隨著國內(nèi)汽車保有量的不斷攀升，道路擁堵、交通違章等問題在日常生活中屢見不鮮。根據(jù)公安部披露的統(tǒng)計數(shù)據(jù)，截至到2020年6月，全國機動車保有量達到3.6億輛，其中汽車為2.7億輛。面對巨大的交通壓力，城市車輛管理問題日益凸顯，越來越多城市開始推進RFID技術(shù)在交通管理中的普及。

ETC余溫未退，電子車牌風生水起

RFID技術(shù)在智能交通中的應用場景很多，比如智能公交、汽車電子標識、智慧停車、高速無感收費、汽車聯(lián)網(wǎng)、智能紅綠燈等等。2019年，ETC成為市場中沖出來的一匹黑馬，由于政策的推動一度被眾人所知，掀起一陣“ETC”風潮。就在ETC風潮尚未退去的時候，由公安部牽頭的電子車牌便再度引爆市場，并制定了以城市車輛管理為目的的標準，使RFID在車輛市場空間進一步打開。

歸根結(jié)底來說，這是因為電子車牌突破了原有交通信息采集技術(shù)的瓶頸，實現(xiàn)了車輛交通信息的分類采集、精確采集，進而實現(xiàn)了針對車輛的精準化管理。

此前，最通用的對車牌的定位和識別基本上還是依賴圖像識別技術(shù)，檢測到車牌號后與數(shù)據(jù)庫中的名單進行比對。但是圖像識別技術(shù)受環(huán)境因素的影響很大，識別車牌很容易出錯。電子車牌則不輕易受環(huán)境的影響，無盲區(qū)，可以準確、全面地獲取車輛的狀態(tài)信息以及路網(wǎng)的交通狀況。

電子車牌的應用場景非常廣泛，可用于交管車輛管理、城市內(nèi)交通管理、環(huán)保限行、道路規(guī)劃支撐、涉車小額支付類的商業(yè)應用等等。早在2016年1月，無錫便成為了全國首個啟用汽車電子標識進行智能交通管理的示范應用城市。到現(xiàn)在近4年的時間，汽車電子標識已經(jīng)在北京、重慶、深圳、江蘇、云南等省市相繼落地。

可以預見的是，在不久的將來，機動車輛將會逐步使用帶有電子標簽的電子車牌，基于電子車牌的管理方式也將進一步發(fā)展演變。

各大城市推動RFID在交通管理中應用

由于RFID技術(shù)無線感知優(yōu)勢明顯，越來越多城市開始將其導入交通管理系統(tǒng)中。從具體應用場景來看，不同城市對RFID的使用側(cè)重點略有差異，但在導入RFID技術(shù)后均取得了明顯效果。

2019年7月，重慶市公安局交通管理局與重慶市城投金卡信息產(chǎn)業(yè)（集團）股份有限公司共同成立了RFID交通管理（重慶）聯(lián)合研究中心，雙方聯(lián)合深入對RFID城市交通管理方式的應用探索。

南京市在今年7月底就已經(jīng)開始著手啟動RFID射頻技術(shù)的電子抓拍系統(tǒng)，對電動自行車駕駛?cè)岁J紅燈、駛?cè)霗C動車道、逆向行駛、不戴頭盔等違法行為進行抓拍。

事實上，南京使用的搭載了RFID技術(shù)的電子抓拍系統(tǒng)已經(jīng)是2.0版本。早在2019年南京便已經(jīng)上線了人臉識別技術(shù)抓拍的方案。不過，在經(jīng)過長達一年的應用與摸索后發(fā)現(xiàn)，引入RFID技術(shù)能夠大大提升抓拍系統(tǒng)的準確性，以及違法數(shù)據(jù)采集的多樣性。

從2019年4月15日開始，南京市新上牌的電動自行車全部配發(fā)的是帶有RFID電子標簽的新式號牌。同時，從今年6月開始，南京市快遞、外賣配送電動自行車也在批量換發(fā)新式帶有RFID芯片的新式專用號牌。可見，南京在推動RFID智慧交通方面的動作非常迅速。

自今年以來，上海探索推進基于RFID技術(shù)的電動自行車交通違法非現(xiàn)場執(zhí)法系統(tǒng)。根據(jù)上海近期發(fā)布的數(shù)據(jù)，上海市道路交通事故起數(shù)、死亡人數(shù)同比分別下降了9.6%和11.9%。

智慧交通依舊任重道遠

根據(jù)全球第二大市場研究機構(gòu)MarketsandMarkets發(fā)布的報告，預計在預測期內(nèi)（也就是2018—2023），智慧交通將以驚人的復合年增長率增長，到了2023年智慧城市的市場規(guī)模將增長至7172億美元，其中智慧交通占據(jù)的份額最大。

目前，RFID技術(shù)在國內(nèi)交通中應用已經(jīng)非常廣泛，包括國內(nèi)鐵路機車車號識別系統(tǒng)、高速公路不停車收費系統(tǒng)、城市道路電子監(jiān)控系統(tǒng)、停車場RFID收費系統(tǒng)、車輛自動稱重系統(tǒng)、公交車進出站管理系統(tǒng)等等。

不過，就目前來看，城市智慧交通仍在發(fā)展演進當中，隨著應用不斷發(fā)展成熟，它將是融合自動駕駛、RFID、AI、傳感器、定位、大數(shù)據(jù)、云計算等各種高新技術(shù)的綜合管理系統(tǒng)。
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