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人工智能與醫(yī)療質(zhì)量管理有著相似的思維模式

我快閉嘴 ? 來(lái)源:中國(guó)網(wǎng)醫(yī)療頻道 ? 作者:玉玲 ? 2020-07-09 08:26 ? 次閱讀
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在健康界舉辦的“《北斗夜話》系列數(shù)字化領(lǐng)導(dǎo)力:科技驅(qū)動(dòng)醫(yī)院發(fā)展新勢(shì)能人工智能”中,新華醫(yī)院副院長(zhǎng)潘曙明提到,人工智能與醫(yī)療質(zhì)量管理有著相似的思維模式,能在多個(gè)層次,包括臨床質(zhì)量、科研服務(wù)、運(yùn)營(yíng)管理和綜合管理上,提升醫(yī)療質(zhì)量管理的水平。

在演講中,潘曙明介紹了人工智能提升醫(yī)療質(zhì)量管理的探索,健康界對(duì)其演講內(nèi)容進(jìn)行摘錄,供各醫(yī)院參考。

質(zhì)量管理與人工智能有相似的思維模式

廣義的醫(yī)院質(zhì)量管理包含基礎(chǔ)質(zhì)量、環(huán)節(jié)質(zhì)量、終末質(zhì)量在內(nèi)的全方位、系統(tǒng)化管理。根據(jù)質(zhì)量管理戴明環(huán)(PDCA)理論,包括規(guī)劃(PLAN),制定目標(biāo)和計(jì)劃;執(zhí)行(DO),實(shí)踐并收集信息;查核(CHECK),完成信息的評(píng)估和稽核;以及改善(ADJUST),來(lái)優(yōu)化行動(dòng)策略。

而人工智能的主流思路,例如監(jiān)督學(xué)習(xí)、強(qiáng)化學(xué)習(xí)等,從大量歷史數(shù)據(jù)中建立參考模型,以評(píng)估或預(yù)測(cè)新發(fā)生事件的可能性,并通過(guò)最終結(jié)果進(jìn)一步驗(yàn)證和優(yōu)化“模型”,使模型不斷逼近真實(shí)情況。

潘曙明認(rèn)為,質(zhì)量管理與人工智能有著相似的思維模式,并且,基于AI與質(zhì)量管理的相似思維,AI能夠在很多層次上提升醫(yī)院質(zhì)量管理的水平,比如臨床質(zhì)量、科研服務(wù)、運(yùn)營(yíng)管理和綜合管理。

提升臨床質(zhì)量管理效率和質(zhì)量

人工智能技術(shù)能夠提升臨床質(zhì)量管理的效率和質(zhì)量。潘曙明提到,人工智能技術(shù)可以以AI輔助決策系統(tǒng)、病案質(zhì)控、病理輔助系統(tǒng)等多種方式,來(lái)提升臨床質(zhì)量管理的效率和質(zhì)量。

就病案質(zhì)控上,對(duì)于一段病歷長(zhǎng)文本,傳統(tǒng)核查方式為檢查“過(guò)敏史”字段是否填寫(xiě),而人工智能核查可以進(jìn)行過(guò)敏史涉及單據(jù)分析、獲取病歷文書(shū),進(jìn)而段落結(jié)構(gòu)化,并進(jìn)行要素分析和屬性識(shí)別。

通過(guò)人工智能,可以對(duì)病歷長(zhǎng)文本實(shí)現(xiàn)單據(jù)級(jí)、段落級(jí)、要素級(jí)、屬性級(jí)四級(jí)完整性校驗(yàn);可實(shí)現(xiàn)病情描述,醫(yī)療行為在同單據(jù)不同段落,或者跨單據(jù)一致性分析及醫(yī)學(xué)邏輯校驗(yàn);并能基于病情變化、異常指標(biāo)、治療方案調(diào)整等關(guān)鍵醫(yī)學(xué)行為記錄書(shū)寫(xiě)監(jiān)測(cè)。

除了提升質(zhì)量,人工智能還能提升病理讀片的效率。以先天性巨結(jié)腸病理智能系統(tǒng)為例,通過(guò)人工智能來(lái)識(shí)別數(shù)字病理,完成先天性巨結(jié)腸術(shù)中冰凍活檢病理初篩,可以優(yōu)化病理醫(yī)生工作負(fù)擔(dān),將資源集中在專(zhuān)業(yè)性要求更高的復(fù)查、審核中。

重塑科研流程,強(qiáng)化數(shù)據(jù)分析

完整的科研流程包括七個(gè)步驟,臨床問(wèn)題產(chǎn)生后,首先是發(fā)現(xiàn)規(guī)律或者“靈感”;其次是臨床診療過(guò)程中感興趣對(duì)象列入;三是前瞻性研究設(shè)計(jì);四是歷史病例庫(kù)檢索與導(dǎo)出;五是已發(fā)表相關(guān)論文與閱讀,進(jìn)行科研方向探索;六是數(shù)據(jù)補(bǔ)采錄;七是統(tǒng)計(jì)分析,并進(jìn)行結(jié)果解讀與評(píng)價(jià)。

而人工智能技術(shù)的加入,能夠重塑科研流程,為醫(yī)院提供高質(zhì)量的數(shù)據(jù)分析和建模能力,同時(shí)提升前瞻性研究的比例?!耙詮V州中山大學(xué)附屬腫瘤醫(yī)院為例,他們大量運(yùn)用電子病歷、人工智能、輔助決策技術(shù),為醫(yī)院提供高質(zhì)量的數(shù)據(jù)分析和建模能力,連續(xù)發(fā)表了多篇高質(zhì)量論文,大大提升了科研能力?!迸耸锩髡f(shuō)道。

