人工智能已經(jīng)得到了驚人的應(yīng)用，為識(shí)別，模式和異常檢測(cè)，預(yù)測(cè)分析，自治系統(tǒng)，超個(gè)性化和目標(biāo)驅(qū)動(dòng)系統(tǒng)提供了強(qiáng)大的功能。但是，如果不訪問數(shù)據(jù)來(lái)訓(xùn)練機(jī)器學(xué)習(xí)模型，人工智能系統(tǒng)將無(wú)法做任何事情。而且，大部分?jǐn)?shù)據(jù)都以紙質(zhì)或電子形式或人工控制的形式鎖定在文檔中。

通常，實(shí)現(xiàn)任何AI項(xiàng)目的必要的第一步就是簡(jiǎn)單地將這些文檔和流程從紙本和基于人的形式中提取出來(lái)，并轉(zhuǎn)換成機(jī)器可以理解的數(shù)字形式。將這些模擬資產(chǎn)轉(zhuǎn)換為數(shù)字形式的概念在文檔和信息的上下文中稱為數(shù)字化，在流程和基于人的活動(dòng)的上下文中稱為數(shù)字化。根據(jù)分析公司Cognilytica的報(bào)告，毫不奇怪，數(shù)字化和數(shù)字化工作正在AI支持系統(tǒng)的背景下看到了一些最強(qiáng)勁的活動(dòng)。（公開，我是Cognilytica的首席分析師）

數(shù)字化

數(shù)字化的總體思路是將信息轉(zhuǎn)換為計(jì)算機(jī)可讀的數(shù)字格式的過程。為了從您的數(shù)據(jù)和信息中獲得真正的見解，它需要以數(shù)字格式而不是紙質(zhì)形式并存儲(chǔ)在物理文件柜中。數(shù)據(jù)是收集信息，理解和見解的基礎(chǔ)層。文檔數(shù)字化是將計(jì)算機(jī)無(wú)法處理的信息獲取為可以處理的格式的想法。

通過數(shù)字化數(shù)據(jù)，組織和機(jī)構(gòu)可以從資產(chǎn)中獲取更多價(jià)值，而這些資產(chǎn)實(shí)際上是在收集灰塵并占用空間。為了從包括執(zhí)行分析，自動(dòng)執(zhí)行各種任務(wù)以及合并更多智能和認(rèn)知過程的數(shù)據(jù)中獲得更高層次的理解，信息需要從非數(shù)字形式轉(zhuǎn)換為計(jì)算機(jī)可以理解的形式。

數(shù)字化信息的示例包括：

將印刷文本和手寫文本轉(zhuǎn)換為數(shù)字格式

將模擬格式的音頻記錄轉(zhuǎn)換為數(shù)字格式

將檔案文件轉(zhuǎn)換為數(shù)字格式

將視頻和電影內(nèi)容轉(zhuǎn)換為數(shù)字格式