汽車產(chǎn)業(yè)正在經(jīng)歷變革，產(chǎn)品開(kāi)發(fā)周期變得越來(lái)越短。為提升技術(shù)領(lǐng)先地位，科技公司大陸集團(tuán)投資搭建了屬于自己的人工智能（AI）超級(jí)計(jì)算機(jī)。該超級(jí)計(jì)算機(jī)由運(yùn)用 NVIDIA InfiniBand 互連技術(shù)連接的 DGX 系統(tǒng)提供動(dòng)力支持。位于法蘭克福的超級(jí)計(jì)算機(jī)數(shù)據(jù)中心，為全球各地的開(kāi)發(fā)人員提供計(jì)算能力和存儲(chǔ)功能。 人工智能使高級(jí)駕駛員輔助系統(tǒng)變得強(qiáng)大，令出行變得更加智能和安全，讓無(wú)人駕駛可以在中期實(shí)現(xiàn)商業(yè)落地。

大陸集團(tuán)高級(jí)駕駛員輔助系統(tǒng)事業(yè)部項(xiàng)目管理系統(tǒng)負(fù)責(zé)人 Christian Schumacher 表示：“超級(jí)計(jì)算機(jī)是我們對(duì)未來(lái)的投資。這個(gè)最先進(jìn)的系統(tǒng)可以同時(shí)進(jìn)行至少 14 次以上的實(shí)驗(yàn)，從而大大縮短我們訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)所需的時(shí)間?！?/p>

攜手 NVIDIA 保證最高品質(zhì)

Schumacher 表示：“在尋找合作伙伴時(shí)，我們看重兩個(gè)方面：品質(zhì)與速度。該項(xiàng)目的時(shí)間非常緊張，我們計(jì)劃在一年之內(nèi)完成。經(jīng)過(guò)大量的測(cè)試和考察，大陸集團(tuán)選擇了 NVIDIA，這是一家為全球多臺(tái)最快的超級(jí)計(jì)算機(jī)提供動(dòng)力支持的公司?！?/p>

NVIDIA 企業(yè)計(jì)算部門負(fù)責(zé)人 Manuvir Das 表示：“NVIDIA DGX 系統(tǒng)能夠?yàn)橄翊箨懠瘓F(tuán)這樣的創(chuàng)新企業(yè)提供了高成本效益且易于部署的企業(yè)級(jí)人工智能超級(jí)計(jì)算解決方案。大陸集團(tuán)運(yùn)用以 InfiniBand 互連技術(shù)連接的 NVIDIA DGX POD 對(duì)自動(dòng)駕駛汽車進(jìn)行訓(xùn)練，可以設(shè)計(jì)出最智能的未來(lái)汽車以及構(gòu)建與汽車設(shè)計(jì)配套的 IT 基礎(chǔ)設(shè)施?！?/p>

以信息技術(shù)領(lǐng)域的科技杰作實(shí)現(xiàn)基于人工智能的解決方案

大陸集團(tuán)的超級(jí)計(jì)算機(jī)由 50 多個(gè) NVIDIA DGX 系統(tǒng)構(gòu)成，與 NVIDIA Mellanox InfiniBand 網(wǎng)絡(luò)相連。根據(jù)公開(kāi)的超級(jí)計(jì)算機(jī) 500 強(qiáng)榜單的數(shù)據(jù)，這個(gè)超級(jí)計(jì)算機(jī)的性能在全球汽車行業(yè)中獨(dú)占鰲頭。超級(jí)計(jì)算機(jī)采用混合模式，在需要時(shí)可通過(guò)云解決方案擴(kuò)展容量和提高存儲(chǔ)性能。Schumacher 解釋說(shuō)：“超級(jí)計(jì)算機(jī)是 IT 基礎(chǔ)設(shè)施設(shè)計(jì)中的一項(xiàng)杰作。為了使超級(jí)計(jì)算機(jī)具備如今的完整性能和功能，以及支持未來(lái)擴(kuò)展的可擴(kuò)展性，我們的團(tuán)隊(duì)精確地規(guī)劃了每一個(gè)細(xì)節(jié)?！?/p>

