02科學的實戰(zhàn)安排

每一期的訓練營都有嚴謹科學的安排，每周伴隨著理論、實戰(zhàn)、案例分享、項目講解等課程一系列課程內容。

▲節(jié)選至部分課程安排

03項目講解&實戰(zhàn)幫助

訓練營最終的目的是幫助學員完成項目，理解項目中包含核心知識技能，訓練營中會花大量的時間幫助學員理解項目以及所涉及到的實戰(zhàn)講解。

▲節(jié)選課程項目

04最佳工程實戰(zhàn)

來自京東AI等業(yè)界專家來講述工業(yè)界的最佳工程實戰(zhàn)，如AI模型的部署、代碼編寫、模型的調參以及debug等技術。

▲源自京東智聯(lián)云AI某模塊架構圖

05專業(yè)的論文解讀

作為AI工程師，閱讀論文能力是必須要的。在課程里，我們每1-2周會安排一篇經(jīng)典英文文章供學員閱讀，之后由老師幫助解讀。

▲節(jié)選至部分論文安排

06代碼解讀&實戰(zhàn)

對于核心的模型如BERT，XLNet都會精心安排代碼解讀和實戰(zhàn)課，幫助學員深入理解其細節(jié)并有能力去實現(xiàn)。

▲BERT模型代碼實戰(zhàn)講解

07行業(yè)案例分享

訓練營過程中會邀請合作的專家來分享行業(yè)案例以及技術解決方案，如知識圖譜的搭建、保險領域的客服系統(tǒng)等。

下面是一場源自曾博士的分享↓↓↓

《Google YouTube 基于深度學習的視頻推薦》

嘉賓簡介：曾博士

計算機視覺，機器學習領域專家

先后在CVPR，ACMMM，TPAMI，SCI 期刊，EI 會議等發(fā)表超過30篇論文

▲專家直播分享

08日常社群答疑

為了幫助解決學員遇到的問題，專業(yè)助教會提供全天社群答疑服務。我們的助教均來來自于一線AI公司和國內外名校，扎實的理論和工業(yè)界應用也是我們選拔助教老師的重要標準，拒絕空談理論。

▲社群內老師專業(yè)的解答

09日常作業(yè)&講解

為了鞏固對一些核心知識點，學員除了大項目，也需要完成日常的小作業(yè)。之后助教會給出詳細的解答。

▲課程學習中的小作業(yè)

課程適合哪些學員吶？

大學生：

計算機或者信息領域相關的本科/研究/博士生，畢業(yè)后希望從事AI相關的工作。

希望在真實工業(yè)場景中磨煉技術，提升職場競爭力。

畢業(yè)之后希望申請國內外名校的碩士或者博士。

在職人士：

具備良好的工程研發(fā)背景，希望從事AI相關的項目或者工作。

從事AI工作，希望進一步提升NLP實戰(zhàn)經(jīng)驗。

從事NLP工作，希望深入了解模型機理。

AI developer, 希望突破技術瓶頸， 了解NLP前沿信息。

入學標準：

1、理工科專業(yè)相關本科生，碩士生或博士生或者IT領域的在職人士

2、具備很強的動手能力、精通Python編程

3、對基本的機器學習算法（邏輯回歸、隨機森林、SVM）有了解或者有過實戰(zhàn)經(jīng)驗

4、具備良好的英文文獻閱讀能力，至少達到CET-4級水平

原文標題：項目拿不出手？3個京東NLP真實項目，快寫進簡歷～

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