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Tachyum的4 Exaflops AI培訓系統(tǒng)基于Tachyum Prodigy通用處理器芯片

倩倩 ? 來源:百度粉絲網(wǎng) ? 2020-09-10 15:37 ? 次閱讀
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半導體初創(chuàng)公司Tachyum Inc.的創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官Radoslav Danilak博士將討論該公司針對HPC和AI環(huán)境的“ Gamechanger”通用處理器參考設計解決方案,作為ISC 2020年高性能數(shù)字活動的一部分6月22日至25日。

ISC 2020 Digital是首屆在線活動,其重點是為全球HPC社區(qū)帶來高性能計算,機器學習和數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域最關(guān)鍵的發(fā)展和趨勢。Danilak展示了“帶有32機架Tachyum系統(tǒng)的4 Exaflops AI培訓”,以幫助虛擬與會者了解構(gòu)成參考設計的Tachyum通用處理器架構(gòu),性能,參考設計主板,機箱,機架,交換機,管理軟件和系統(tǒng)軟件。預錄制的演示文稿將于CEST 6月24日下午4點開始提供給活動的注冊參與者,并在活動首次亮相后保持在線14天。

Tachyum的4 Exaflops AI培訓系統(tǒng)基于Tachyum Prodigy通用處理器芯片,這是一種64位通用處理器,結(jié)合了CPU,用于HPC的GPGPU和適用于TPU的AI加速器的最佳性能。

基于Tachyum參考設計的超級計算機將于2021年安裝在斯洛伐克共和國布拉迪斯拉發(fā)的斯洛伐克科學院(SAV)。此外,將在Tachyum在斯洛伐克布拉迪斯拉發(fā)和美國加利福尼亞州圣克拉拉的工廠提供客戶參考設計。所有的硬件,軟件和交換機設計都將是開源的,從而允許最終用戶構(gòu)建低成本的可擴展開放系統(tǒng),從而大大降低購置和運營成本。

“從Prodigy通用處理器到參考主板,再到參考1U和2U服務器,我們的帶有Edgecore和SONiCS交換機的參考機架,以及我們的4 Exaflops AI培訓系統(tǒng),都可以改變游戲規(guī)則。連貫的多處理器環(huán)境中的單個芯片,” Danilak說?!拔移诖cISC 2020的與會者分享我們的整體解決方案將如何在性能,功耗,服務器利用率和空間要求方面做出重大改進,從而徹底改變超大規(guī)模數(shù)據(jù)中心。”

Danilak經(jīng)常在世界各地的技術(shù)貿(mào)易展覽中演講,他擁有超過25年的行業(yè)經(jīng)驗和100多項專利,設計了最先進的處理系統(tǒng)。Danilak是出生于斯洛伐克的美國公民,并在斯洛伐克政府的創(chuàng)新咨詢委員會任職。他是IDC技術(shù)計算咨詢小組,福布斯技術(shù)委員會的成員,也是TechTarget的貢獻者。他擁有位于科希策的TUKE斯洛伐克的計算機科學博士學位和電氣工程碩士學位。

在數(shù)據(jù)中心工作負載方面,Prodigy的性能比最快的Xeon處理器低10倍(核心與核心),并且在神經(jīng)網(wǎng)絡AI訓練和推理方面也比NVIDIA最快的GPU強。與其他CPU競爭對手相比,Prodigy的每MIPS成本降低了3倍,并且處理器功耗節(jié)省了10倍,這意味著數(shù)據(jù)中心的總擁有成本降低了4倍(年度總擁有成本:CAPEX + OPEX)。即使以50%的Prodigy附加率計算,也可以為Google,F(xiàn)acebook和Amazon等超大規(guī)模應用每年節(jié)省數(shù)十億美元。

由于Prodigy可以無縫且動態(tài)地從數(shù)據(jù)中心工作負載切換到AI或HPC工作負載,因此未使用的服務器可以按需作為ad hoc AI或HPC網(wǎng)絡按需加電-無需資本支出,因為服務器本身已經(jīng)購買。根據(jù)定義,每個由Prodigy提供的數(shù)據(jù)中心都將成為低成本的AI卓越中心和低成本的HPC系統(tǒng)。

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