在制造業(yè)中，工業(yè)4.0的興起正在迅速發(fā)展，技術(shù)進步是這一發(fā)展的基礎(chǔ)。關(guān)鍵技術(shù)包括人工智能，機器學習，自動化和工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)（IIOT）。作為互聯(lián)和自適應制造的一部分，智能工廠是采用令人興奮的技術(shù)以實現(xiàn)苛刻的生產(chǎn)目標的新機會。

智能工廠

智能工廠在很大程度上依賴于智能制造，利用數(shù)據(jù)，它們是高度數(shù)字化和互聯(lián)的生產(chǎn)設施。它們旨在推動數(shù)字化制造過程的采用，并為生產(chǎn)率、交付、勞動力和能源成本的降低創(chuàng)造更好的結(jié)果。

作為工業(yè)4.0的一部分，新技術(shù)將作為智能制造的一部分引入，它們也可以在智能工廠中找到，例如：

在更深層次上采用機器人技術(shù)，例如無人駕駛飛機，它將取代當前的人員工作量。

使用機器學習來分析傳感器和監(jiān)控設備收集的數(shù)據(jù)，以便做出實時決策，提高生產(chǎn)效率。

利用IIoT創(chuàng)建一個具有預測能力的連接設備系統(tǒng)，在智能決策環(huán)境中進行自主決策。

IIoT

物聯(lián)網(wǎng)更注重連通性、數(shù)據(jù)分析和自動化，作為龐大數(shù)字生態(tài)系統(tǒng)的一部分。德勤數(shù)字物聯(lián)網(wǎng)首席技術(shù)專家羅伯特·施密德（RobertSchmid）說：“在IIoT技術(shù)中，傳感器與實物資產(chǎn)相連?！斑@些傳感器收集數(shù)據(jù)，無線存儲，并利用分析和機器學習來采取某種行動?！?/p>

IIoT可以將線性制造供應鏈轉(zhuǎn)變?yōu)橄嗷ミB接的數(shù)字供應網(wǎng)絡（DSN），使工廠更高效，節(jié)省成本，并降低人為操作員的風險

IIoT系統(tǒng)最顯著的特點是使用傳感器檢測，例如，如果機器停機或溫度過高，傳感器會跟蹤問題的根源并觸發(fā)服務請求。這被稱為“預測制造”，這是一個吸引人的系統(tǒng)，可以將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為信息，并對機器或流程做出智能決策。