企業(yè)的業(yè)務由數(shù)據(jù)組成，只有當努力理解數(shù)字所代表的含義時，才能正確地走向未來。數(shù)據(jù)不僅僅是在講述企業(yè)積累的難以理解的數(shù)字以及過去的故事，實際上，還需要使用它來告知所有將來的決策。

不幸的是，人類的大腦并非旨在從大量未分類的數(shù)據(jù)點集合中提取有意義的信息。必須首先組織它們，即使如此，也需要了解人們正在尋找什么以進行任何有意義的改變。

這就是數(shù)據(jù)分析發(fā)揮作用的地方以及企業(yè)如何從中受益：

1. 突出潛力

企業(yè)需要擁有分析碩士學位課程之一學位的數(shù)據(jù)分析師來審閱，并使用數(shù)據(jù)做出有創(chuàng)意的決策和建議。這是一種使用數(shù)據(jù)突出潛在策略并根據(jù)自己的數(shù)據(jù)記錄新興趨勢的最佳方法。創(chuàng)新的方法無法用機器來處理，并且在所有情況下，讓數(shù)據(jù)分析師遍歷企業(yè)的不同領域，可以通過結合機器學習和人工解決問題來幫助企業(yè)改善業(yè)務。

他們獨特而富有創(chuàng)意的意見將幫助企業(yè)最大程度地提高其整體效率，并就如何使企業(yè)適應未來發(fā)展提供出色的建議。兩者結合使用可在各個方面增強其業(yè)務。

2. 降低成本

數(shù)據(jù)分析的第一個也是最大的好處就是可以降低成本。例如，通過分析供應成本與產(chǎn)品銷售成本，企業(yè)可以制定出簡化的訂購方法。通過只訂購適量的耗材或庫存，可以減少浪費并提高利潤。

另外，企業(yè)還可以通過運行有關更改供應商甚至物料的分析來預測成本節(jié)省。

3. 改善銷售

使用分析，企業(yè)可以了解哪些渠道提供了更多的銷售額，哪些營銷策略取得了最大的成果，甚至還幫助企業(yè)了解了為什么某些產(chǎn)品或服務勝過其他產(chǎn)品或服務。此類信息將幫助企業(yè)在市場營銷和購買階段改善銷售策略。

4. 提高效率

效率是改善企業(yè)收入來源的最佳方法。這比任何其他數(shù)據(jù)分析階段都需要正確的系統(tǒng)。計算機還可以按“先驗后驗”的能力提供數(shù)據(jù)分析。

例如，如果企業(yè)的庫存下降到某個閾值，則訂購更多。

5. 提供個性化

個性化是數(shù)據(jù)分析的另一個亮點。通常，這將使用機器學習實時完成。通過跟蹤用戶的點擊，您的機器學習程序可以推斷出用戶喜歡的內(nèi)容并根據(jù)其活動提出建議。

這不是一個程序，企業(yè)只能啟動并離開。企業(yè)需要設置參數(shù)，以便人工智能可以根據(jù)活動和信息提出真正的建議。