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礦區(qū)自動(dòng)駕駛賽道受多方關(guān)注

MEMS ? 來(lái)源:MEMS ? 2020-08-31 13:55 ? 次閱讀
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近日,礦用車自動(dòng)駕駛公司“易控智駕”宣布獲得數(shù)千萬(wàn)元人民幣的Pre-A輪戰(zhàn)略融資。本輪融資將主要用于加快露天礦自動(dòng)駕駛系統(tǒng)的產(chǎn)品化進(jìn)度,以滿足礦區(qū)安全高效的無(wú)人化作業(yè)訴求。除后來(lái)者“易控智駕”于近期完成千萬(wàn)元級(jí)融資外,率先進(jìn)入露天礦細(xì)分賽道并多次打破行業(yè)紀(jì)錄的踏歌智行也將于近期完成單筆最大融資。

現(xiàn)階段,我國(guó)礦區(qū)、港區(qū)、廠區(qū)等不對(duì)公眾開(kāi)放的工業(yè)區(qū)域普遍面臨生產(chǎn)率較低、成本較高和勞動(dòng)力短缺等問(wèn)題,對(duì)智能化應(yīng)用的需求迫在眉睫。由于工業(yè)領(lǐng)域具備環(huán)境可控性較高和應(yīng)用場(chǎng)景相對(duì)簡(jiǎn)單等優(yōu)勢(shì),自動(dòng)駕駛技術(shù)有望在該領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)大規(guī)模應(yīng)用落地,迎來(lái)“春天”。

礦區(qū)自動(dòng)駕駛賽道受多方關(guān)注

投資機(jī)構(gòu)為何近日來(lái)連連加碼礦區(qū)自動(dòng)駕駛賽道?當(dāng)下,資本更為審慎保守,投資人將目光從公共道路轉(zhuǎn)向能率先落地、實(shí)現(xiàn)“真·無(wú)人”的礦區(qū)、港口等封閉場(chǎng)景。北京踏歌智行科技有限公司創(chuàng)始人兼首席科學(xué)家余貴珍在接受《中國(guó)電子報(bào)》記者采訪時(shí)表示,工業(yè)領(lǐng)域自動(dòng)駕駛賽道的投資邏輯主要基于商業(yè)落地和大規(guī)模工程化能力。

隨著近年來(lái)自動(dòng)駕駛技術(shù)的飛速進(jìn)步和上下游產(chǎn)業(yè)鏈的蓬勃發(fā)展,自動(dòng)駕駛運(yùn)輸在礦區(qū)等場(chǎng)景大規(guī)模應(yīng)用的條件已經(jīng)趨于成熟。然而從商業(yè)化落地的程度來(lái)看,行業(yè)總體還處于準(zhǔn)商業(yè)化階段,尚未進(jìn)入大規(guī)模、爆發(fā)式的產(chǎn)業(yè)應(yīng)用階段。

目前已經(jīng)逐漸開(kāi)始落地的包括礦區(qū)、港口、機(jī)場(chǎng)和園區(qū)物流等工業(yè)化應(yīng)用場(chǎng)景。個(gè)別場(chǎng)景(如礦區(qū))環(huán)境艱苦,人員從業(yè)意愿低,人力成本高企,企業(yè)面臨招工困境,司機(jī)希望脫離艱苦環(huán)境,勞方和資方均對(duì)無(wú)人運(yùn)輸有著強(qiáng)烈期盼。

這些場(chǎng)景下實(shí)施自動(dòng)駕駛,運(yùn)輸環(huán)境相對(duì)簡(jiǎn)單、確定性強(qiáng),有利于技術(shù)迅速迭代成熟。工業(yè)設(shè)備自身的生產(chǎn)資料屬性也決定了其對(duì)設(shè)備成本代價(jià)的敏感性較之民用產(chǎn)品低,有利于推進(jìn)規(guī)模化部署。

