8月23-28日，全球計算機視覺三大頂會之一，兩年一屆的歐洲計算機視覺國際會議ECCV（European Conference on Computer Vision） 正式召開。

與今年六月舉辦的CVPR 2020類似，本屆ECCV 2020也堪稱“史上最難ECCV”——有效投稿5025篇，比ECCV 2018的兩倍還多，最終被接受發(fā)表論文1361篇，錄取率為27%，較上屆下降約5%。

雖然競爭加劇，但商湯科技在ECCV 2020依然斬獲傲人成績，商湯及聯(lián)合實驗室一共有60篇論文入選，涵蓋對抗式生成模型、三維點云理解與分析、視頻理解與分析、目標檢測等熱門及前沿領域，再次展示了商湯在計算機視覺領域的科研及創(chuàng)新實力。

不僅在論文總數(shù)上引領行業(yè)，商湯還斬獲ECCV LVIS Challenge 2020冠軍，以及由蘇黎世聯(lián)邦理工學院（ETH）主辦的ECCV AIM 2020冠軍。

深耕研究，做真正具有行業(yè)價值的學術(shù)研究，是商湯在AI頂級會議上屢創(chuàng)佳績的根源。

ECCV 2020斬獲兩項世界冠軍

ECCV LVIS Challenge 2020是本屆ECCV最重磅的競賽之一，LVIS 是 FAIR （Facebook人工智能實驗室） 在2018年提出的一個用于長尾識別的實例分割數(shù)據(jù)集，其有超過1000個類別，同時類別具有長尾分布的特性，此外，LVIS的標注相比COCO也更加精細。

商湯科技研究團隊在今年針對這兩個特性創(chuàng)新地使用了一個二階段的訓練策略，特征學習階段和微調(diào)階段，以更加高效地解決類別不均衡和高質(zhì)量Mask預測問題。

除算法改進之外，基于商湯內(nèi)部的SenseSpring商湯深泉模型生產(chǎn)平臺實現(xiàn)了靈活高效和更高精度的模型訓練。最終在LVIS Challenge 2020上獲得了第一名的好成績，實現(xiàn)了LVIS比賽的兩連冠。

由ETH主辦的AIM比賽，來自商湯科技-中科院深圳先進研究院的XPixel團隊獲得了視頻插幀（Video Temporal Super-Resolution）冠軍。這也是商湯連續(xù)兩屆在AIM VTSR項目中奪冠。

視頻插幀是一種可以提升視頻幀率，改善視頻流暢度的技術(shù)。

XPixel團隊從原有模型出發(fā)，改進了對視頻運動的建模，使得模型更加貼合真實運動軌跡；并且針對生成幀提出了新的改善模塊，使效果獲得了進一步的提升。