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Pegasystems Inc.推出了X-ray Vision

倩倩 ? 來源:百度粉絲網(wǎng) ? 2020-09-11 10:46 ? 次閱讀
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Pegasystems Inc.推出了 X-ray Vision ,這是業(yè)內(nèi)第一個無需人員干預(yù)即可檢測和修復(fù)損壞的機(jī)器人的自愈機(jī)器人過程自動化(RPA)功能。結(jié)合新的自動程序編寫工具,Pega RPA 將為客戶提供更快,更持久且更易于部署的RPA。

Pega在2019年 秋季進(jìn)行的一項(xiàng)調(diào)查 發(fā)現(xiàn),87%的企業(yè)會遇到機(jī)器人故障。為什么?因?yàn)榇蠖鄶?shù)RPA解決方案都依賴于表面級別的屏幕抓取,以在不斷變化的應(yīng)用程序場景中實(shí)現(xiàn)流程自動化。但是,當(dāng)應(yīng)用程序用戶界面發(fā)生變化(這在任何不斷發(fā)展的業(yè)務(wù)中每天都在發(fā)生)時,這些機(jī)器人大軍就變得不可靠并且容易崩潰。結(jié)果:浪費(fèi)的投資,意外的停機(jī)時間以及迅速增加的維護(hù)成本。

借助X-ray Vision,Pega將在RPA上擴(kuò)展其專利的Deep Robotics方法,該方法可持久地將機(jī)器人綁定在本機(jī)應(yīng)用程序控件中,而不是在表面級別。新功能將利用AI算法,使其比當(dāng)前可用的解決方案更輕松,更快捷地創(chuàng)建新的bot并使它們保持運(yùn)行。借助這種便捷性和速度,Pega將為組織提供一種可行的方式,以超越典型的少數(shù)機(jī)器人來顯著地?cái)U(kuò)展其RPA計(jì)劃。

X-ray Vision將于2020年第三季度面世,它將通過以下方式獨(dú)特地解決RPA用戶如今面臨的兩個最大問題:

自動化損壞的機(jī)器人維護(hù)程序: Pega的RPA調(diào)查發(fā)現(xiàn),開發(fā)人員花在修復(fù)機(jī)器人上的時間比他們預(yù)期的要多得多,這使機(jī)器人維護(hù)成為RPA的主要問題之一。使用Pega AI,X-ray Vision可以檢測機(jī)器人何時出現(xiàn)故障并即時修復(fù)它們,從而幫助確保自動化彈性。機(jī)器學(xué)習(xí)將不斷更新AI模型,以隨著時間的推移改善其識別和修復(fù)損壞的機(jī)器人的方式。市場上沒有其他RPA解決方案提供自修復(fù)RPA,這將大大減少管理和擴(kuò)展機(jī)器人所需的時間和資源。

使復(fù)雜的機(jī)器人編寫更快,更輕松: 組織面臨的最大RPA挑戰(zhàn)?Pega調(diào)查發(fā)現(xiàn),即使是最簡單的RPA方法,部署機(jī)器人也位于列表的頂部。使更復(fù)雜的應(yīng)用程序自動化需要更高級,更耗時的RPA方法,例如手動識別應(yīng)用程序控件。Pega通過使用AI自動執(zhí)行控件識別來消除這種手動工作。現(xiàn)在,RPA開發(fā)人員可以比易碎的屏幕抓取方法更快,更輕松地部署Deep Robotics的全部功能。

Pega RPA是Pega Infinity 數(shù)字轉(zhuǎn)換軟件套件的一部分 ,可自動執(zhí)行通過企業(yè)應(yīng)用程序的用戶界面(UI)執(zhí)行的重復(fù)性任務(wù)。Pega RPA使用其Deep Robotics在代碼級自動化應(yīng)用程序,從而實(shí)現(xiàn)了規(guī)?;母欤鼫?zhǔn)確和更具彈性的機(jī)器人自動化。憑借其更廣泛的智能自動化功能,Pega提供了最完整的端到端自動化平臺。

Pega X-ray Vision將于2020年第三季度面世,將包括在面向所有客戶的新版本的Pega RPA中。有關(guān)X-ray Vision的更多信息,請?jiān)L問 www.pega.com/products/pega-platform/robotic-automation/ X射線透視

“雖然RPA是智能自動化旅程中的重要組成部分,但大多數(shù)組織最終發(fā)現(xiàn),機(jī)器人通常非常脆弱,并且需要持續(xù)且昂貴的維護(hù)–這可以抵消RPA帶來的某些優(yōu)勢,”副總裁Francis Carden說。數(shù)字自動化和機(jī)器人技術(shù)總裁?!敖柚鶻-ray Vision,Pega通過在全球范圍內(nèi)部署高級RPA解決了自動化難題中的又一個關(guān)鍵問題。通過使機(jī)器人更快,更易于部署和更持久,RPA將成為任何企業(yè)端到端自動化策略中更加可靠的部分?!?/p>

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