推動(dòng)運(yùn)營(yíng)管理精細(xì)化

醫(yī)院離不開(kāi)運(yùn)營(yíng)。而通過(guò)基于AI+BI的醫(yī)療費(fèi)用智能管控平臺(tái),能夠幫助醫(yī)院精準(zhǔn)控制藥占比,輔助用藥,合規(guī)用藥;降低耗占比,減少重復(fù)檢驗(yàn)和低值耗材;控制次均費(fèi)用,進(jìn)行輔助診療,確保診療規(guī)范;并了解拒付原因,例如分解住院等,從而實(shí)現(xiàn)醫(yī)院精細(xì)化管理。

另一方面,通過(guò)基于PDCA的管理質(zhì)控平臺(tái),可以完全按照醫(yī)院的18項(xiàng)核心制度,來(lái)制定不同的管理電子表單。并遵循PDCA的質(zhì)量改進(jìn)理念,建立院、科兩級(jí)質(zhì)控管理體系,三級(jí)質(zhì)控管理網(wǎng)絡(luò)(分管院領(lǐng)導(dǎo)職能部門(mén)臨床科室)機(jī)制,進(jìn)行不同業(yè)務(wù)關(guān)鍵環(huán)節(jié)的管理質(zhì)控,比如病歷質(zhì)控督查、危急值報(bào)告督查、會(huì)診督查等。

建設(shè)單病種過(guò)程與結(jié)果雙重質(zhì)量管控

在綜合管理中,潘曙明提到,利用人工智能技術(shù),從醫(yī)院應(yīng)用而言,可以建設(shè)單病種質(zhì)量控制體系,對(duì)單病種實(shí)現(xiàn)過(guò)程質(zhì)量管控和結(jié)局回溯質(zhì)量管控。

從過(guò)程質(zhì)量管控而言,采用三步驟法:第一步是病人主訴,通過(guò)病人主訴+病歷結(jié)構(gòu)化提取要素(癥狀、體征、檢查等);第二步是循證推理,通過(guò)知識(shí)推理,得出疾病列表和相應(yīng)概率;最后一步是得出結(jié)論,綜合考慮各種要素,給出結(jié)論。通過(guò)基于循證作出診療推導(dǎo)和病歷內(nèi)涵質(zhì)控,實(shí)現(xiàn)單病種過(guò)程質(zhì)量管控。

從結(jié)局回溯質(zhì)量管控而言,建立病種質(zhì)控體系(PDCA):建立醫(yī)療質(zhì)量控制規(guī)范(專(zhuān)科病歷標(biāo)準(zhǔn)化)、醫(yī)療質(zhì)量控制關(guān)鍵績(jī)效(KPI指標(biāo)過(guò)程評(píng)價(jià))、醫(yī)療質(zhì)量監(jiān)控體系(全局中位線趨勢(shì)分析),從而對(duì)醫(yī)療質(zhì)量持續(xù)改進(jìn)(數(shù)據(jù)挖掘研判反饋)?;趪?guó)家單病種聯(lián)動(dòng),實(shí)現(xiàn)結(jié)局回溯質(zhì)量管控?!巴ㄟ^(guò)人工智能技術(shù),可以實(shí)現(xiàn)醫(yī)療數(shù)據(jù)的挖掘、研判、反饋,可以不斷提高單病種質(zhì)量管理的水平,進(jìn)而不斷提高醫(yī)療質(zhì)量?!迸耸锩髡f(shuō)道。

除了用于醫(yī)院內(nèi)部綜合管理,人工智能還有其他應(yīng)用。

潘曙明以國(guó)家出生缺陷大數(shù)據(jù)平臺(tái)為例,基于國(guó)家出生缺陷大數(shù)據(jù)平臺(tái)的數(shù)據(jù)基礎(chǔ),探索臨床表型智能提娶疾病特殊面容識(shí)別、致病位點(diǎn)智能判別等AI技術(shù),從而構(gòu)建特定出生缺陷病種的臨床輔助決策系統(tǒng),普及出生缺陷病種篩查診斷能力,以人工智能技術(shù)的綜合運(yùn)用來(lái)提高防治效果,提升整體人口素質(zhì)。

在最后,潘曙明提到,人工智能對(duì)于醫(yī)療領(lǐng)域的改變和塑造是多方面的:它不僅帶來(lái)了診療模式、數(shù)據(jù)處理方式、前瞻性健康管理等諸多方面的變革,也改變了醫(yī)院管理的關(guān)鍵要素:“人”,包括醫(yī)院管理者、患者和醫(yī)生;“機(jī)”,提供了更為前瞻性的工具;“料”,人工智能依賴大數(shù)據(jù)為原料;“法”,人工智能為臨床、科研、管理提供了新的方法;“環(huán)”,利用互聯(lián)網(wǎng),將人工智能融入診前診中診后各個(gè)環(huán)節(jié)。

人工智能將推動(dòng)現(xiàn)代醫(yī)療向智慧、精準(zhǔn)、高效發(fā)起挑戰(zhàn)。

潘曙明:新華醫(yī)院副院長(zhǎng),急診醫(yī)學(xué)科學(xué)科帶頭人。目前任中華醫(yī)學(xué)會(huì)急診。分會(huì)委員兼秘書(shū)長(zhǎng),中華醫(yī)學(xué)會(huì)急診分會(huì)復(fù)蘇學(xué)組副組長(zhǎng),上海市醫(yī)學(xué)會(huì)急診醫(yī)學(xué)專(zhuān)科分會(huì)副主任委員。
責(zé)任編輯:tzh

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