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五層架構打造產(chǎn)業(yè)信用“基石”,數(shù)據(jù)智能是新基建“鋪路”的主攻方向

牽手一起夢 ? 來源:IT168網(wǎng)站 ? 作者:李代麗 ? 2020-09-03 16:37 ? 次閱讀
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從概念提出,到上升到國家戰(zhàn)略層面,在短短不到一年時間里,“新基建”已紅遍大江南北。很多人不明白,為什么各行各業(yè)都會把新基建當做推動產(chǎn)業(yè)變革的核心驅(qū)動力?究其根本,其實和數(shù)據(jù)智能化發(fā)展有關!

新基建是指新型基礎設施建設,主要包括5G基站、特高壓、城際高速鐵路和城市軌道交通、新能源汽車充電樁、大數(shù)據(jù)中心、人工智能、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)七大領域。簡單理解,所謂“新基建”,無非是傳統(tǒng)行業(yè)和新的技術能力疊加,產(chǎn)生新的效應,帶動主體經(jīng)濟發(fā)展。新基建像互聯(lián)網(wǎng)+、數(shù)字化轉(zhuǎn)型一樣,只是一種提法。不同的是,新基建背景下的技術能力將比以往任何時期都更具顛覆力,尤其是數(shù)據(jù)智能化程度越來越高,成為各個產(chǎn)業(yè)進行數(shù)字化創(chuàng)新的最關鍵一環(huán)。

重新定義大數(shù)據(jù)價值

從新基建發(fā)展趨勢來看,不管是哪個行業(yè),哪一種技術,最終結果都會在數(shù)據(jù)層面發(fā)生效應。所以,要想成功抓住新基建發(fā)展良機,應該從大數(shù)據(jù)角度重新審視數(shù)據(jù)價值。

“什么是大數(shù)據(jù)?過去很多人經(jīng)常用4個V來概括,即數(shù)量大、速度塊,更強調(diào)真實性和多樣性。但是,在新基建背景下的大數(shù)據(jù),有一個典型的變化,那就是真實性數(shù)據(jù)變成了價值密度低的數(shù)據(jù)?!苯痣娐?lián)行董事長范曉忻,分析了大數(shù)據(jù)變化的典型特征。

他認為,真正的大數(shù)據(jù)是價值密度低的數(shù)據(jù),如果價值密度高,就變成了結果數(shù)據(jù)。另外,多樣性已經(jīng)轉(zhuǎn)化為多維特征,只有把價值密度非常低的數(shù)據(jù)進行多維分析,才能產(chǎn)生影響結果的數(shù)據(jù)。同時,數(shù)據(jù)的最終走向,會形成一種約束力,影響整個社會秩序以及信用建設體系。比如:一座寫字樓前有一條馬路,經(jīng)常有亂停車的現(xiàn)象,安上攝像頭后,只要經(jīng)過就會被拍照,違規(guī)就會罰款。通過數(shù)據(jù)收集,無形中約束了人們的行為,改變了之前車輛亂停亂放的現(xiàn)象。再比如:中國式過馬路,很多時候都是道德約束,法律可能覆蓋不到更多細節(jié)內(nèi)容,如果通過攝像頭的人臉識別功能進行監(jiān)控,會對個人素質(zhì)提升有很多幫助。同樣,國家對各個委辦局的數(shù)據(jù)打通,也是事實上的數(shù)據(jù)約束,提升了各個環(huán)節(jié)的運轉(zhuǎn)效率,包括金融活動的信用水平。

現(xiàn)在很多企業(yè)都在提新基建,其實無論是老基建,還是新基建,都有一個共同的挑戰(zhàn)——那就是優(yōu)質(zhì)企業(yè)缺錢?!爸行∑髽I(yè)融資難”雖然是“老生常談”的話題,但確實不好解決。很多金融機構、政府、征信機構等都做了大量工作,但成效一般。作為致力于公共信用數(shù)字化市場的領頭企業(yè),金電聯(lián)行一直在做大數(shù)據(jù)信用建設探索,基于大數(shù)據(jù)與云計算技術創(chuàng)建的客觀信用評價體系,可以為各個行業(yè)的數(shù)據(jù)智能化轉(zhuǎn)型賦能。

五層架構打造產(chǎn)業(yè)信用“基石”,數(shù)據(jù)智能是新基建“鋪路”的主攻方向

為了解決融資難的問題,我們經(jīng)常會看到金融機構、征信機構、政府以及企業(yè)組成的多方參與的融資平臺,如何把貸款的不良率降到最低?整個過程中的測算體系和技術能力非常重要,你要支持多少企業(yè)融資,擴展到多大規(guī)模才能實現(xiàn)信息對稱,金融機構如何找到優(yōu)質(zhì)的企業(yè)進行授信?采用專業(yè)的大數(shù)據(jù)信用建設體系可以有效防控風險,解除每個參與方的后顧之憂,從根本上解決優(yōu)質(zhì)企業(yè)“融資難”的問題。

