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AI可以改善我們的產(chǎn)品嗎?智能產(chǎn)品的四大好處

倩倩 ? 來源:新經(jīng)網(wǎng) ? 2020-09-14 10:49 ? 次閱讀
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得益于物聯(lián)網(wǎng)IoT),人工智能AI)和傳感器技術的進步,許多日常產(chǎn)品變得越來越智能。我們有智能電視和智能手表。我們擁有智能跑步鞋-或更確切地說,是智能鞋墊-可以收集有關您跑步性能的數(shù)據(jù)。您甚至可以獲得智能尿布,當您的嬰兒尿布需要更換時,它會向手機發(fā)送警報。

那只是冰山一角。對于產(chǎn)品制造商而言,毫無疑問,我們已經(jīng)到達了智能產(chǎn)品趨勢的轉折點,這意味著不再有可能(或明智地)忽略消費者對裝有AI的智能產(chǎn)品的需求。

因此,如果您還沒有問自己:“ AI可以改善我們的產(chǎn)品嗎?”,現(xiàn)在是時候開始了。為了激發(fā)您的胃口,以下是智能產(chǎn)品的四大好處:

1.使客戶的生活更輕松(并在此過程中提高客戶滿意度)

智能產(chǎn)品趨勢已在我們的家庭中特別流行。由于有了物聯(lián)網(wǎng),基本的家用電子產(chǎn)品和家用電器可以收集有關它們周圍發(fā)生的情況的信息,并做出相應的響應。例如,智能恒溫器可以及時將您的房屋加熱到理想的溫度,以便您下班回家,而無需進行編程。像這樣的技術使我們的房屋更高效,更自動化并且對我們的需求更敏感-有助于消除日常生活中一些煩人的皺紋和小毛蟲。

這是智能產(chǎn)品成功的關鍵。與其為人工智能而插入人工智能,不如說是解決客戶的問題并使他們的生活更輕松。我不僅在家里。如今,消費者期望智能解決方案能夠應對各種日常任務和活動,包括更換嬰兒尿布和進行馬拉松訓練。

2.打造更好的產(chǎn)品(客戶真正想要的產(chǎn)品)

使您的產(chǎn)品更智能是一種建立對客戶的更深入了解的絕佳方法。這些知識可以而且應該融入您的產(chǎn)品設計中。以我的經(jīng)驗,對大多數(shù)客戶而言,更好地了解客戶并開發(fā)更理想的產(chǎn)品是最誘人的好處之一。

這個程序如何運作?簡而言之,通過將AI功能集成到您的產(chǎn)品中,您就能夠收集有關客戶習慣和偏好的大量數(shù)據(jù):客戶如何使用您的產(chǎn)品,他們使用該產(chǎn)品的頻率,何時使用它們等等。所有這些數(shù)據(jù)可用于改善產(chǎn)品設計和開發(fā)更好地滿足客戶需求的新產(chǎn)品。

3. 更快地響應客戶的需求

由于我們對移動設備的永久附著,客戶的旅程已被永久改變(并加速)。由于如今的生活節(jié)奏如此之快,因此我們不斷做出快速的決定,即時尋找解決方案,并為我們想知道的事情尋求瞬間的答案。Google稱這些簡短的“我想知道/做/買/買/去/學習”為一瞬的微動,至少,據(jù)Google所說,這些微動正在成為營銷的重要組成部分。換句話說,作為消費者,我們越來越希望品牌能夠立即做出反應,并向我們提供當前和現(xiàn)在想要的產(chǎn)品。

有關客戶的信息越多,您發(fā)現(xiàn)和應對這些至關重要的微小時刻的能力就越高。這就是智能產(chǎn)品發(fā)揮作用的地方。因為智能產(chǎn)品能夠收集大量數(shù)據(jù),所以它們可以幫助您了解客戶的行為,偏好和決策。

4.增加新的收入來源

智能產(chǎn)品的一個不太明顯的好處是,它們通常會啟用AI驅動的附加服務。這些服務可以為您的業(yè)務增加可觀的新收入來源,特別是如果您可以將它們定制為訂閱模型的話。例如,假設您制造了安全系統(tǒng),并且已經(jīng)過渡到智能安全警報,該警報收集并傳輸有關家庭中發(fā)生的數(shù)據(jù)。類似的智能安全系統(tǒng)的提供商現(xiàn)在正在提供訂閱以實時監(jiān)視房屋。

同樣,Apple已從一家直接的產(chǎn)品制造商轉變?yōu)橐魳泛碗娨暳髅襟w服務(Apple的標志性產(chǎn)品支持的服務)提供商。這樣,智能產(chǎn)品和智能服務之間的交叉數(shù)量驚人。如果您可以使自己的產(chǎn)品更智能,則可以為獲利的服務鋪平道路。

一切都變得越來越聰明–不要落伍

我相信每個基于產(chǎn)品的業(yè)務都必須仔細考慮這種智能產(chǎn)品趨勢。那些不冒被遺忘的風險。這并不是說您應該使用不必要的AI快速加載產(chǎn)品,只是為了將它們標記為“智能”。與任何新技術一樣,找到AI可以帶來最大價值的方式非常重要。每個企業(yè)的情況都會有所不同,并且必須由總體業(yè)務戰(zhàn)略來驅動。

聲明:本文內(nèi)容及配圖由入駐作者撰寫或者入駐合作網(wǎng)站授權轉載。文章觀點僅代表作者本人,不代表電子發(fā)燒友網(wǎng)立場。文章及其配圖僅供工程師學習之用,如有內(nèi)容侵權或者其他違規(guī)問題,請聯(lián)系本站處理。 舉報投訴
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