空殼出售？為何科技巨頭們對(duì)Tiktok核心算法虎視眈眈？

當(dāng)?shù)貢r(shí)間9月9日，美國《華爾街日?qǐng)?bào)》援引消息稱，字節(jié)跳動(dòng)正在與美國政府協(xié)商，設(shè)法避免全盤出售TikTok在美國業(yè)務(wù)。

美國“商業(yè)內(nèi)幕”網(wǎng)站9月8日發(fā)表文章稱，如果美國潛在買家購買的TikTok版本中不包含推薦算法，他們可能無法復(fù)制TikTok的魅力。美國“商業(yè)內(nèi)幕”網(wǎng)站稱，根據(jù)中國最新發(fā)布的《中國禁止出口限制出口技術(shù)目錄》這一新規(guī)定，TikTok的買家可能無法購買該應(yīng)用的重要部分，即“For You”頁面中為用戶推薦視頻功能的背后算法，雖然這類頁面其他視頻軟件也有，但其算法是TikTok軟件與眾不同且優(yōu)秀的地方。

根據(jù)Sensor Tower的報(bào)道，這個(gè)短視頻應(yīng)用程序在AppStore和Google Play的下載量已經(jīng)超過了20億次。創(chuàng)立僅僅3年，它為何迅速成為全球的焦點(diǎn)？

這款風(fēng)靡世界的應(yīng)用程序背后究竟有怎樣的魔力，讓用戶如此著迷？最終TikTok一騎絕塵成為頭部APP除了得益于背后頭條的資源之外，對(duì)需求的精準(zhǔn)掌握和背后推薦算法的強(qiáng)大都是重要因素。

推薦算法是TikTok“所向披靡”的核心利器

TikTok核心算法為何讓科技巨頭們虎視眈眈？別人無法模仿嗎？

“商業(yè)內(nèi)幕”網(wǎng)站撰文指出，該算法被稱為是字節(jié)跳動(dòng)公司的“皇冠上的明珠”，由人工智能實(shí)驗(yàn)室和北京大學(xué)聯(lián)合研發(fā)，比競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手的更為強(qiáng)大。有專家介紹，根據(jù)TikTok的算法，用戶的每一次互動(dòng)都會(huì)揭示其喜好，TikTok可以據(jù)此向用戶推薦喜歡的視頻。

文章稱，TikTok的優(yōu)勢(shì)在于，平臺(tái)上是大量長(zhǎng)度不到一分鐘的短視頻，能比其他長(zhǎng)視頻平臺(tái)（如YouTube）更大規(guī)模地測(cè)試用戶的興趣特征。專家還稱，TikTok專注于沉浸式全屏視頻也幫助提高其受歡迎程度。

TikTok從未向外界公布它的核心算法。但是，基于字節(jié)跳動(dòng)發(fā)布的零散的信息，專業(yè)技術(shù)人士 Michiko指出，TikTok的推薦系統(tǒng)，簡(jiǎn)單來說就是“以用戶為中心”（User－Centric Design）。換句話說，TikTok只會(huì)推薦用戶喜歡的內(nèi)容，從剛剛上手的用戶到活躍的用戶都是如此——當(dāng)然，用戶越是活躍，推薦的內(nèi)容也就更加精準(zhǔn)。

TikTok的系統(tǒng)中包含人工智能實(shí)時(shí)學(xué)習(xí)的機(jī)制。通過捕捉和分析用戶留下的數(shù)據(jù)，它可以快速提供反饋。比如，當(dāng)用戶點(diǎn)擊某一種視頻后，TikTok會(huì)根據(jù)這一信息快速更新該用戶的“喜好庫”，然后根據(jù)這一改變立馬推薦相似的視頻。

而實(shí)時(shí)推薦系統(tǒng)需要強(qiáng)大的數(shù)據(jù)作支撐（包括數(shù)據(jù)的收集和儲(chǔ)存），用以支持相對(duì)抽象的層面（包括算法層面、服務(wù)層面和應(yīng)用程序?qū)用妫?，從而解決業(yè)務(wù)方面的問題。

推薦系統(tǒng)的成長(zhǎng)過程可以被視為機(jī)器學(xué)習(xí)的典型例子。然后通過算法（包括過濾模型、回歸模型等）將整個(gè)推薦機(jī)制加以完善。

產(chǎn)業(yè)化的推薦系統(tǒng)需要靈活且可以拓展的ML平臺(tái)，可以允許多種模型疊加起來，時(shí)時(shí)刻刻為用戶服務(wù)。

