Graphcore為AI工作提供了更便宜，更簡(jiǎn)單的方案。

英國(guó)晶片設(shè)計(jì)公司Graphcore近期推出Colossus MK2，又名為GC200 IPU（智能處理單元），在AI應(yīng)用層面上，公司稱之為全球最復(fù)雜的晶片。新晶片的性能是上代產(chǎn)品Colossus MK1的八倍，由594億個(gè)晶體管驅(qū)動(dòng)─超越英偉達(dá)最新頂級(jí)A100數(shù)據(jù)中心GPU的540億個(gè)晶體管。

Graphcore計(jì)劃把四顆GC200 IPU安裝至一臺(tái)名為M2000的新機(jī)器，其大小與薄餅盒相若，能夠提供1 petaflop（每秒一千萬億次）的運(yùn)算能力。系統(tǒng)本身比英偉達(dá)的A100慢，后者的單獨(dú)運(yùn)算能力達(dá)5 petaflop。

然而，Graphcore的M2000是隨插即用的系統(tǒng)，用戶可以把多達(dá)64，000個(gè)IPU連接，實(shí)現(xiàn)16 exaflop（每exaflop等于1，000 petaflop）的處理能力。具體來說，假設(shè)人類每秒執(zhí)行一次運(yùn)算，便需要近317億年，才能媲美1 exaflop系統(tǒng)在一秒鐘內(nèi)可完成的工作。

GC200和A100均屬功能非常強(qiáng)大的機(jī)器，但Graphcore在不斷增長(zhǎng)的AI市場(chǎng)，擁有三項(xiàng)更勝英偉達(dá)的獨(dú)特優(yōu)勢(shì)。

1.Graphcore正為不同工作開發(fā)特定晶片

英偉達(dá)把GPU由游戲和專業(yè)視象化用途擴(kuò)大至AI市場(chǎng)，Graphcore有別于此，專門設(shè)計(jì)用于機(jī)器學(xué)習(xí)工作的定制IPU，與GPU或CPU不同。

Graphcore在官方網(wǎng)站上聲稱：CPU設(shè)計(jì)作辦公用途、GPU用于圖象運(yùn)算，而IPU則用于機(jī)器智能。公司解釋，CPU為標(biāo)量處理而設(shè)計(jì)，一次處理一項(xiàng)數(shù)據(jù)，GPU則為矢量處理而設(shè)計(jì)，一次處理大量整數(shù)和浮點(diǎn)數(shù)。

Graphcore的IPU科技運(yùn)用圖象處理，可一次處理各個(gè)單一圖象標(biāo)示的所有數(shù)據(jù)。公司指IPU的結(jié)構(gòu)比CPU和GPU更能有效處理機(jī)器學(xué)習(xí)工作。許多機(jī)器學(xué)習(xí)框架（包括TensorFlow、MXNet和Caffe）已支援圖象處理。

Graphcore表示，GPU使用的矢量處理模型，比圖象模型嚴(yán)謹(jǐn)?shù)枚?，研究人員可在AI研究中探索新模型或重新探索各個(gè)領(lǐng)域。

2.Graphcore GC200每petaflop處理能力的成本較低

英偉達(dá)的A100價(jià)值199，000美元，相當(dāng)于每petaflop 39，800美元。相對(duì)之下，Graphcore M2000系統(tǒng)提供1 petaflop處理能力的價(jià)格為32，450美元。每petaflop 7，350美元的差異，可以為數(shù)據(jù)中心的多重exflop系統(tǒng)節(jié)省數(shù)百萬美元。

這可能使英偉達(dá)的數(shù)據(jù)中心業(yè)務(wù)面對(duì)嚴(yán)峻挑戰(zhàn)，其上季度收益按年增加80％至11.4億美元，占該晶片制造商總收益的37％。英偉達(dá)近期收購(gòu)了數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò)設(shè)備制造商Mellanox，希望壯大該業(yè)務(wù)，但規(guī)模擴(kuò)大也難以阻止Graphcore的革命性研發(fā)。

3.Graphcore獲創(chuàng)投基金支持

英偉達(dá)是一家上市晶片制造商，需要定期檢討其開支慣例，Graphcore則為一家私營(yíng)初創(chuàng)企業(yè)，可以專注于研發(fā)和增長(zhǎng)，而非短期利潤(rùn)。

Graphcore僅在四年前成立，但在2月份最后一次融資后，估值已高達(dá)19.5億美元。公司的贊助人包括Merian Chrysalis和Amadeus Capital Partners等投資公司，以及微軟等大公司。微軟已使用Graphcore的IPU，在Azure云端運(yùn)算平臺(tái)處理機(jī)器學(xué)習(xí)工作，其他云端巨企可能在未來數(shù)年跟隨其腳步。

英偉達(dá)投資者應(yīng)該擔(dān)心嗎？

英偉達(dá)在數(shù)據(jù)中心GPU享有先行優(yōu)勢(shì)，但公司面對(duì)的挑戰(zhàn)者越來越多，包括來自亞馬遜、Facebook 和Alphabet Google的第一方晶片。Graphcore步步進(jìn)迫，英偉達(dá)投資者應(yīng)該警惕Graphcore的新晶片─它似乎有能力提供更便宜，更精簡(jiǎn)靈活的方式，處理機(jī)器學(xué)習(xí)和AI工作。

來源：金融界網(wǎng)站