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為什么機器人可以取代財務分析師?

倩倩 ? 來源:新經網 ? 2020-07-07 15:44 ? 次閱讀
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最近對AI的調查,研究,預測和其他定量評估突出了機器人消除的制造工作數量;為什么機器人可以取代財務分析師?如今,很少有組織沒有評估或使用AI;以及有關Covid-19聯系人追蹤的實用性的辯論。

人工智能與自動化

從1990年到2007年,每千名工人增加一臺機器人,全國的就業(yè)人數比率降低了約0.2%。制造業(yè)中每增加一個機器人,全國平均替代了約3.3名工人;在工作場所使用機器人的增加也使工資降低了約0.4%[ MIT ]

從2013年到2018年,全球工業(yè)機器人的數量增長了約65%,達到240萬臺;同期,美國汽車工業(yè)(美國最大的機器人采用者)的就業(yè)人數從824,400增至1,005,000,增加了22%[ 國際機器人技術聯合會 ]

59.4%的美國人認為Covid-19大流行將導致明年自動工作場所技術的加速發(fā)展;35-44歲年齡組最相信這一點,緊隨其后的是65歲以上年齡段[ SYKES ]

印第安那大學 研究人員發(fā)現,Robo-Analyst的建議在多個方面與傳統的“人類”研究分析師提出的建議有所不同。與人類分析師相比,機器人分析師共同產生的買,持有和賣推薦的分配更加均衡,這與他們較少受到行為偏見和利益沖突的影響是一致的;與自動化促進更大規(guī)模的科研生產相一致的是,機器人分析師比人類分析師更頻繁地修訂其建議,并且采用不同的生產流程,較少依賴收益公告,而更多依賴公司年度報告中發(fā)布的大量數據; Robo-Analysts的建議修訂顯示短期收益回報反應較弱,表明投資者不要根據其信號進行交易。根據Robo-Analysts的買入建議形成的投資組合似乎勝過人類分析師的投資組合,這表明他們的買入期權更具盈利性;結果表明,機器人分析師是傳統賣方分析師提供有價值建議的有價值的替代信息中介[SSRN ]

美國的決策者將3個成功因素歸功于機器人流程自動化(RPA)計劃,他們對自動化的業(yè)務流程的深刻理解是首要因素(70%),其次是高級計劃(63%),并且具有簡單的自動化流程(50%);導致RPA項目失敗的兩個主要因素是項目的復雜性(57%)和不完全了解預期的自動化過程(39%);40%的人認為RPA對于改善客戶體驗最有價值,其次是財務規(guī)劃和決策(38%)[ ABBYY和Opinium Research對美國,英國,法國和德國的400位高級決策者進行的調查 ]

人工智能企業(yè)采用

2019年12月,全球33%的組織仍在評估AI,低于2018年的54%; 15%的人沒有對AI做任何事情,低于2018年的20%; 使用AI的主要功能是研發(fā)(48%),IT(34%),客戶服務(29%);采用AI的主要障礙是公司的文化(22%),確定業(yè)務用例(20%),缺乏技能/合格人員(17%),缺乏數據/質量問題(16%)[ O‘Reilly ]

人工智能就業(yè)

美國聘用AI專業(yè)人員的主要中心是舊金山(27%),紐約(13%),西雅圖(9%)以及洛杉磯,波士頓和華盛頓-巴爾的摩(各自約5%)[ CSET ]

數據的生命,人工智能的動力

公民檔案保管員抄錄的頁面總數從2020年3月9日那一周的196頁增加到2020年5月4日那周的6,659頁;自1991年以來,國家檔案館的實物記錄數量增加了3倍,電子記錄的數量增加了1,654倍[ 國家檔案館 ]

由于Covid-19,66%的組織正在加速其分析向云的遷移;63.9%的在他們的數據平臺和分析由于Covid-19 [更多投資Yellowbrick超過1000個企業(yè)的IT經理和高管的調查]

從4月6日至4月13日,谷歌看到了超過1800萬的每日惡意軟件和相關Covid-19的騙局,除了它看到相關的冠狀病毒[240萬個的日垃圾郵件網絡釣魚郵件瀕臨 ]

Check Point研究人員在4月份發(fā)現與冠狀病毒相關的網絡攻擊數量急劇增加,平均每天達到14,000次,是每日平均攻擊次數的六倍[ Check Point ]

以色列安全局負責盡早發(fā)現該國所有經過驗證的Covid-19案件中的約三分之一。發(fā)出了約80,072條短信,通知人們他們已經與運輸公司聯系[ Calcalist ]

總理4月份告訴澳大利亞人,聯系追蹤應用程序是恢復正常的關鍵,但使用其數據只能識別出一個人[ 衛(wèi)報 ]

在說將使用冠狀病毒接觸追蹤應用程序的50%的美國人中,只有17%的人表示肯定會使用它,而32%的人說可能會使用它。在50%表示不會使用該應用程序的人中,有20%表示肯定不會使用該應用程序,而30%的人認為可能不會使用該應用程序。43%的受訪者表示,他們信任負責創(chuàng)建這些聯系人跟蹤工具的科技公司-特別是Apple和Google;47%的人信任健康保險公司,57%的人信任公共衛(wèi)生機構[ 華盛頓郵報和馬里蘭大學 ]

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