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如何應(yīng)對(duì)采用人工智能的挑戰(zhàn)

倩倩 ? 來源:文財(cái)網(wǎng) ? 2020-07-22 09:33 ? 次閱讀
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ET局:通過企業(yè)傳播知識(shí)是其最佳利用的關(guān)鍵。但是,在大多數(shù)公司中,此過程存在明顯的障礙。您在此過程中看到了哪些挑戰(zhàn)?

從歷史上看,知識(shí)的傳播對(duì)企業(yè)來說是一個(gè)問題。不僅傳播,而且還保留知識(shí)。這是一種被動(dòng)的方法。我的意思是,在知識(shí)的創(chuàng)建,使用和完善之間沒有閉環(huán)。結(jié)果是,人們由于無法獲取所需的信息而感到沮喪,因此將停止使用可以訪問知識(shí)的工具。所需要的是一種主動(dòng)方法。公司面臨的問題可以概括為三個(gè)關(guān)鍵領(lǐng)域:

如何應(yīng)對(duì)采用人工智能的挑戰(zhàn)

首先,存在知識(shí)鴻溝。信息丟失,不完整,或者有太多信息重疊或沖突。這種差距是指知識(shí)尋求者無法在需要時(shí)訪問他們所需要的東西。結(jié)果是對(duì)查詢的響應(yīng)緩慢或不完整。甚至更糟-接收沖突的信息。

其次,知識(shí)尋求者因人而異。他們問問題的方式,所使用的關(guān)鍵字或短語(yǔ)可能差異很大。這導(dǎo)致試圖解決群眾,這是最低的公分母,這意味著正在提供基本信息,如果個(gè)人是“專家”,該信息可能適用于要求,也可能不適用于該要求。作為信息的硬幣可能太稠密(大量文檔或詳盡的細(xì)節(jié)水平),以致難以以對(duì)新手用戶來說可消耗的方式提供答案?,F(xiàn)有的工具既不完整也不具有足夠的適應(yīng)性,無法滿足知識(shí)尋求者的需求。

人工智能正在成為投資平臺(tái)的未來

最后,第三個(gè)挑戰(zhàn)實(shí)際上是連接點(diǎn)。公司需要以有效且相關(guān)的方式將知識(shí)提供給請(qǐng)求者。承認(rèn)您存在差距是一回事,而了解如何縮小差距則是另一回事。此外,需要不斷改進(jìn)的過程來更新和提供最能滿足知識(shí)尋求者需求的東西。機(jī)器學(xué)習(xí)在使業(yè)務(wù)流程自動(dòng)化方面起著至關(guān)重要的作用。

美國(guó)ET局:人工智能如何改變支持互動(dòng)?它在支持過程中增加了更多價(jià)值嗎?還是您看到團(tuán)隊(duì)發(fā)現(xiàn)難以清楚理解的挑戰(zhàn)?

在Serviceaide,我們致力于利用AI對(duì)服務(wù)管理進(jìn)行數(shù)字化,以實(shí)現(xiàn)最大的影響,滿意度和價(jià)值。在過去的12個(gè)月中,我們看到了興趣和機(jī)會(huì)的加速增長(zhǎng),我們的銷售經(jīng)理?yè)碛蟹e極的項(xiàng)目來利用AI來改善支持和服務(wù)交互。隨著市場(chǎng)的成熟以及人們對(duì)這種新技術(shù)可以解決我提到的現(xiàn)有挑戰(zhàn)的認(rèn)識(shí),對(duì)Luma虛擬代理的興趣正在增長(zhǎng)。

具體而言,需要映射和理解對(duì)可用信息的請(qǐng)求模式。通過對(duì)詞匯表進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化以支持語(yǔ)義分析,然后可以將該信息包含在知識(shí)圖中以實(shí)現(xiàn)上下文相關(guān)性。這三者的結(jié)合對(duì)于使知識(shí)在每個(gè)級(jí)別的所有請(qǐng)求者都可以訪問和可用是至關(guān)重要的。

注入大數(shù)據(jù)的人工智能創(chuàng)造了技術(shù)驅(qū)動(dòng)的世界

具有自動(dòng)化和知識(shí)的智能虛擬代理的價(jià)值非常明顯。隨著公司改善請(qǐng)求響應(yīng),既提供正確的信息并加快流程,它們也通過定向輔助學(xué)習(xí)進(jìn)行優(yōu)化。服務(wù)改進(jìn)的方法不是一次性的項(xiàng)目,而是持續(xù)的服務(wù)和知識(shí)計(jì)劃。節(jié)省的是定性和定量的,包括提高了請(qǐng)求者的滿意度和生產(chǎn)率。

我們絕對(duì)看到人們對(duì)積極參與的項(xiàng)目以及進(jìn)行新對(duì)話時(shí)所面臨的挑戰(zhàn)有了越來越多的了解,為什么這個(gè)問題對(duì)于解決這個(gè)問題是必不可少的,解決這一問題的愿望以及在大中型企業(yè)中的更多采用。

ET Bureau:通常,在企業(yè)中,技術(shù)的用戶和開發(fā)人員之間存在明顯的差距。人工智能如何幫助彌合差距?

我曾經(jīng)為大型軟件供應(yīng)商運(yùn)營(yíng)全球支持中心。當(dāng)時(shí)用戶的自助和自我教育受到限制。要么有可以使最終用戶逐步了解的用戶手冊(cè),要么有“在線”幫助。在線支持非常簡(jiǎn)單,其中“如何使用”內(nèi)容是在GUI屏幕的上下文中交付給最終用戶的。此外,可能已經(jīng)開設(shè)了教育課程/講習(xí)班,以教授適當(dāng)/普遍的使用案例。這些通常在實(shí)現(xiàn)和使用上都很繁重,需要技術(shù)開發(fā)人員花費(fèi)大量時(shí)間將自己投身到最終用戶的思維定勢(shì)中(以開發(fā)內(nèi)容),并且最終用戶閱讀或參加會(huì)議也很費(fèi)時(shí)會(huì)議。它并不總是有效的或有價(jià)值的。

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