汽車四化浪潮洶涌而來，智能電動汽車、自動駕駛、共享出行、智慧交通等技術(shù)澎湃發(fā)展，從機(jī)械制造商轉(zhuǎn)型為科技企業(yè)和出行服務(wù)提供商已經(jīng)成為全球車企的共識。

作為制造行業(yè)的明珠——汽車產(chǎn)業(yè)在數(shù)字化進(jìn)程中一直都走在前列，較早的應(yīng)用了各種ERP、SAP等生產(chǎn)管理系統(tǒng)，但在大數(shù)據(jù)、人工智能、IoT等新一輪ICT技術(shù)沖擊下，遠(yuǎn)不能滿足轉(zhuǎn)型需求，需要開啟新一輪的數(shù)字化轉(zhuǎn)型進(jìn)程。

但這一過程并不容易。

作為基礎(chǔ)設(shè)施的云服務(wù)如何部署？如何將AI、大數(shù)據(jù)等技術(shù)與現(xiàn)有業(yè)務(wù)進(jìn)行融合等問題，都是擺在各個(gè)車企數(shù)字化部門面前的現(xiàn)實(shí)挑戰(zhàn)。

為了解決這些難題，幫助車企理清數(shù)字升級的思路，華為云日前在溪村總部召開了一場主題為“共商加速智能升級之道”的走進(jìn)溪村——汽車行業(yè)CXO沙龍。

華為云咨詢與客戶服務(wù)總裁韓曉、華為云Marketing與生態(tài)總裁陳亮、華為云中國區(qū)總裁洪方明等先后登臺，向參會的車企高管們系統(tǒng)地介紹了華為在數(shù)字化轉(zhuǎn)型方面的探索經(jīng)驗(yàn)和技術(shù)積累，以及基于此推出涵蓋設(shè)計(jì)研發(fā)、生產(chǎn)制造、銷售與服務(wù)等全場景的數(shù)字化轉(zhuǎn)型解決方案。

眼下，車市寒冬與四化浪潮交替沖擊汽車產(chǎn)業(yè)，不少車企都出現(xiàn)了銷量與利潤下滑的情況，唯有加速轉(zhuǎn)型才能破局。華為此時(shí)分享完整的汽車行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型解決方案，為汽車行業(yè)提供了立即可用的產(chǎn)品與服務(wù)，將大大加速其轉(zhuǎn)型進(jìn)程，可謂是雪中送炭。

華為云中國區(qū)總裁洪方明表示：“華為云為車企提供的不僅僅是營銷端數(shù)字化工具，更是用數(shù)字化手段直接觸達(dá)客戶的能力。加速汽車行業(yè)智能升級，選擇華為云。”

一、汽車行業(yè)面臨雙重挑戰(zhàn)？數(shù)字化轉(zhuǎn)型是破局關(guān)鍵

百年汽車產(chǎn)業(yè)正在經(jīng)歷一場前所未有的大變局。

一方面，以集成電路、互聯(lián)網(wǎng)、人工智能、通信技術(shù)為代表ICT技術(shù)正在快速發(fā)展，深刻地影響著各行各業(yè)，汽車產(chǎn)業(yè)由此開啟了四化之路。傳統(tǒng)機(jī)械式汽車逐漸被淘汰，智能電動汽車、自動駕駛、共享出行、智慧交通技術(shù)不斷興起。

面臨這場席卷全球的巨大變革，大眾、通用、豐田、奔馳、東風(fēng)、長安、吉利、長城等幾乎所有車企都開啟了轉(zhuǎn)型之路，希望搶占新時(shí)代的技術(shù)制高點(diǎn)，將車企轉(zhuǎn)型為科技公司和出行服務(wù)公司。

另一方面，2018年中國汽車銷量增長觸頂，全球車市失去增長引擎，市場進(jìn)入到存量時(shí)代——一家車企銷量的增加即會造成另一家車企銷量的減少，競爭逐漸白熱化。

車市寒冬讓車企面臨“不是你死就是我亡”的殘酷競爭，但四化浪潮也為其打開了一扇窗。

在智能化、網(wǎng)聯(lián)化技術(shù)面前，所有車企都站在了同一起跑線上，誰能率先在自動駕駛、車聯(lián)網(wǎng)、共享出行等領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)突破，誰就能獲得更強(qiáng)的發(fā)展機(jī)遇，

特斯拉的成功，已經(jīng)說明了這一點(diǎn)。但轉(zhuǎn)型二字，知易行難。

制造智能電動汽車、研發(fā)自動駕駛、車聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)表面上看起來是一個(gè)產(chǎn)品研發(fā)和制造的問題——為車輛設(shè)計(jì)新的電子電氣架構(gòu)、編寫新的軟件代碼等。

但其實(shí)質(zhì)是一個(gè)系統(tǒng)工程——既需要對組織架構(gòu)進(jìn)行調(diào)整，讓制造業(yè)人才與IT人才進(jìn)行融合，又需要對研發(fā)制造流程進(jìn)行數(shù)字化升級，用設(shè)計(jì)和生產(chǎn)IT產(chǎn)品的思路打造汽車，并在這個(gè)過程中用大數(shù)據(jù)、AI、IoT等技術(shù)對全流程進(jìn)行把控和優(yōu)化。