“然而,由于礦區(qū)等場(chǎng)景通常作業(yè)流程復(fù)雜,設(shè)備之間有嚴(yán)格縝密的交互邏輯,要打通完整的作業(yè)流程并持續(xù)運(yùn)行,要求無(wú)人運(yùn)輸技術(shù)方案提供方對(duì)生產(chǎn)工藝有深刻的理解,具備車端、路面、云端全系統(tǒng)開(kāi)發(fā)能力,并具備很高的工程化水平和工程實(shí)施能力。這是實(shí)現(xiàn)項(xiàng)目交付和大規(guī)模商業(yè)化落地的重要決定因素?!庇噘F珍強(qiáng)調(diào)。

當(dāng)前我國(guó)自動(dòng)駕駛技術(shù)在礦區(qū)、機(jī)場(chǎng)和港口場(chǎng)景下的應(yīng)用效果都比較好。在這之中,礦區(qū)無(wú)人駕駛運(yùn)輸應(yīng)用效果更好。

余貴珍表示,原因有三。首先在于需求的剛性。礦區(qū)因其自身地理、環(huán)境、工藝、人員等因素,對(duì)無(wú)人化變革有強(qiáng)烈需求,礦方對(duì)無(wú)人化項(xiàng)目落地有著遠(yuǎn)高于其他行業(yè)的積極性。

其次是技術(shù)的可行性。礦區(qū)環(huán)境封閉、道路相對(duì)固定、環(huán)境相對(duì)確定、車輛速度低、設(shè)備間協(xié)同作業(yè)的接駁精度要求相對(duì)港口等場(chǎng)景略低,使得現(xiàn)階段的自動(dòng)駕駛技術(shù)可以滿足礦區(qū)的大多數(shù)作業(yè)場(chǎng)景需求。

最后是政策支持。在“新基建”“工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)”“重大技術(shù)裝備制造”“加快推進(jìn)5G發(fā)展”等國(guó)家政策的推動(dòng)下,礦區(qū)自動(dòng)駕駛運(yùn)輸已經(jīng)進(jìn)入發(fā)展的快車道,產(chǎn)業(yè)生態(tài)迅速凝聚,也更多地獲得了資本的青睞。

據(jù)了解,踏歌智行重視5G技術(shù)在礦區(qū)自動(dòng)駕駛系統(tǒng)的應(yīng)用,已經(jīng)與中國(guó)移動(dòng)、清華大學(xué)、中國(guó)礦業(yè)大學(xué)、陽(yáng)煤集團(tuán)、中煤科工、華為公司成立5G智慧礦山聯(lián)盟,啟動(dòng)“5G+智慧礦山燎原計(jì)劃”并掛牌“5G+智慧礦山示范基地”,同時(shí)成立“5G+無(wú)人礦卡聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室”,匯聚產(chǎn)業(yè)鏈上下游力量,形成行業(yè)新生態(tài)。

工業(yè)場(chǎng)景對(duì)自動(dòng)駕駛的需求與日俱增

工業(yè)領(lǐng)域“用工荒”的現(xiàn)象使特定場(chǎng)景對(duì)自動(dòng)駕駛的應(yīng)用需求與日俱增。

大唐移動(dòng)5G智能網(wǎng)聯(lián)產(chǎn)品線市場(chǎng)總監(jiān)劉津晶在接受《中國(guó)電子報(bào)》記者采訪時(shí)表示,由于工業(yè)領(lǐng)域的車輛操作難度較大,擁有豐富駕駛經(jīng)驗(yàn)的司機(jī)本就不多,因此工業(yè)領(lǐng)域車輛駕駛的人力缺口明顯。此外,新冠肺炎疫情爆發(fā),導(dǎo)致“用工荒”的疊加效應(yīng)明顯。在這個(gè)背景下,客戶對(duì)于各類工業(yè)領(lǐng)域無(wú)人駕駛車輛的需求非常緊迫,這種行業(yè)內(nèi)部的需求會(huì)推動(dòng)自動(dòng)駕駛技術(shù)在工業(yè)領(lǐng)域的落地。

除了“內(nèi)需”的拉動(dòng),工業(yè)領(lǐng)域自動(dòng)駕駛技術(shù)及其落地條件的逐漸成熟也是推動(dòng)該技術(shù)得到應(yīng)用和落地的重要因素。

