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IBM和Verizon宣布了物聯(lián)網(wǎng)合作伙伴關(guān)系

倩倩 ? 來源:百度粉絲網(wǎng) ? 2020-09-11 13:59 ? 次閱讀
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為了回應(yīng)他們所說的大流行驅(qū)動(dòng)的自動(dòng)化浪潮,IBM和Verizon宣布了物聯(lián)網(wǎng)合作伙伴關(guān)系,它將IBM的AI,混合云和資產(chǎn)管理工具與無線運(yùn)營商的5G和邊緣計(jì)算技術(shù)相結(jié)合。

合作伙伴本周表示,他們將合作為物聯(lián)網(wǎng)和未來的工業(yè)4.0部署部署5G無線和邊緣計(jì)算。該合作伙伴關(guān)系將低延遲5G網(wǎng)絡(luò)和多路訪問計(jì)算與無線運(yùn)營商的“ ThingSpace”物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)和資產(chǎn)跟蹤系統(tǒng)結(jié)合在一起。

IBM(紐約證券交易所:IBM)將提供其Watson AI工具以及數(shù)據(jù)分析和Maximo資產(chǎn)監(jiān)控器。結(jié)合后的物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)將提供一種在監(jiān)視“資產(chǎn)健康狀況”的同時(shí)檢測,診斷和修復(fù)物聯(lián)網(wǎng)故障的方法,并提供對(duì)潛在故障的近實(shí)時(shí)預(yù)測分析。

合作伙伴周四(7月16日)表示,他們還致力于將5G與邊緣計(jì)算相結(jié)合,用于IBM倡導(dǎo)的名為“ 認(rèn)知自動(dòng)化 ” 的工業(yè)應(yīng)用。該公司表示,人工智能框架將能夠?qū)崿F(xiàn)自主決策,理解自然語言以及處理涉及非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和復(fù)雜決策的場景。

例如,當(dāng)數(shù)據(jù)庫容量負(fù)擔(dān)過重時(shí),系統(tǒng)可能會(huì)生成IT支持憑單。然后,可以使用腳本執(zhí)行頻繁的數(shù)據(jù)庫檢查,登錄到票證工具以生成支持票證。

IoT合作也得到了促進(jìn),因?yàn)樗С中碌?a target="_blank">工業(yè)自動(dòng)化應(yīng)用,例如機(jī)器人技術(shù),近實(shí)時(shí)認(rèn)知視頻分析和其他工廠自動(dòng)化應(yīng)用。

IBM認(rèn)知應(yīng)用,區(qū)塊鏈和生態(tài)系統(tǒng)高級(jí)副總裁鮑勃·洛德(Bob Lord)表示:“隨著公司開始恢復(fù)全面運(yùn)營,工業(yè)得到了前所未有的變革,借助新技術(shù)來幫助降低成本和提高生產(chǎn)力。

洛德補(bǔ)充說,與Verizon(紐約證券交易所代碼:VZ)的合作將“幫助工業(yè)企業(yè)充分利用旨在從數(shù)據(jù)中心一直到企業(yè)邊緣的多云,安全和可擴(kuò)展的聯(lián)合解決方案?!?/p>

IBM的Maximo平臺(tái)是一個(gè)遠(yuǎn)程監(jiān)視工具,用于跟蹤工廠設(shè)備的狀態(tài)并確定何時(shí)需要維護(hù)。如果設(shè)備出現(xiàn)故障,基于AI的系統(tǒng)還可以診斷原因,加快維修速度并減少停機(jī)時(shí)間。

Verizon業(yè)務(wù)部門首席執(zhí)行官塔米?埃爾文(Tami Erwin)補(bǔ)充說,這一合作將有助于工業(yè)客戶擴(kuò)大自動(dòng)化程度,同時(shí)提高響應(yīng)時(shí)間,降低生產(chǎn)成本。

Verizon的多訪問邊緣計(jì)算架構(gòu)加入了一個(gè)不斷增長的邊緣部署列表中,這些部署尋求將處理從數(shù)據(jù)中心轉(zhuǎn)移到更靠近數(shù)據(jù)生成和存儲(chǔ)的地方。增加5G帶寬和降低延遲以及邊緣計(jì)算的結(jié)合也被認(rèn)為是一種緩解蜂窩網(wǎng)絡(luò)擁塞的方法,預(yù)計(jì)蜂窩網(wǎng)絡(luò)將承載工業(yè)和其他物聯(lián)網(wǎng)部署產(chǎn)生的大量數(shù)據(jù)。

合作伙伴本周還表示,他們計(jì)劃在其他物聯(lián)網(wǎng)和工業(yè)應(yīng)用領(lǐng)域開展合作,從工人安全和預(yù)測性維護(hù)到產(chǎn)品質(zhì)量和生產(chǎn)自動(dòng)化。

聲明:本文內(nèi)容及配圖由入駐作者撰寫或者入駐合作網(wǎng)站授權(quán)轉(zhuǎn)載。文章觀點(diǎn)僅代表作者本人,不代表電子發(fā)燒友網(wǎng)立場。文章及其配圖僅供工程師學(xué)習(xí)之用,如有內(nèi)容侵權(quán)或者其他違規(guī)問題,請聯(lián)系本站處理。 舉報(bào)投訴
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