二、走進(jìn)溪村？華為云為車企數(shù)字轉(zhuǎn)型賦能

數(shù)字化轉(zhuǎn)型已成共識，各大車企都在積極探索，希望引入大數(shù)據(jù)、AI、IoT等技術(shù)提升業(yè)務(wù)能力。

但這一過程存在一個(gè)關(guān)鍵難題——如何將多種技術(shù)和車企的業(yè)務(wù)流程整合在一起？

“上云不是目的。”在這次分享沙龍中，華為云Marketing與生態(tài)總裁陳亮給出了華為眼中的答案，他說道，“上云的目的是用新技術(shù)進(jìn)行業(yè)務(wù)創(chuàng)新，創(chuàng)造新的價(jià)值?！?/p>

▲華為云Marketing與生態(tài)總裁陳亮

陳亮的意思就是這個(gè)難題可以分為兩步解決。

第一步是選擇合適的云架構(gòu)。第二步在云的基礎(chǔ)上引入將新技術(shù)進(jìn)行業(yè)務(wù)創(chuàng)新。

云服務(wù)是產(chǎn)品數(shù)字化和企業(yè)數(shù)字化的關(guān)鍵底座。

車主用手機(jī)APP打開車門、通過遠(yuǎn)程控車都需要云端服務(wù)器響應(yīng)指令;車企遍布全球的研發(fā)中心，協(xié)作研發(fā)需要云端同步;進(jìn)行車輛動力學(xué)和自動駕駛系統(tǒng)仿真的時(shí)候，又需要云計(jì)算資源給予支持…

在部署了云服務(wù)之后，一方面車企可以在此基礎(chǔ)上部署各類企業(yè)管理、客戶服務(wù)、智慧生產(chǎn)等應(yīng)用。

另一方面也能夠基于這些應(yīng)用收集的海量數(shù)據(jù)，用人工智能等技術(shù)進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘，進(jìn)而指導(dǎo)業(yè)務(wù)。

這個(gè)過程說起來容易，但仍然需要大量技術(shù)開發(fā)與應(yīng)用配合工作，對于數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中的車企來說，技術(shù)挑戰(zhàn)難度相當(dāng)之大。

為解決這一問題，華為云在這次分享沙龍上也專門分享了一套完整的汽車行業(yè)解決方案。

▲華為云汽車行業(yè)解決方案整體架構(gòu)

在底層，是支持公有云、混合云和邊緣云的華為云擎天架構(gòu)，可在應(yīng)用和云端靈活調(diào)配資源、并能解決多種公有云場景的核心技術(shù)問題。

該方案的中間是ROMA應(yīng)用平臺、EI企業(yè)智能平臺和智能數(shù)據(jù)湖。

華為云ROMA應(yīng)用平臺基于DevOps等技術(shù)，可以使車企快速完成具體應(yīng)用的云化、微服務(wù)化，從而讓車企的軟件能夠跟得上商業(yè)環(huán)境的變化。

EI企業(yè)智能平臺讓車企能夠面向自身的場景，開發(fā)和訓(xùn)練AI模型，或是結(jié)合華為、合作伙伴和車企的算法，提供具體場景的解決方案。

那么車企沒有專業(yè)的AI技術(shù)人員怎么辦呢？

基于ModelArts？Pro技術(shù)，華為云將如語音和文字識別等通用場景的方案設(shè)計(jì)的足夠便攜，讓車企的IT人員也能使用這些技術(shù)和工具，進(jìn)行模型訓(xùn)練。

最后是智能數(shù)據(jù)湖，通過數(shù)據(jù)運(yùn)營平臺、數(shù)據(jù)虛擬化、OMS等技術(shù)，給車企提供了數(shù)據(jù)整合、分析和治理能力，讓車企能夠發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)的潛在價(jià)值，做出更有效的管理決策。

在有了新技術(shù)的加持后，車企就可以快速開發(fā)出包括仿真測試、智慧倉儲、數(shù)字化營銷、汽車售后知識管理、移動出行等系統(tǒng)在內(nèi)的一系列具體應(yīng)用，覆蓋研發(fā)、生產(chǎn)制造、銷售與售后等所有場景。

在車市寒冬與四化浪潮雙重挑戰(zhàn)下，車企正處于數(shù)字化轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵時(shí)期。

華為云此次分享的汽車行業(yè)整體解決方案，就是要給車企們提供了新的思路和具備實(shí)操價(jià)值的系統(tǒng)化解決方案，幫助行業(yè)找到理想的轉(zhuǎn)型路徑。

三、眾多車企選擇華為云？全方位助力數(shù)字化轉(zhuǎn)型

作為數(shù)字時(shí)代的基礎(chǔ)設(shè)施，亞馬遜等互聯(lián)網(wǎng)巨頭早已開始涉足云業(yè)務(wù)。對于亟待進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型的車企來說，為什么要選擇華為云呢？