據(jù)了解,當(dāng)前工業(yè)領(lǐng)域特定場(chǎng)景下的自動(dòng)駕駛技術(shù)趨于成熟,現(xiàn)有傳感器、軟硬件平臺(tái)、高精度地圖技術(shù)積累可以較好地滿足項(xiàng)目要求。

余貴珍表示,礦區(qū)、港口、機(jī)場(chǎng)和園區(qū)物流等工業(yè)化應(yīng)用場(chǎng)景由于相對(duì)封閉、車輛速度低、作業(yè)流程相對(duì)固定、不受交通法規(guī)約束,因此具備技術(shù)落地的可行性。

一些車企和科技公司已對(duì)工業(yè)領(lǐng)域的自動(dòng)駕駛技術(shù)展開(kāi)了研發(fā),交出了令人較為滿意的“答卷”。廣汽研究院智能駕駛技術(shù)部部長(zhǎng)郭繼舜向記者表示,目前東風(fēng)和解放是商用車品牌的代表,而在國(guó)內(nèi)港區(qū),圖森未來(lái)已經(jīng)宣布進(jìn)入了港內(nèi)集裝箱卡車自動(dòng)駕駛運(yùn)輸市場(chǎng)。此外,余貴珍告訴記者,踏歌智行、西井科技和馭勢(shì)科技三家公司已分別將自動(dòng)駕駛技術(shù)應(yīng)用于內(nèi)蒙白云鄂博礦區(qū)、深圳鹽田港和香港國(guó)際機(jī)場(chǎng)。

現(xiàn)階段,自動(dòng)駕駛的貨運(yùn)車輛等已經(jīng)在工業(yè)領(lǐng)域的特定場(chǎng)景落地,典型的應(yīng)用場(chǎng)景包括園區(qū)通勤、碼頭、礦山和倉(cāng)儲(chǔ)等的自動(dòng)駕駛改造。劉津晶表示,目前自動(dòng)駕駛車輛可在部分廠區(qū)內(nèi)部實(shí)現(xiàn)零件的配送,在碼頭實(shí)現(xiàn)集裝箱的周轉(zhuǎn)。與此同時(shí),清掃車可實(shí)現(xiàn)“無(wú)人清掃”,電力等各類無(wú)人駕駛巡檢車輛也已得到應(yīng)用。

跨領(lǐng)域技術(shù)集成考驗(yàn)戰(zhàn)略布局

目前,工業(yè)領(lǐng)域自動(dòng)駕駛技術(shù)的應(yīng)用已取得了一定進(jìn)展,但在一些特定場(chǎng)景,其應(yīng)用和推廣方面還存在一些技術(shù)瓶頸。

首先,車輛的線控化技術(shù)亟待提升。余貴珍表示,車輛的線控化底盤是自動(dòng)駕駛技術(shù)應(yīng)用的基礎(chǔ)。隨著自動(dòng)泊車、車道保持等智能駕駛技術(shù)的逐漸普及,乘用車的線控化技術(shù)已基本成熟。然而,工業(yè)場(chǎng)景使用的特種車輛的線控化還處于起步階段,因此需要對(duì)特種車輛的線控化底盤進(jìn)行研發(fā)和優(yōu)化。

其次,現(xiàn)有的技術(shù)尚不能完全滿足工業(yè)領(lǐng)域的核心訴求。劉津晶表示,工業(yè)領(lǐng)域的核心訴求是加快物流周轉(zhuǎn)的速度。為了更好地滿足這個(gè)核心訴求,在實(shí)現(xiàn)特定場(chǎng)景“無(wú)人”的同時(shí),還需要滿足“提速”和“協(xié)同”的要求。針對(duì)此類要求,他指出,“5G+邊緣計(jì)算”是當(dāng)前最好的解決方案,但各個(gè)獨(dú)立單元之間的信息協(xié)同和信息時(shí)效還需要進(jìn)一步提升。