高級(jí)駕駛員輔助系統(tǒng)利用人工智能使汽車能夠做出決策、輔助駕駛員并最終實(shí)現(xiàn)自主駕駛。雷達(dá)和攝像頭環(huán)境傳感器可為車輛提供原始數(shù)據(jù)。智能系統(tǒng)會(huì)實(shí)時(shí)處理這些原始數(shù)據(jù)，創(chuàng)建車輛周圍環(huán)境的綜合模型（感知），制定相應(yīng)的駕駛策略（規(guī)劃）。最后，需要對(duì)車輛進(jìn)行控制，使其執(zhí)行規(guī)劃的策略（行動(dòng)）。但是，隨著系統(tǒng)變得越來(lái)越復(fù)雜，傳統(tǒng)的軟件開(kāi)發(fā)方法和機(jī)器學(xué)習(xí)方法已經(jīng)達(dá)到了極限。深度學(xué)習(xí)和仿真已成為基于人工智能的解決方案的基本開(kāi)發(fā)方法。

主要用例：深度學(xué)習(xí)、仿真和虛擬數(shù)據(jù)生成

通過(guò)深度學(xué)習(xí)，人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可以讓機(jī)器從經(jīng)驗(yàn)中學(xué)習(xí)并將新信息與現(xiàn)有知識(shí)聯(lián)系起來(lái)，仿真人腦內(nèi)部的學(xué)習(xí)過(guò)程。但是，一個(gè)孩子只要看過(guò)幾十張不同款汽車的圖片就能識(shí)別出不同的汽車，而要讓神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)會(huì)輔助駕駛員，甚至于自主駕駛車輛，卻需要用到數(shù)以百萬(wàn)計(jì)張的圖片，用大量數(shù)據(jù)耗費(fèi)數(shù)千個(gè)小時(shí)對(duì)其進(jìn)行訓(xùn)練。NVIDIA DGX POD 不僅減少了這一復(fù)雜過(guò)程所需的時(shí)間，還可縮短了新技術(shù)的上市時(shí)間。

大陸集團(tuán)匈牙利達(dá)佩斯人工智能能力中心負(fù)責(zé)人 Balázs Lóránd 與其團(tuán)隊(duì)一直致力于開(kāi)發(fā)支持人工智能創(chuàng)新的基礎(chǔ)設(shè)施，他表示：“總的來(lái)說(shuō)，我們預(yù)估完成全面神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練所需的時(shí)間將從數(shù)周縮短至數(shù)天。在過(guò)去幾年里，我們的開(kāi)發(fā)團(tuán)隊(duì)的人數(shù)和經(jīng)驗(yàn)一直在增長(zhǎng)。借助超級(jí)計(jì)算機(jī)，我們能夠根據(jù)需求更好地?cái)U(kuò)展計(jì)算能力，并充分發(fā)掘開(kāi)發(fā)人員的全部潛力。”

目前，訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)所用的數(shù)據(jù)主要來(lái)自大陸集團(tuán)的測(cè)試車隊(duì)。車隊(duì)每天行駛 15000 公里左右，收集約 100 TB 的數(shù)據(jù)，這一數(shù)據(jù)量相當(dāng)于 50000 小時(shí)的電影。所記錄的數(shù)據(jù)可以通過(guò)回放來(lái)仿真實(shí)車測(cè)試，用于開(kāi)展新系統(tǒng)訓(xùn)練。超級(jí)計(jì)算機(jī)可綜合生成數(shù)據(jù)，這是一種高度消耗計(jì)算能力的用例，能夠讓系統(tǒng)從仿真環(huán)境下的虛擬行駛中進(jìn)行學(xué)習(xí)。