從華為云的運(yùn)營業(yè)績和汽車行業(yè)的具體應(yīng)用案例上，就能找到答案。

2017年，華為整合內(nèi)部各方資源成立了云BU部門，正式進(jìn)軍公有云領(lǐng)域，隨后就一直保持高速增長。

Gartner最新發(fā)布的《Market？Share：？IT？Services，？Worldwide？2019》報(bào)告顯示，2019年華為云以220%的增速冠絕全球同行，其市場份額已經(jīng)位列中國第三，全球第六。

廣泛的客戶認(rèn)可，就是實(shí)力的最好說明。

與此同時(shí)，現(xiàn)在也有不少中外車企選擇部署華為云，并以此為基礎(chǔ)打造出了一批極具標(biāo)桿意義的應(yīng)用案例，加速了數(shù)字化轉(zhuǎn)型進(jìn)程。

▲華為云汽車行業(yè)解決方案部分應(yīng)用場景舉例

中國一汽數(shù)字化部總經(jīng)理、啟明信息技術(shù)股份有限公司董事長郭永鋒此前就向車東西講述了如何通過華為云的技術(shù)進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型的具體案例。

為了支持紅旗品牌更好得發(fā)展，一汽在2017年起就在北京、南京、美國舊金山、德國慕尼黑等城市建立了多個(gè)研發(fā)中心。為了實(shí)現(xiàn)24小時(shí)在線的協(xié)同研發(fā)，一汽通過選擇華為云FusionAccess桌面云，實(shí)現(xiàn)了產(chǎn)品設(shè)計(jì)應(yīng)用軟件的云化，大幅提升了開發(fā)效率。

此外，一汽還將數(shù)據(jù)中心自有的一萬多個(gè)CPU等計(jì)算核心與華為的云計(jì)算資源進(jìn)行了統(tǒng)一調(diào)度，使其在車型研發(fā)時(shí)的仿真計(jì)算環(huán)節(jié)，效率提升了一倍左右，不僅縮短了開發(fā)流程，還大幅優(yōu)化了投資成本。

▲中國一汽云端車型開發(fā)平臺

在生產(chǎn)環(huán)節(jié)，華為云與某車企合作，在倉庫與工廠部署了RFID射頻識別網(wǎng)絡(luò)，所有零部件入庫和供應(yīng)產(chǎn)線時(shí)都會自動識別，將入庫信息和物料流轉(zhuǎn)信息傳至云端比對，從而避免了漏登記和錯誤的情況，最終大幅提升了零部件流轉(zhuǎn)和生產(chǎn)制造效率。

營銷環(huán)節(jié)，華為云通過邊云協(xié)同技術(shù)，讓邊緣側(cè)——4S店的攝像頭具備了人臉識別、軌跡跟蹤等技術(shù)，能夠?qū)崟r(shí)跟蹤和分析客流情況。另外通過將線上線下的數(shù)據(jù)打通，實(shí)現(xiàn)了全渠道的數(shù)字化營銷。

售后環(huán)節(jié)，利用人工智能知識圖譜技術(shù)，華為云可以把車輛故障、歷史經(jīng)驗(yàn)和對應(yīng)的專業(yè)知識結(jié)合起來，讓員工和客戶可以快速找到答案，提升售后效率。

此外，基于華為云的AI平臺和服務(wù)，其還能幫助車企解決自動駕駛研發(fā)中采集到的數(shù)據(jù)的存儲、AI自動化標(biāo)注，以及云端模型訓(xùn)練問題，在降低成本的同時(shí)還提升了研發(fā)效率。

從上面這些例子可以看到，華為云的這套解決方案，不僅在理論上具備完整的體系與架構(gòu)，其在實(shí)踐中也積累了諸多應(yīng)用案例，可以覆蓋研發(fā)制造、銷售和售后服務(wù)等全部流程，正是車企進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型的一個(gè)最佳合作伙伴。

結(jié)語：云服務(wù)將成為最重要的生產(chǎn)工具之一

機(jī)械汽車時(shí)代，車企最關(guān)鍵的能力是機(jī)械設(shè)計(jì)，最重要的生產(chǎn)工具就是工廠。

但隨著汽車四化浪潮興起，車企最重要的能力要變成數(shù)字產(chǎn)品與服務(wù)設(shè)計(jì)，所以相應(yīng)的其生產(chǎn)工具也從工廠變成了基于云服務(wù)的各種應(yīng)用軟件。

從某種程度上說，車企們正在進(jìn)行的這場數(shù)字化轉(zhuǎn)型運(yùn)動，本質(zhì)上就是核心能力和生產(chǎn)工具的轉(zhuǎn)型。

而想要在這場轉(zhuǎn)型中取得勝利，選擇好的數(shù)字合作伙伴就至關(guān)重要。從華為云在本次分享會上透露的關(guān)鍵信息來看，其提供的整合了云服務(wù)和大數(shù)據(jù)、AI、IoT等技術(shù)的整體解決方案，就為車企的數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供了一個(gè)有效的路徑。
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