,因此可以在疾病導(dǎo)致失明之前就開始治療。面對情緒,這是由華為開發(fā)的另一種AI應(yīng)用程序,可將情感轉(zhuǎn)化為簡短的聲音。該應(yīng)用程序評估其在他人臉上看到的情緒,以幫助盲人“看到”與之交談的人的情緒。該應(yīng)用程序使用手機(jī)上的后置攝像頭評估鼻子,嘴巴,眉毛和眼睛,以及人工智能來分析這些面部特征的表情以及它們傳達(dá)的情感-鄙視,憤怒,恐懼,厭惡,悲傷,幸福和驚喜。
氣候變化
在人工智能的支持下,我們可以在解決世界上最大的問題之一方面取得巨大進(jìn)步。氣候變化是一個巨大的問題,但是人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域的一些思想領(lǐng)袖認(rèn)為,技術(shù)可能能夠解決這一問題。機(jī)器學(xué)習(xí)可以改善氣候信息學(xué)—機(jī)器學(xué)習(xí)算法可為政府間氣候變化專門委員會使用的大約30種氣候模型提供支持。人工智能還可以幫助教育和預(yù)測氣候變化對不同地區(qū)的影響。蒙特利爾學(xué)習(xí)算法研究所(MILA)的研究人員使用GAN(生成對抗網(wǎng)絡(luò))來模擬強(qiáng)風(fēng)暴和海平面上升造成的破壞。
野生動物保護(hù)
將AI運用于地球的另一種方式是在保護(hù)工作中,并使資金不足的保護(hù)主義者有機(jī)會廉價地分析數(shù)據(jù)。夏威夷大學(xué)考艾島瀕危海鳥恢復(fù)項目的一個團(tuán)隊使用AI分析了600個小時的音頻,以檢測鳥類與電源線之間的碰撞次數(shù)。通過使用AI阻止瀕臨滅絕物種的衰落的另一項努力,南加州大學(xué)社會人工智能中心使用無人飛行器發(fā)現(xiàn)偷獵者并定位動物。無人機(jī)收集的數(shù)據(jù)被送回,然后由機(jī)器學(xué)習(xí)工具進(jìn)行分析,這些工具使用博弈論來幫助預(yù)測偷獵者和動物的活動。Wild Me和Microsoft還使用AI通過分析人們上傳到互聯(lián)網(wǎng)的照片來自動識別,記錄和跟蹤鯨鯊等瀕臨滅絕的動物。
戰(zhàn)勝世界饑餓
在消除世界饑餓危機(jī)的斗爭中,最可行的工具之一就是人工智能。它可以分析數(shù)百萬個數(shù)據(jù)點,以幫助確定理想的農(nóng)作物,培育種子,最大化電流輸出并精確控制除草劑的施用。營養(yǎng)應(yīng)用已經(jīng)在使用中,但我們將在這里重點介紹的是營養(yǎng)早期預(yù)警系統(tǒng)(NEWS),該系統(tǒng)利用機(jī)器學(xué)習(xí)和大數(shù)據(jù)來識別由于作物歉收,食品價格上漲和干旱。
減少不平等與貧困
盡管對AI算法的批評之一是可以通過偏斜算法或訓(xùn)練數(shù)據(jù)集引入的人為偏見,但AI實際上可以幫助減少不平等現(xiàn)象。芝加哥大學(xué)的項目Aequitas的數(shù)據(jù)科學(xué)和公共政策中心以及IBM的AI Fairness 360是可以跟蹤和糾正偏差的開源工具箱。聰明的文本編輯器Textio使職位描述更具包容性,幫助一家出版商將其應(yīng)聘女性比例從以前的10%提高到了57%。倫敦帝國理工學(xué)院(Imperial College of London)正在訓(xùn)練AI以根據(jù)城市生活狀況的街道圖像識別不平等現(xiàn)象,以期最終使用此信息來改善情況。同樣,人工智能在斯坦福大學(xué)的一個項目中分析了衛(wèi)星圖像,以預(yù)測貧困地區(qū),從而影響經(jīng)濟(jì)援助。AI /機(jī)器學(xué)習(xí)消除貧困的另一種方式是通過IBM的《社會公益科學(xué)》指令Simpler Voice來克服文盲。
現(xiàn)貨“假新聞”
的確如此:人工智能是將“虛假新聞”推向大眾的引擎,但是Google,微軟和基層的“虛假新聞挑戰(zhàn)”正在使用AI(機(jī)器學(xué)習(xí)和自然語言處理)來自動評估文章的真實性。由于數(shù)以萬億計的帖子,F(xiàn)acebook必須對其進(jìn)行監(jiān)控,并且無法手動進(jìn)行,因此該公司還使用人工智能來查找可能表示虛假新聞的詞語和模式。其他依賴AI分析內(nèi)容的工具包括Spike,Snopes,Hoaxy等。
評估醫(yī)學(xué)影像
通常,人工智能可通過多種方式來改善醫(yī)療保健系統(tǒng)。總部位于德國的Siemens Healthineers是一家領(lǐng)先的醫(yī)療技術(shù)公司,將AI集成到其許多創(chuàng)新技術(shù)中。其中一種技術(shù)是AI-Rad Companion.4,它是放射線助理,可支持醫(yī)學(xué)成像的常規(guī)讀取和測量任務(wù)。AI加強(qiáng)了醫(yī)學(xué)成像的審查,以幫助減輕過度勞累的放射科醫(yī)生的某些工作量。另一個創(chuàng)新是AI-Pathway Companion5。該工具整合了來自病理學(xué),影像學(xué),實驗室和遺傳學(xué)的洞察力,可為每位患者提供狀態(tài)并根據(jù)數(shù)據(jù)提出下一步建議。
優(yōu)先升級
在USC社會人工智能中心(CAIS)中,部署了AI以解決地震時如何維持洛杉磯的供水。由于該市的公用事業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施老化,該項目旨在確定可改善管道網(wǎng)絡(luò)的戰(zhàn)略領(lǐng)域,因此優(yōu)先基礎(chǔ)設(shè)施(服務(wù)于醫(yī)院,疏散中心,消防和警察中心的基礎(chǔ)設(shè)施)應(yīng)優(yōu)先升級到抗震管道。AI通過模擬許多不同的場景以找到最佳解決方案而擅長解決此問題。
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