Facebook AI的印度裔研究人員開發(fā)了一種系統(tǒng)，該系統(tǒng)可使機器為任何輸入音樂生成舞蹈，為您喂入的任何音樂創(chuàng)建原創(chuàng)的創(chuàng)造性舞蹈程序。人工智能（AI）系統(tǒng)使用經(jīng)過微調的搜索程序來保持同步和令人驚訝，這是創(chuàng)意舞蹈的兩個主要標準。

由研究科學家Devi Parikh共同創(chuàng)建的系統(tǒng)可以分析幾乎所有流派的音樂曲目，不久之后，就可以制作一些同步的動作。該系統(tǒng)的代碼現(xiàn)已可供下載，其工作方式是在兩個不同的時間點檢測歌曲中的相似性，然后在舞步序列中搜索相似的模式。

由于該系統(tǒng)唯一的計算約束是確保其動作與音樂保持同步，因此“它能夠生成新穎的舞蹈例程，與其他生成的舞蹈相比，人類法官認為該例程具有很高的創(chuàng)造力”。

帕里克說：“人工智能產(chǎn)生了人們可能不自然而然的新運動序列。” “它增加了一層創(chuàng)造力，因為您可以以另一種形式可視化舞蹈?！?/p>

該系統(tǒng)背后的首席研究員，在佐治亞理工學院工作的Purva Tendulkar熱衷于強調，舞蹈AI只是在輔助創(chuàng)作過程，而不是控制它。

“我們的舞蹈經(jīng)紀人旨在通過結合人與機器各自擅長的優(yōu)點來增強而不是替代人類的創(chuàng)造?！?/p>

Parikh和Tendulkar表示，該系統(tǒng)有朝一日可以為舞者和編舞者提供靈感和創(chuàng)意見解，無論是業(yè)余愛好者正在浴室鏡子前砸一些腳步，還是舞蹈行業(yè)專業(yè)人士正在尋找古典芭蕾舞作品的新手法。

從長遠來看，跳舞的AI可能會在人們模仿虛擬人物動作的視頻游戲或健身應用中發(fā)揮潛力。帕里克說，她的系統(tǒng)不同于傳統(tǒng)的舞蹈AI，因為它不向人類學習，然后模仿人類。

她在一份聲明中說：“它產(chǎn)生了對任何音樂的完全原創(chuàng)性動作。”

Facebook研究人員使用了多種舞動劑，包括脈動盤，使幾何形狀變形和人形簡筆畫。Tendulkar補充說：“用不同的模式或其他因素可視化的同一支舞蹈會影響人們對運動的感知方式以及從中獲得的創(chuàng)造價值?！?/p>

Parikh的系統(tǒng)仍處于開發(fā)初期，但是可以在Zumba類中發(fā)明實時動作的跳舞AI可能相距不遠。Parikh的工作不僅僅是跳舞AI。

她建立了富有創(chuàng)造力的AI系統(tǒng)，可以為保存日記或日記的人生成視覺人工制品或圖案，從而使他們可以抽象和具體的方式記錄自己的感受。

Facebook說，Parikh還開發(fā)了一種無監(jiān)督的方法來創(chuàng)建可以涂鴉主題和單詞的字體，以及用于神經(jīng)符號生成藝術的不同系統(tǒng)。