五層架構打造產(chǎn)業(yè)信用“基石”

金電聯(lián)行是一家專業(yè)的大數(shù)據(jù)平臺公司,憑借十三年的經(jīng)驗積累和技術積淀,通過五層架構的大數(shù)據(jù)建設平臺,支撐各行各業(yè)的信用建設發(fā)展。

五層架構包括大數(shù)據(jù)基礎和數(shù)據(jù)控制平臺、數(shù)據(jù)關系管理平臺、數(shù)據(jù)工程平臺、智能大數(shù)據(jù)建設平臺和大數(shù)據(jù)應用AI處理平臺。你可以理解為,從看到數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)接入再到數(shù)據(jù)管控、數(shù)據(jù)的標準化、原數(shù)據(jù)管理,甚至是數(shù)據(jù)的整個生產(chǎn)調(diào)動,都包含在其中,最終形成一個閉環(huán)體系,幫助用戶處理各個數(shù)據(jù)層面的問題。

金電聯(lián)行提供的大數(shù)據(jù)平臺底層采用了很多開源技術,但完全能夠做到自主可控,產(chǎn)品具有無人駕駛式的自封裝能力。無論是數(shù)據(jù)處理,還是數(shù)據(jù)應用,都能實現(xiàn)全流程自動化。并且,整個大數(shù)據(jù)平臺能夠滿足現(xiàn)代業(yè)務場景下的實時計算能力,這都是人工智能應用走向普適化發(fā)展帶來的利好。

當然,技術創(chuàng)新不是推動市場變化的唯一元素,用戶需求才是主導市場發(fā)展的核心推動力。金電聯(lián)行現(xiàn)階段使用的核心技術在五年前就已經(jīng)具備,如何把新興技術和業(yè)務結合,實現(xiàn)快速封裝,這種能力不是每家公司都具備。從2007年成立開始,公司就在金融、政府等領域開疆沃土,做金融征信業(yè)務。那個時候的最大對手,不是阿里云、騰訊云等互聯(lián)網(wǎng)公司,更不是一些做算法的企業(yè),而是傳統(tǒng)銀行不肯把數(shù)據(jù)作為授信依據(jù),必須通過房子、土地等資產(chǎn)評判企業(yè)的健康程度。從某種程度來說,金電聯(lián)行之所以能夠快速發(fā)展,是因為市場需求不斷完善,才有了技術的使用空間。

反過來,從應用落地的角度看,用戶為什么要使用大數(shù)據(jù)平臺呢?

從金融行業(yè)大數(shù)據(jù)發(fā)展現(xiàn)狀來看,主要有幾個重要原因:第一,傳統(tǒng)的集中式架構無法滿足用戶的業(yè)務現(xiàn)狀,分布式計算和體系正在主導時代潮流;第二,在互聯(lián)網(wǎng)金融的發(fā)展過程中,大量的流量轉(zhuǎn)入銀行等機構,傳統(tǒng)數(shù)據(jù)倉庫難以承載來自移動端的壓力,需要向新的架構轉(zhuǎn)移。第三,結果數(shù)據(jù)隨意買賣的時代將成為歷史,個人隱私數(shù)據(jù)得到重重保護后,用戶對大數(shù)據(jù)的應用變得更加迫切。

其他行業(yè)也一樣,隨著業(yè)務量的不斷增大,也會考慮從數(shù)據(jù)層面出發(fā),把各種數(shù)據(jù)打通、管好、處理好,然后通過相應的模型體系去支撐各種各樣的應用場景。比如:工業(yè)領域,作為主導中國經(jīng)濟增長的最核心產(chǎn)業(yè),如何讓工業(yè)數(shù)據(jù)變得更智能,如何讓整個底層基礎設施變得數(shù)據(jù)化,讓生產(chǎn)數(shù)據(jù)系統(tǒng)化,其實有很多更科學的解決方案。

總之,數(shù)據(jù)智能一定是新基建“鋪路”的主攻方向,而以金電聯(lián)行為代表的專業(yè)大數(shù)據(jù)公司,正在努力打通不同業(yè)務場景,實現(xiàn)底層數(shù)據(jù)的互聯(lián),讓各個行業(yè)以及企業(yè)的業(yè)務更具生命力。

責任編輯:gt

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