位于中國北京的國家心血管疾病中心的研究人員已經(jīng)開發(fā)出一種檢測心臟疾病的方法，據(jù)此，它們可以使識別高?；颊叩姆椒ㄗ兊昧畠r，簡單和有效。借助人工智能和深度學習技術(shù)，科學家催生了一種能夠分析自拍并指出可能存在問題的算法。

該機構(gòu)的副主任，發(fā)表在《歐洲心臟雜志》上的文章的主要作者哲正（Zhe Zheng）對這項成就表示贊賞，他認為這項成就是開拓者。所涉及的團隊希望新穎性可以使人們的生活變得更輕松，他們只需要在預約之前拍照并發(fā)送到診所即可。

盡管有期望，但仍有很多工作要做。Zheng解釋說：“該算法需要其他人群和種族的進一步完善和外部驗證?！边@是因為該工具可尋找特定的面部特征，包括變薄或聽覺磨損，皺紋，耳垂上的折痕，眼瞼周圍的黃色沉淀物和角膜外緣的渾濁白環(huán)，這在每個患者之間可能會有很大差異。

難怪研究人員如此充滿希望。這項研究超越了現(xiàn)有方法，準確地檢測出80%的心臟病病例，并報告說沒有疾病發(fā)生率高達61%。來自中國9家醫(yī)院的1000多名患者接受了評估。

清華大學自動化系的吉向陽（Yang-Yang Yang）指出，誤報的數(shù)量是要解決的主要問題之一?！斑@可能會給患者帶來焦慮和不便，并可能使需要過多篩查的人超載于診所。”

最后，牛津大學心血管醫(yī)學教授Charalambos Antoniades毫不猶豫地解釋了如何證明這種工具的改進有多么積極：“對于全球資金不足且篩查薄弱的地區(qū)，它可能具有高度的相關性。程式。他宣稱。