隨著人們越來越關注低延遲、數(shù)據(jù)隱私以及低成本、超節(jié)能的人工智能芯片組的可用性，edge 人工智能（AI）芯片組市場有望在 2025 年首次超過云 AI 芯片組市場。

根據(jù)全球技術(shù)市場咨詢公司 ABI Research 的數(shù)據(jù)顯示，預計到 2025 年，邊緣 AI 芯片組市場的收入將達到 122 億美元，云 AI 芯片組市場的收入將達到 119 億美元，邊緣 AI 芯片組市場將超過云 AI 芯片組市場。

ABI Research 在一份聲明中指出，當前，云是 AI 的中心，因為大多數(shù) AI 培訓和推理工作負載都發(fā)生在公共云和私有云中。

傳統(tǒng)上，將這些工作負載集中在云中可以帶來靈活性和可伸縮性的好處。然而，業(yè)界見證了人工智能范式的轉(zhuǎn)變。在對隱私，網(wǎng)絡安全和低延遲的需求推動下，出現(xiàn)了在網(wǎng)關，設備和傳感器上執(zhí)行 AI 訓練和推理工作負載的現(xiàn)象。

最近一些關鍵領域的進步，包括與云計算的連接性、新的人工智能學習架構(gòu)和高性能計算芯片組，在這一轉(zhuǎn)變中扮演了關鍵角色。

“隨著企業(yè)開始在圖像和對象識別、自主材料處理、預測性維護和終端設備人機界面等領域?qū)ふ胰斯ぶ悄芙鉀Q方案，它們需要解決數(shù)據(jù)隱私、電源效率、低延遲和強大的設備計算性能等問題，Edge AI 將是解決方案。通過集成旨在執(zhí)行高速推理和量化聯(lián)合學習或協(xié)作學習模型的 AI 芯片組，邊緣 AI 將任務自動化和增強功能擴展到各個部門的設備和傳感器級別。到 2025 年，它將增長并超過云 AI 芯片組市場?！?，ABI Research 首席分析師蘇連杰表示。

在消費市場上，COVID-19 破壞了對許多智能設備的需求，尤其是智能手機，智能家居和可穿戴設備，這影響了針對這些設備的 AI 加速器的部署。

就拿英特爾來說，在 2019 年，這家芯片組企業(yè)集團見證了其 ADAS 芯片組子公司 Mobileye 的強勁增長，并超過 NVIDIA 成為領先的 AI 供應商。預計英特爾將繼續(xù)對其云 AI 芯片組提出更高的要求，并對其 Mobileye，Movidius 和 FPGA 產(chǎn)品解決方案產(chǎn)生強勁的需求。

與此同時，工業(yè)制造、零售和其他垂直領域的實施已被推遲或擱置。

關鍵連接技術(shù)（例如 5G，Wi-Fi 6）和自動解決方案（例如自動駕駛汽車）的供應商的產(chǎn)品路線圖的受到影響最小。他們將繼續(xù)進行試驗和部署，預計 2022 年以后對邊緣 AI 芯片組的需求將快速反彈。
責任編輯:pj