再次,相關(guān)車輛還面臨環(huán)境適應(yīng)性挑戰(zhàn)。余貴珍表示,工業(yè)應(yīng)用場(chǎng)景對(duì)車載設(shè)備和傳感器的環(huán)境適應(yīng)性和可靠性提出了相當(dāng)高的要求。高溫高濕、極低溫、強(qiáng)震動(dòng)、強(qiáng)磁場(chǎng)等環(huán)境,使普通計(jì)算平臺(tái)和傳感器難以勝任,這對(duì)廠商的選型能力、硬件開(kāi)發(fā)驗(yàn)證能力和工程化能力都提出了很高的要求。

對(duì)此,踏歌智行推出了應(yīng)用于礦用卡車的車規(guī)級(jí)硬件計(jì)算平臺(tái),在礦區(qū)的真實(shí)作業(yè)環(huán)境下,持續(xù)驗(yàn)證和優(yōu)化系統(tǒng)的環(huán)境適應(yīng)性和可靠性能力。

最后,工業(yè)化自動(dòng)駕駛車輛跨多個(gè)領(lǐng)域的技術(shù)集成正挑戰(zhàn)著相關(guān)廠商的資源、人才和戰(zhàn)略布局。余貴珍表示,工業(yè)化自動(dòng)駕駛解決方案橫跨車輛、通信、自動(dòng)控制、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、人工智能、大數(shù)據(jù)等多學(xué)科多領(lǐng)域,因此企業(yè)不僅要有相關(guān)的技術(shù)積累,還要具備全面的跨行業(yè)整體開(kāi)發(fā)集成能力。

相關(guān)法律法規(guī)的限制也使工業(yè)領(lǐng)域的自動(dòng)駕駛技術(shù)難以得到推廣。郭繼舜表示,在物流行業(yè),國(guó)內(nèi)法律尚不允許物流運(yùn)輸車輛在無(wú)人操控的情況下在高速公路上行駛。在機(jī)場(chǎng)等特定場(chǎng)景下,高精地圖無(wú)法對(duì)自動(dòng)駕駛車輛的相關(guān)位置信息進(jìn)行準(zhǔn)確收集,這為自動(dòng)駕駛技術(shù)的應(yīng)用帶來(lái)一定困難。

自動(dòng)駕駛技術(shù)帶來(lái)工業(yè)新變革

5G在高速寬帶連接可靠性和低時(shí)延指標(biāo)上的質(zhì)的改進(jìn),對(duì)工業(yè)領(lǐng)域下的自動(dòng)駕駛行業(yè)有著深刻的影響。

余貴珍指出,5G為工業(yè)領(lǐng)域的自動(dòng)駕駛帶來(lái)了更多的可能性。5G提供更低時(shí)延的高清視頻流,使遠(yuǎn)程駕駛和遙控變得更容易操控。5G網(wǎng)絡(luò)切片可以讓控制流和普通數(shù)據(jù)相分離,以此確??刂?a target="_blank">信號(hào)的高可靠性。邊緣計(jì)算加上低時(shí)延傳輸,可以逐步讓路側(cè)感知設(shè)備替代一部分車載傳感器,并讓邊緣計(jì)算單元替代一部分車載算力,以此大幅降低硬件成本,加速產(chǎn)業(yè)的規(guī)?;?。

隨著科技的進(jìn)步,“工廠”定義的改變會(huì)加速自動(dòng)駕駛技術(shù)的應(yīng)用和推廣,并帶來(lái)新一輪的“工業(yè)革命”。

劉津晶表示,隨著各項(xiàng)技術(shù)的演進(jìn),“工廠”的定義也許會(huì)被改變,“共享廠房”的出現(xiàn)將會(huì)深化產(chǎn)業(yè)聚集的程度。針對(duì)類似新形態(tài)的產(chǎn)業(yè)聚集區(qū),潮汐式的資源管理是必不可少的,而這將推動(dòng)各種全新業(yè)務(wù)的出現(xiàn),包括“端到端”的個(gè)性化產(chǎn)品定制、全程“零接觸”交付等?;诖?,劉津晶認(rèn)為,更高效的物流和供應(yīng)鏈體系也會(huì)隨之出現(xiàn),而自動(dòng)駕駛技術(shù)作為其中不可缺失的關(guān)鍵環(huán)節(jié),有望帶來(lái)新一輪的“工業(yè)革命”。