除了主要算法之外，抖音的推薦系統(tǒng)還要根據(jù)用戶肖像制定特殊的算法，具體的算法系統(tǒng)有層級(jí)分類。

（截圖自字節(jié)跳動(dòng)中國版抖音介紹，tiktok為海外版抖音）

美國分析人員表示，TikTok的買家將難以復(fù)制其算法。即使TikTok愿意移交所有的用戶數(shù)據(jù)和視頻數(shù)據(jù)，買家也得愿意用算法去支撐起整套流程才行。

獨(dú)樹一幟，社交應(yīng)用摒棄“社交圖譜”

TikTok令人驚奇的地方在于，它是一家社交網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)，卻摒棄社交圖譜。相比之下，競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手Facebook，據(jù)說10天之內(nèi)會(huì)有7個(gè)用戶遭遇熟人。而粉絲對(duì)于Twitter和Instagram的用戶裂變至關(guān)重要。

與這些應(yīng)用相反，TikTok甚至不需要朋友、關(guān)注者或個(gè)人帳戶登陸。因?yàn)槭撬惴ㄔ诤笈_(tái)全面統(tǒng)計(jì)和分析著所有用戶的觀看歷史記錄。

正如一位硅谷的知名投資人所說，TikTok是C端產(chǎn)品中的第一個(gè)深度應(yīng)用AI的產(chǎn)品。這與過去基于用戶和周圍用戶（例如Facebook）之間的交互（關(guān)系鏈）所創(chuàng)建的算法，應(yīng)該是完全不同的。

一位美國年輕人表示，在年輕人眼里，F(xiàn)acebook這類產(chǎn)品是不酷的，因?yàn)闋敔斈棠潭荚谏厦嫔缃荒?。年輕人，必須要有自己更酷的圈子。

美國的Tiktok的用戶絕大部分也都是Z世代年輕人，Z世代是美國及歐洲的流行用語，意指在1995－2009年間出生的人，又稱網(wǎng)絡(luò)世代、互聯(lián)網(wǎng)世代，統(tǒng)指受到互聯(lián)網(wǎng)、即時(shí)通訊、短訊、MP3、智能手機(jī)和平板電腦等科技產(chǎn)物影響很大的一代人。

或許，這就是TikTok成功的其中一個(gè)原因吧。

這種獨(dú)特方法可能會(huì)比其他平臺(tái)產(chǎn)生更大的用戶粘性和更長(zhǎng)的使用時(shí)間。沒有追隨者（粉絲）或朋友關(guān)系概念的TikTok，顯得尤為獨(dú)特。

TikTok的下一步是什么？

此前，迫于美政府“制裁大棒”的壓力，字節(jié)跳動(dòng)已就出售TikTok一事與包括微軟、甲骨文、沃爾瑪?shù)让榔笳归_洽談，售價(jià)約在300億美元。但8月28日中國商務(wù)部和科技部發(fā)布的《中國禁止出口限制出口技術(shù)目錄》截停了字節(jié)跳動(dòng)出售計(jì)劃，有專家點(diǎn)名這可能涉及TikTok的核心算法。

《華爾街日?qǐng)?bào)》援引消息表示，在中國政府介入后，避免全盤出售TikTok美國業(yè)務(wù)成為字節(jié)跳動(dòng)與購買方談判過程中的另一種選擇——既保留了中國政府禁止出口的TikTok核心技術(shù)，又滿足美國政府要求剝離相關(guān)業(yè)務(wù)的要求。但該人士補(bǔ)充稱，在圍繞TikTok如何出售的諸多選擇中，避免全盤出售只是其中之一，目前仍有很多其他可能性。

同時(shí)，其表示，即使TikTok美國業(yè)務(wù)沒有全面出售，其結(jié)果或會(huì)涉及對(duì)TikTok進(jìn)行某種形式的重組。這可能涉及一筆交易，即TikTok將與一家美國技術(shù)合作伙伴進(jìn)行合作，后者將幫助負(fù)責(zé)保存TikTok數(shù)據(jù)，并可能持有少量股權(quán)。

有分析人士指出，推薦算法無處不在。雖說這推薦算法的技術(shù)原理大致相同，基于深度學(xué)習(xí)的模型，但推薦的好不好還是很有差別的，而且不同場(chǎng)景下的推薦機(jī)制不盡相同。因此，一個(gè)優(yōu)秀的商業(yè)化推薦系統(tǒng)需要非常靈活的算法實(shí)驗(yàn)平臺(tái)，可以支持多種算法組合，包括模型結(jié)構(gòu)調(diào)整。因?yàn)楹茈y有一套通用的模型架構(gòu)適用于所有的推薦場(chǎng)景。當(dāng)然背后的內(nèi)容與用戶的數(shù)據(jù)積累也是非常關(guān)鍵的。而TikTok恰恰將所有做到最優(yōu)化。
責(zé)編AJX