昆士蘭大學(xué)的研究人員稱，將醫(yī)生的專家意見與人工智能（AI）的見識相結(jié)合，可以為皮膚癌的診斷提供最佳選擇

昆士蘭大學(xué)的莫妮卡·漢達(dá)教授是一個(gè)國際團(tuán)隊(duì)的一部分，該團(tuán)隊(duì)研究了人與機(jī)器之間的協(xié)作如何在現(xiàn)實(shí)生活中發(fā)揮作用。

詹達(dá)說：“這很重要，因?yàn)槿斯ぶ悄軟Q策支持已經(jīng)開始慢慢滲透到醫(yī)療環(huán)境中，但是很少有研究測試其在現(xiàn)實(shí)環(huán)境中的表現(xiàn)或臨床醫(yī)生如何與之互動。”

這項(xiàng)研究是使用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（一種受生物視覺處理路徑啟發(fā)的算法，可以比其他幾種算法更快地對圖像進(jìn)行分類）進(jìn)行分析的，并分析了色素沉著的皮膚病變，并將結(jié)果與??人類對三種AI-基于決策的支持。

當(dāng)將醫(yī)生的眾智與AI相結(jié)合時(shí)，可實(shí)現(xiàn)最高的診斷準(zhǔn)確性，這表明人為AI或眾AI協(xié)作比單個(gè)專家或單獨(dú)操作的AI更可取。

但是，評估潛在皮膚癌病例的醫(yī)生所獲得的收益并非一帆風(fēng)順。

“經(jīng)驗(yàn)不足的評估人員從AI決策支持中獲得了最大的收益，而對皮膚癌診斷充滿信心的專家評估人員則獲得了適度的收益，甚至沒有收益?！?/p>

這項(xiàng)研究支持維多利亞時(shí)代的黑色素瘤服務(wù)公司（Victorian Melanoma Service）之類的預(yù)測，在AI不斷增強(qiáng)的診斷能力之后，他說AI更有可能支持醫(yī)生進(jìn)行診斷，而不是取代醫(yī)生。

Janda表示，這也顯示了如何進(jìn)一步改善支持AI的臨床工具。

她說：“我們的研究發(fā)現(xiàn)，高質(zhì)量的AI支持對臨床醫(yī)生很有用，但需要簡單，具體且符合給定的任務(wù)?！?/p>

“對于未來的臨床醫(yī)生而言，這意味著基于AI的篩查和診斷可能很快就會每天為他們提供支持?！?/p>

但是，她警告說，需要做更多的工作才能確保為患者提供最佳的治療效果。