未來(lái)工業(yè)領(lǐng)域的自動(dòng)駕駛技術(shù)主要會(huì)從兩個(gè)維度進(jìn)行擴(kuò)展。余貴珍表示,第一,自動(dòng)駕駛技術(shù)會(huì)從剛性需求場(chǎng)景向普通需求場(chǎng)景擴(kuò)展。在礦區(qū)這類剛需場(chǎng)景,無(wú)人駕駛技術(shù)規(guī)模化的突破可以迅速提高其系統(tǒng)性能,降低其系統(tǒng)成本,這使自動(dòng)駕駛技術(shù)逐步向其它對(duì)系統(tǒng)成本更為敏感的場(chǎng)景滲透。

第二,自動(dòng)駕駛技術(shù)會(huì)從封閉場(chǎng)景向半封閉和開(kāi)放場(chǎng)景擴(kuò)展。隨著自動(dòng)駕駛技術(shù)可靠性的提高和現(xiàn)場(chǎng)管理方式的優(yōu)化,自動(dòng)駕駛技術(shù)會(huì)從完全封閉的礦內(nèi)運(yùn)輸,向礦區(qū)到洗煤廠、轉(zhuǎn)運(yùn)點(diǎn)等半封閉區(qū)域擴(kuò)展。未來(lái),自動(dòng)駕駛技術(shù)有望擴(kuò)展至鐵路樞紐、轉(zhuǎn)運(yùn)碼頭等開(kāi)放區(qū)域,進(jìn)而實(shí)現(xiàn)完整工業(yè)流程的全場(chǎng)景應(yīng)用。

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原文標(biāo)題:你可能不太相信,其實(shí)這才是自動(dòng)駕駛真正的熱門賽道

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    的頭像 發(fā)表于 10-18 17:31 ?1887次閱讀

    自動(dòng)駕駛HiL測(cè)試方案——攝像頭仿真之視頻注入#ADAS #自動(dòng)駕駛 #VTHiL

    自動(dòng)駕駛
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    發(fā)布于 :2024年10月17日 15:18:41

    自動(dòng)駕駛HiL測(cè)試方案 ——場(chǎng)景仿真3D演示#ADAS #自動(dòng)駕駛 #VTHiL

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    發(fā)布于 :2024年10月16日 10:55:35

    自動(dòng)駕駛HiL測(cè)試方案介紹#ADAS #自動(dòng)駕駛 #VTHiL

    自動(dòng)駕駛
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    發(fā)布于 :2024年10月12日 18:02:07

    FPGA在自動(dòng)駕駛領(lǐng)域有哪些優(yōu)勢(shì)?

    FPGA(Field-Programmable Gate Array,現(xiàn)場(chǎng)可編程門陣列)在自動(dòng)駕駛領(lǐng)域具有顯著的優(yōu)勢(shì),這些優(yōu)勢(shì)使得FPGA成為自動(dòng)駕駛技術(shù)中不可或缺的一部分。以下是FPGA在自動(dòng)駕駛
    發(fā)表于 07-29 17:11

    FPGA在自動(dòng)駕駛領(lǐng)域有哪些應(yīng)用?

    FPGA(Field-Programmable Gate Array,現(xiàn)場(chǎng)可編程門陣列)在自動(dòng)駕駛領(lǐng)域具有廣泛的應(yīng)用,其高性能、可配置性、低功耗和低延遲等特點(diǎn)為自動(dòng)駕駛的實(shí)現(xiàn)提供了強(qiáng)有力的支持。以下
    發(fā)表于 07-29 17:09

    自動(dòng)駕駛識(shí)別技術(shù)有哪些

    自動(dòng)駕駛的識(shí)別技術(shù)是自動(dòng)駕駛系統(tǒng)中的重要組成部分,它使車輛能夠感知并理解周圍環(huán)境,從而做出智能決策。自動(dòng)駕駛識(shí)別技術(shù)主要包括多種傳感器及其融合技術(shù),以及基于這些傳感器數(shù)據(jù)的處理和識(shí)別算法。
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