對(duì)于開(kāi)發(fā)流程而言，超級(jí)計(jì)算機(jī)具有多個(gè)優(yōu)點(diǎn)： 首先，從長(zhǎng)遠(yuǎn)來(lái)看， 由于系統(tǒng)本身就可以即時(shí)創(chuàng)建必要的訓(xùn)練場(chǎng)景，或?qū)⒉辉傩枰涗?、存?chǔ)和挖掘現(xiàn)實(shí)車隊(duì)生成的數(shù)據(jù)。其次，它提高了開(kāi)發(fā)速度，因?yàn)樘摂M車輛只要幾個(gè)小時(shí)就能走完現(xiàn)實(shí)汽車需要數(shù)周才能行駛完的路程。第三，綜合生成數(shù)據(jù)這一特性可以讓系統(tǒng)處理和應(yīng)對(duì)不斷變化和不可預(yù)測(cè)的情況，最終使車輛能夠在變化無(wú)常的和極端的天氣條件下安全行駛，或者對(duì)行人的移動(dòng)做出安全預(yù)測(cè)，為實(shí)現(xiàn)更高級(jí)別的自動(dòng)化鋪平道路。

擴(kuò)展能力是 NVIDIA DGX POD 概念背后的主要推動(dòng)力之一。借助科技的力量，機(jī)器學(xué)習(xí)可以比任何人為控制下的學(xué)習(xí)學(xué)得更快、更好、更全面，并且隨著每一步的演化，其潛在性能將呈指數(shù)級(jí)的增長(zhǎng)。

這臺(tái)超級(jí)計(jì)算機(jī)位于法蘭克福的數(shù)據(jù)中心，之所以選擇此處，是因?yàn)槠淇拷品?wù)提供商，更重要的是，這里有應(yīng)用人工智能的環(huán)境，能夠滿足冷卻系統(tǒng)、網(wǎng)絡(luò)連接和供電方面的特定要求。計(jì)算機(jī)使用經(jīng)認(rèn)證的綠色能源供電，GPU 集群在設(shè)計(jì)上比 CPU 集群具有更高的能源效率。

大陸集團(tuán)致力于開(kāi)發(fā)創(chuàng)新技術(shù)和服務(wù)，為人們及其貨物提供可持續(xù)性的互聯(lián)駕乘和運(yùn)輸解決方案。科技公司大陸集團(tuán)成立于 1871 年，為車輛、機(jī)械設(shè)備、交通及運(yùn)輸領(lǐng)域提供安全、高效、智能且經(jīng)濟(jì)適用的解決方案。2019 年大陸集團(tuán)銷售額為 445 億歐元。目前集團(tuán)在全球員工數(shù)量約為 240，000 名，遍及 59 個(gè)國(guó)家和地區(qū)。

自動(dòng)駕駛及安全事業(yè)群專注于開(kāi)發(fā)和生產(chǎn)支持車輛動(dòng)態(tài)管理的主被動(dòng)安全技術(shù)及產(chǎn)品。產(chǎn)品包括電子與液壓制動(dòng)系統(tǒng)、底盤控制系統(tǒng)、傳感器、高級(jí)駕駛輔助系統(tǒng)、安全氣囊電子系統(tǒng)與傳感器電子產(chǎn)品、電子空氣懸架系統(tǒng)、擋風(fēng)玻璃洗滌系統(tǒng)及大燈清洗噴嘴。出眾的系統(tǒng)能力和部件聯(lián)網(wǎng)是自動(dòng)駕駛及安全事業(yè)群的核心優(yōu)勢(shì)所在。事業(yè)群圍繞感知 - 規(guī)劃 - 行動(dòng)駕駛效果鏈開(kāi)發(fā)產(chǎn)品和系統(tǒng)功能，這些產(chǎn)品和系統(tǒng)功能讓駕駛更加的安全，并且構(gòu)成了自動(dòng)駕駛的基礎(chǔ)。
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